---
title: Provajderi
description: Korištenje bilo kojeg LLM provajdera u OpenCode.
---

import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console

OpenCode koristi [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) i [Models.dev](https://models.dev) za podršku **75+ LLM provajdera** i podržava pokretanje lokalnih modela.

Za dodavanje provajdera potrebno je:

1. Dodajte API ključeve za provajdera koristeći naredbu `/connect`.
2. Konfigurirajte dobavljača u vašoj OpenCode konfiguraciji.

---

### Akreditacije

Kada dodate API ključeve dobavljača sa naredbom `/connect`, oni se pohranjuju
u `~/.local/share/opencode/auth.json`.

---

### Config

Možete prilagoditi dobavljače putem odjeljka `provider` u vašem OpenCode
config.

---

#### Osnovni URL

Možete prilagoditi osnovni URL za bilo kojeg provajdera postavljanjem opcije `baseURL`. Ovo je korisno kada koristite proxy usluge ili prilagođene krajnje tačke.

```json title="opencode.json" {6}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "anthropic": {
      "options": {
        "baseURL": "https://api.anthropic.com/v1"
      }
    }
  }
}
```

---

## OpenCode Zen

OpenCode Zen je lista modela koje je obezbedio OpenCode tim koji su bili
testirano i potvrđeno da dobro radi sa OpenCode. [Saznajte više](/docs/zen).

:::tip
Ako ste novi, preporučujemo da počnete sa OpenCode Zen.
:::

1. Pokrenite naredbu `/connect` u TUI-u, odaberite opencode i idite na [opencode.ai/auth](https://opencode.ai/auth).

```txt
   /connect
```

2. Prijavite se, dodajte svoje detalje naplate i kopirajte svoj API ključ.

3. Zalijepite svoj API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite `/models` u TUI da vidite listu modela koje preporučujemo.

```txt
   /models
```

Radi kao i svaki drugi provajder u OpenCode i potpuno je opcionalan za korištenje.

---

## Imenik

Pogledajmo neke od provajdera detaljno. Ako želite dodati provajdera na
listu, slobodno otvori PR.

:::note
Ne vidite provajdera ovdje? Pošaljite PR.
:::

---

### 302.AI

1. Idite na [302.AI konzolu](https://302.ai/), kreirajte račun i generirajte API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **302.AI**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj 302.AI API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model.

```txt
   /models
```

---

### Amazon Bedrock

Da biste koristili Amazon Bedrock s OpenCode:

1. Idite na **Katalog modela** na Amazon Bedrock konzoli i zatražite
   pristup modelima koje želite.

   :::tip
   Morate imati pristup modelu koji želite u Amazon Bedrock.
   :::

2. **Konfigurirajte autentifikaciju** koristeći jedan od sljedećih metoda:

   #### Varijable okruženja (brzi početak)

   Postavite jednu od ovih varijabli okruženja dok pokrećete opencode:

```bash
   # Option 1: Using AWS access keys
   AWS_ACCESS_KEY_ID=XXX AWS_SECRET_ACCESS_KEY=YYY opencode

   # Option 2: Using named AWS profile
   AWS_PROFILE=my-profile opencode

   # Option 3: Using Bedrock bearer token
   AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=XXX opencode
```

Ili ih dodajte na svoj bash profil:

```bash title="~/.bash_profile"
   export AWS_PROFILE=my-dev-profile
   export AWS_REGION=us-east-1
```

#### Konfiguracijski fajl (preporučeno)

Za konfiguraciju specifičnu za projekat ili trajnu konfiguraciju, koristite `opencode.json`:

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "amazon-bedrock": {
      "options": {
        "region": "us-east-1",
        "profile": "my-aws-profile"
      }
    }
  }
}
```

**Dostupne opcije:**

- `region` - ​​AWS regija (npr. `us-east-1`, `eu-west-1`)
- `profile` - ​​AWS je imenovao profil od `~/.aws/credentials`
- `endpoint` - ​​URL prilagođene krajnje tačke za VPC krajnje tačke (pseudonim za generičku opciju `baseURL`)

:::tip
Opcije konfiguracijske datoteke imaju prednost nad varijablama okruženja.
:::

#### Napredno: VPC krajnje tačke

Ako koristite VPC krajnje tačke za Bedrock:

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "amazon-bedrock": {
      "options": {
        "region": "us-east-1",
        "profile": "production",
        "endpoint": "https://bedrock-runtime.us-east-1.vpce-xxxxx.amazonaws.com"
      }
    }
  }
}
```

:::note
Opcija `endpoint` je pseudonim za generičku opciju `baseURL`, koristeći terminologiju specifičnu za AWS. Ako su specificirani i `endpoint` i `baseURL`, `endpoint` ima prednost.
:::

#### Metode provjere autentičnosti

- **`AWS_ACCESS_KEY_ID` / `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`**: Kreirajte IAM korisnika i generirajte pristupne ključeve u AWS konzoli
- **`AWS_PROFILE`**: Koristite imenovane profile od `~/.aws/credentials`. Prvo konfigurirajte sa `aws configure --profile my-profile` ili `aws sso login`
- **`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`**: Generirajte dugoročne API ključeve sa Amazon Bedrock konzole
- **`AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE` / `AWS_ROLE_ARN`**: Za EKS IRSA (IAM uloge za servisne naloge) ili druga Kubernetes okruženja sa OIDC federacijom. Kubernetes automatski ubacuje ove varijable okruženja kada se koriste napomene naloga usluge.

#### Prioritet autentifikacije

Amazon Bedrock koristi sljedeći prioritet autentifikacije:

1.  **Token nosioca** - `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` varijabla okruženja ili token iz naredbe `/connect`
2.  **AWS lanac vjerodajnica** - profil, pristupni ključevi, dijeljeni vjerodajnici, IAM uloge, tokeni web identiteta (EKS IRSA), metapodaci instance

:::note
Kada se postavi token nosioca (putem `/connect` ili `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`), on ima prednost nad svim AWS metodama akreditiva uključujući konfigurirane profile.
:::

3. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model koji želite.

```txt
   /models
```

:::note
Za prilagođene profile zaključivanja, koristite ime modela i dobavljača u ključu i postavite svojstvo `id` na arn. Ovo osigurava ispravno keširanje:

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "amazon-bedrock": {
      // ...
      "models": {
        "anthropic-claude-sonnet-4.5": {
          "id": "arn:aws:bedrock:us-east-1:xxx:application-inference-profile/yyy"
        }
      }
    }
  }
}
```

:::

---

### Anthropic

1. Nakon što ste se prijavili, pokrenite naredbu `/connect` i odaberite Anthropic.

```txt
   /connect
```

2. Ovdje možete odabrati opciju **Claude Pro/Max** i ona će otvoriti vaš pretraživač
   i traži od vas da se autentifikujete.

```txt
   ┌ Select auth method
   │
   │ Claude Pro/Max
   │ Create an API Key
   │ Manually enter API Key
   └
```

3. Sada bi svi Anthropic modeli trebali biti dostupni kada koristite naredbu `/models`.

```txt
   /models
```

:::info
[Anthropic] (https://anthropic.com) službeno ne podržava korištenje vaše Claude Pro/Max pretplate u OpenCode.
:::

##### Korištenje API ključeva

Također možete odabrati **Kreiraj API ključ** ako nemate Pro/Max pretplatu. Također će otvoriti vaš pretraživač i zatražiti od vas da se prijavite na Anthropic i dati vam kod koji možete zalijepiti u svoj terminal.

Ili ako već imate API ključ, možete odabrati **Ručno unesite API ključ** i zalijepite ga u svoj terminal.

---

### Azure OpenAI

:::note
Ako naiđete na greške "Žao mi je, ali ne mogu pomoći s tim zahtjevom", pokušajte promijeniti filter sadržaja iz **DefaultV2** u **Default** u vašem Azure resursu.
:::

1. Idite na [Azure portal](https://portal.azure.com/) i kreirajte **Azure OpenAI** resurs. trebat će vam:
   - **Naziv resursa**: Ovo postaje dio vaše krajnje tačke API-ja (`https://RESOURCE_NAME.openai.azure.com/`)
   - **API ključ**: Ili `KEY 1` ili `KEY 2` sa vašeg izvora

2. Idite na [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) i implementirajte model.

   :::note
   Ime implementacije mora odgovarati imenu modela da bi opencode ispravno radio.
   :::

3. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Azure**.

```txt
   /connect
```

4. Unesite svoj API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

5. Postavite ime vašeg resursa kao varijablu okruženja:

```bash
   AZURE_RESOURCE_NAME=XXX opencode
```

Ili ga dodajte na svoj bash profil:

```bash title="~/.bash_profile"
   export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
```

6. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete svoj raspoređeni model.

```txt
   /models
```

---

### Azure Cognitive Services

1. Idite na [Azure portal](https://portal.azure.com/) i kreirajte **Azure OpenAI** resurs. trebat će vam:
   - **Naziv resursa**: Ovo postaje dio vaše krajnje tačke API-ja (`https://AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME.cognitiveservices.azure.com/`)
   - **API ključ**: Ili `KEY 1` ili `KEY 2` sa vašeg izvora

2. Idite na [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) i implementirajte model.

   :::note
   Ime implementacije mora odgovarati imenu modela da bi opencode ispravno radio.
   :::

3. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Azure kognitivne usluge**.

```txt
   /connect
```

4. Unesite svoj API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

5. Postavite ime vašeg resursa kao varijablu okruženja:

```bash
   AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX opencode
```

Ili ga dodajte na svoj bash profil:

```bash title="~/.bash_profile"
   export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
```

6. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete svoj raspoređeni model.

```txt
   /models
```

---

### Baseten

1. Idite na [Baseten](https://app.baseten.co/), kreirajte račun i generirajte API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Baseten**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Baseten API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model.

```txt
   /models
```

---

### Cerebras

1. Idite na [Cerebras konzolu](https://inference.cerebras.ai/), kreirajte račun i generirajte API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Cerebras**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Cerebras API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Qwen 3 Coder 480B_.

```txt
   /models
```

---

### Cloudflare AI Gateway

Cloudflare AI Gateway vam omogućava da pristupite modelima iz OpenAI, Anthropic, Workers AI i više preko objedinjene krajnje tačke. Sa [Unified Billing](https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/features/unified-billing/) nisu vam potrebni posebni API ključevi za svakog provajdera.

1. Idite na [Cloudflare kontrolnu tablu](https://dash.cloudflare.com/), idite na **AI** > **AI Gateway** i kreirajte novi pristupnik.

2. Postavite svoj ID naloga i ID pristupnika kao varijable okruženja.

```bash title="~/.bash_profile"
   export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-32-character-account-id
   export CLOUDFLARE_GATEWAY_ID=your-gateway-id
```

3. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Cloudflare AI Gateway**.

```txt
   /connect
```

4. Unesite svoj Cloudflare API token.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

Ili ga postavite kao varijablu okruženja.

```bash title="~/.bash_profile"
   export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
```

5. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model.

```txt
   /models
```

Također možete dodati modele kroz svoju opencode konfiguraciju.

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "cloudflare-ai-gateway": {
      "models": {
        "openai/gpt-4o": {},
        "anthropic/claude-sonnet-4": {}
      }
    }
  }
}
```

---

### Cortecs

1. Idite na [Cortecs konzolu](https://cortecs.ai/), kreirajte račun i generirajte API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Cortecs**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Cortecs API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Kimi K2 Instruct_.

```txt
   /models
```

---

### DeepSeek

1. Idite na [DeepSeek konzolu](https://platform.deepseek.com/), kreirajte nalog i kliknite na **Kreiraj novi API ključ**.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **DeepSeek**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj DeepSeek API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete DeepSeek model kao što je _DeepSeek Reasoner_.

```txt
   /models
```

---

### Deep Infra

1. Idite na [Deep Infra kontrolnu tablu](https://deepinfra.com/dash), kreirajte nalog i generišite API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Deep Infra**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Deep Infra API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model.

```txt
   /models
```

---

### Firmware

1. Idite na [kontrolnu tablu firmvera](https://app.firmware.ai/signup), kreirajte nalog i generišite API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Firmware**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Firmware API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model.

```txt
   /models
```

---

### Fireworks AI

1. Idite na [Fireworks AI konzolu](https://app.fireworks.ai/), kreirajte račun i kliknite na **Kreiraj API ključ**.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Fireworks AI**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Fireworks AI API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Kimi K2 Instruct_.

```txt
   /models
```

---

### GitLab Duo

GitLab Duo pruža agentsko ćaskanje sa AI-om sa izvornim mogućnostima pozivanja alata preko GitLab-ovog Anthropic proxyja.

1. Pokrenite naredbu `/connect` i odaberite GitLab.

```txt
   /connect
```

2. Odaberite svoj način autentifikacije:

```txt
   ┌ Select auth method
   │
   │ OAuth (Recommended)
   │ Personal Access Token
   └
```

#### Korištenje OAuth-a (preporučeno)

Odaberite **OAuth** i vaš pretraživač će se otvoriti za autorizaciju.

#### Korištenje tokena ličnog pristupa

1.  Idite na [GitLab korisničke postavke > Pristupni tokeni](https://gitlab.com/-/user_settings/personal_access_tokens)
2.  Kliknite **Dodaj novi token**
3.  Naziv: `OpenCode`, opseg: `api`
4.  Kopirajte token (počinje sa `glpat-`)
5.  Unesite ga u terminal

6.  Pokrenite naredbu `/models` da vidite dostupne modele.

```txt
   /models
```

Dostupna su tri modela bazirana na Claudeu:

- **duo-chat-haiku-4-5** (zadano) - Brzi odgovori za brze zadatke
- **duo-chat-sonnet-4-5** - Uravnotežene performanse za većinu tokova posla
- **duo-chat-opus-4-5** - Najsposobniji za kompleksnu analizu

:::note
Također možete odrediti 'GITLAB_TOKEN' varijablu okruženja ako ne želite
da pohrani token u opencode auth memoriju.
:::

##### Samostalni GitLab

:::note[compliance note]
OpenCode koristi mali model za neke AI zadatke kao što je generiranje naslova sesije.
Podrazumevano je konfigurisan da koristi gpt-5-nano, a hostuje ga Zen. Da zaključate OpenCode
da biste koristili samo svoju vlastitu instancu koju hostuje GitLab, dodajte sljedeće u svoju
`opencode.json` fajl. Također se preporučuje da onemogućite dijeljenje sesije.

```json
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "small_model": "gitlab/duo-chat-haiku-4-5",
  "share": "disabled"
}
```

:::

Za GitLab instance koje hostuju sami:

```bash
export GITLAB_INSTANCE_URL=https://gitlab.company.com
export GITLAB_TOKEN=glpat-...
```

Ako vaša instanca pokreće prilagođeni AI Gateway:

```bash
GITLAB_AI_GATEWAY_URL=https://ai-gateway.company.com
```

Ili dodajte na svoj bash profil:

```bash title="~/.bash_profile"
export GITLAB_INSTANCE_URL=https://gitlab.company.com
export GITLAB_AI_GATEWAY_URL=https://ai-gateway.company.com
export GITLAB_TOKEN=glpat-...
```

:::note
Vaš GitLab administrator mora omogućiti sljedeće:

1. [Duo Agent Platforma](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/turn_on_off/) za korisnika, grupu ili instancu
2. Zastavice funkcija (preko Rails konzole):
   - `agent_platform_claude_code`
   - `third_party_agents_enabled`
     :::

##### OAuth za self-hosted instance

Da bi Oauth radio za vašu instancu koju sami hostujete, morate kreirati
novu aplikaciju (Podešavanja → Aplikacije) sa
URL povratnog poziva `http://127.0.0.1:8080/callback` i sljedeći opseg:

- api (pristupite API-ju u svoje ime)
- read_user (Pročitajte svoje lične podatke)
- read_repository (omogućava pristup spremištu samo za čitanje)

Zatim izložite ID aplikacije kao varijablu okruženja:

```bash
export GITLAB_OAUTH_CLIENT_ID=your_application_id_here
```

Više dokumentacije na početnoj stranici [opencode-gitlab-auth](https://www.npmjs.com/package/@gitlab/opencode-gitlab-auth).

##### Konfiguracija

Prilagodite putem `opencode.json`:

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "gitlab": {
      "options": {
        "instanceUrl": "https://gitlab.com",
        "featureFlags": {
          "duo_agent_platform_agentic_chat": true,
          "duo_agent_platform": true
        }
      }
    }
  }
}
```

##### GitLab API alati (opciono, ali se preporučuje)

Za pristup GitLab alatima (zahtjevi za spajanje, problemi, cjevovodi, CI/CD, itd.):

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "plugin": ["@gitlab/opencode-gitlab-plugin"]
}
```

Ovaj dodatak pruža sveobuhvatne mogućnosti upravljanja GitLab repozitorijumom, uključujući MR preglede, praćenje problema, praćenje procesa i još mnogo toga.

---

### GitHub Copilot

Da biste koristili svoju GitHub Copilot pretplatu s opencode:

:::note
Neki modeli će možda trebati [Pro+
pretplata](https://github.com/features/copilot/plans) za korištenje.

Neki modeli moraju biti ručno omogućeni u vašim [postavkama GitHub Copilot](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/use-ai-models/configure-access-to-ai-models#setup-for-individual-use).
:::

1. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite GitHub Copilot.

```txt
   /connect
```

2. Idite na [github.com/login/device](https://github.com/login/device) i unesite kod.

```txt
   ┌ Login with GitHub Copilot
   │
   │ https://github.com/login/device
   │
   │ Enter code: 8F43-6FCF
   │
   └ Waiting for authorization...
```

3. Sada pokrenite naredbu `/models` da odaberete model koji želite.

```txt
   /models
```

---

### Google Vertex AI

Za korištenje Google Vertex AI s OpenCode:

1. Idite do **Model Garden** u Google Cloud Console i provjerite
   modeli dostupni u vašoj regiji.

   :::note
   Morate imati Google Cloud projekat sa omogućenim Vertex AI API.
   :::

2. Postavite potrebne varijable okruženja:
   - `GOOGLE_CLOUD_PROJECT`: ID vašeg Google Cloud projekta
   - `VERTEX_LOCATION` (opciono): Region za Vertex AI (podrazumevano na `global`)
   - Autentifikacija (odaberite jednu):
     - `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`: Put do JSON ključnog fajla vašeg naloga usluge
     - Autentifikacija koristeći gcloud CLI: `gcloud auth application-default login`

   Postavite ih dok se pokreće opencode.

```bash
   GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
```

Ili ih dodajte svom bash profilu.

```bash title="~/.bash_profile"
   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
   export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id
   export VERTEX_LOCATION=global
```

:::tip
Regija `global` poboljšava dostupnost i smanjuje greške bez dodatnih troškova. Koristite regionalne krajnje tačke (npr. `us-central1`) za zahtjeve rezidentnosti podataka. [Saznajte više](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#regional_and_global_endpoints)
:::

3. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model koji želite.

```txt
   /models
```

---

### Groq

1. Idite na [Groq konzolu](https://console.groq.com/), kliknite **Kreiraj API ključ** i kopirajte ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite Groq.

```txt
   /connect
```

3. Unesite API ključ za provajdera.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete onu koju želite.

```txt
   /models
```

---

### Hugging Face

[Hugging Face Inference Providers](https://huggingface.co/docs/inference-providers) omogućava pristup otvorenim modelima koje podržava 17+ provajdera.

1. Idite na [Postavke zagrljaja](https://huggingface.co/settings/tokens/new?ownUserPermissions=inference.serverless.write&tokenType=fineGrained) da kreirate token s dozvolom za upućivanje poziva dobavljačima inference.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Hugging Face**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj token Hugging Face.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Kimi-K2-Instruct_ ili _GLM-4.6_.

```txt
   /models
```

---

### Helicone

[Helicone](https://helicone.ai) je platforma za praćenje LLM koja pruža evidenciju, praćenje i analitiku za vaše AI aplikacije. Helicone AI Gateway automatski usmjerava vaše zahtjeve do odgovarajućeg provajdera na osnovu modela.

1. Idite na [Helicone](https://helicone.ai), kreirajte račun i generirajte API ključ sa svoje kontrolne table.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Helicone**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Helicone API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model.

```txt
   /models
```

Za više provajdera i napredne funkcije kao što su keširanje i ograničavanje brzine, provjerite [Helicone dokumentaciju](https://docs.helicone.ai).

#### Opcione konfiguracije

U slučaju da vidite funkciju ili model iz Helicone-a koji nije automatski konfiguriran putem opencodea, uvijek ga možete sami konfigurirati.

Evo [Heliconeov katalog modela](https://helicone.ai/models), ovo će vam trebati da preuzmete ID-ove modela koje želite dodati.

```jsonc title="~/.config/opencode/opencode.jsonc"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "helicone": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Helicone",
      "options": {
        "baseURL": "https://ai-gateway.helicone.ai",
      },
      "models": {
        "gpt-4o": {
          // Model ID (from Helicone's model directory page)
          "name": "GPT-4o", // Your own custom name for the model
        },
        "claude-sonnet-4-20250514": {
          "name": "Claude Sonnet 4",
        },
      },
    },
  },
}
```

#### Prilagođena zaglavlja

Helicone podržava prilagođena zaglavlja za funkcije kao što su keširanje, praćenje korisnika i upravljanje sesijom. Dodajte ih u konfiguraciju svog provajdera koristeći `options.headers`:

```jsonc title="~/.config/opencode/opencode.jsonc"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "helicone": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Helicone",
      "options": {
        "baseURL": "https://ai-gateway.helicone.ai",
        "headers": {
          "Helicone-Cache-Enabled": "true",
          "Helicone-User-Id": "opencode",
        },
      },
    },
  },
}
```

##### Praćenje sesije

Heliconeova funkcija [Sessions](https://docs.helicone.ai/features/sessions) vam omogućava da grupišete povezane LLM zahtjeve zajedno. Koristite dodatak [opencode-helicone-session](https://github.com/H2Shami/opencode-helicone-session) da automatski prijavite svaki OpenCode razgovor kao sesiju u Helicone-u.

```bash
npm install -g opencode-helicone-session
```

Dodajte ga u svoju konfiguraciju.

```json title="opencode.json"
{
  "plugin": ["opencode-helicone-session"]
}
```

Dodatak ubacuje zaglavlja `Helicone-Session-Id` i `Helicone-Session-Name` u vaše zahtjeve. Na stranici Helicone Sessions, vidjet ćete svaki OpenCode razgovor naveden kao zasebna sesija.

##### Uobičajena Helicone zaglavlja

| Header                     | Opis                                                                |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| `Helicone-Cache-Enabled`   | Omogući keširanje odgovora (`true`/`false`)                         |
| `Helicone-User-Id`         | Pratite metriku po korisniku                                        |
| `Helicone-Property-[Name]` | Dodajte prilagođena svojstva (npr. `Helicone-Property-Environment`) |
| `Helicone-Prompt-Id`       | Povezivanje zahtjeva sa brzim verzijama                             |

Pogledajte [Helicone Header Directory](https://docs.helicone.ai/helicone-headers/header-directory) za sva dostupna zaglavlja.

---

### llama.cpp

Možete konfigurirati opencode za korištenje lokalnih modela putem [llama.cpp's](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) uslužnog programa llama-server

```json title="opencode.json" "llama.cpp" {5, 6, 8, 10-15}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "llama.cpp": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "llama-server (local)",
      "options": {
        "baseURL": "http://127.0.0.1:8080/v1"
      },
      "models": {
        "qwen3-coder:a3b": {
          "name": "Qwen3-Coder: a3b-30b (local)",
          "limit": {
            "context": 128000,
            "output": 65536
          }
        }
      }
    }
  }
}
```

U ovom primjeru:

- `llama.cpp` je ID prilagođenog provajdera. Ovo može biti bilo koji niz koji želite.
- `npm` specificira paket koji će se koristiti za ovog provajdera. Ovdje se `@ai-sdk/openai-compatible` koristi za bilo koji OpenAI kompatibilan API.
- `name` je ime za prikaz za provajdera u korisničkom sučelju.
- `options.baseURL` je krajnja tačka za lokalni server.
- `models` je mapa ID-ova modela prema njihovim konfiguracijama. Naziv modela će biti prikazan na listi za odabir modela.

---

### IO.NET

IO.NET nudi 17 modela optimiziranih za različite slučajeve upotrebe:

1. Idite na [IO.NET konzolu](https://ai.io.net/), kreirajte račun i generirajte API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **IO.NET**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj IO.NET API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model.

```txt
   /models
```

---

### LM Studio

Možete konfigurirati opencode za korištenje lokalnih modela preko LM Studio.

```json title="opencode.json" "lmstudio" {5, 6, 8, 10-14}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "lmstudio": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "LM Studio (local)",
      "options": {
        "baseURL": "http://127.0.0.1:1234/v1"
      },
      "models": {
        "google/gemma-3n-e4b": {
          "name": "Gemma 3n-e4b (local)"
        }
      }
    }
  }
}
```

U ovom primjeru:

- `lmstudio` je ID prilagođenog provajdera. Ovo može biti bilo koji niz koji želite.
- `npm` specificira paket koji će se koristiti za ovog provajdera. Ovdje se `@ai-sdk/openai-compatible` koristi za bilo koji OpenAI kompatibilan API.
- `name` je ime za prikaz za provajdera u korisničkom sučelju.
- `options.baseURL` je krajnja tačka za lokalni server.
- `models` je mapa ID-ova modela prema njihovim konfiguracijama. Naziv modela će biti prikazan na listi za odabir modela.

---

### Moonshot AI

Da biste koristili Kimi K2 iz Moonshot AI:

1. Idite na [Moonshot AI konzolu](https://platform.moonshot.ai/console), kreirajte nalog i kliknite na **Kreiraj API ključ**.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Moonshot AI**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Moonshot API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete _Kimi K2_.

```txt
   /models
```

---

### MiniMax

1. Prijeđite na [MiniMax API konzolu](https://platform.minimax.io/login), kreirajte račun i generirajte API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **MiniMax**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj MiniMax API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _M2.1_.

```txt
   /models
```

---

### Nebius Token Factory

1. Idite na [Nebius Token Factory konzolu](https://tokenfactory.nebius.com/), kreirajte nalog i kliknite na **Dodaj ključ**.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Nebius Token Factory**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Nebius Token Factory API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Kimi K2 Instruct_.

```txt
   /models
```

---

### Ollama

Možete konfigurirati opencode za korištenje lokalnih modela putem Ollame.

:::tip
Ollama se može automatski konfigurirati za OpenCode. Pogledajte [Ollama integracijske dokumente](https://docs.ollama.com/integrations/opencode) za detalje.
:::

```json title="opencode.json" "ollama" {5, 6, 8, 10-14}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "ollama": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Ollama (local)",
      "options": {
        "baseURL": "http://localhost:11434/v1"
      },
      "models": {
        "llama2": {
          "name": "Llama 2"
        }
      }
    }
  }
}
```

U ovom primjeru:

- `ollama` je ID prilagođenog provajdera. Ovo može biti bilo koji niz koji želite.
- `npm` specificira paket koji će se koristiti za ovog provajdera. Ovdje se `@ai-sdk/openai-compatible` koristi za bilo koji OpenAI kompatibilan API.
- `name` je ime za prikaz za provajdera u korisničkom sučelju.
- `options.baseURL` je krajnja tačka za lokalni server.
- `models` je mapa ID-ova modela prema njihovim konfiguracijama. Naziv modela će biti prikazan na listi za odabir modela.

:::tip
Ako pozivi alata ne rade, pokušajte povećati `num_ctx` u Ollama. Počnite oko 16k - 32k.
:::

---

### Ollama Cloud

Da biste koristili Ollama Cloud s OpenCode:

1. Idite na [https://ollama.com/](https://ollama.com/) i prijavite se ili kreirajte račun.

2. Idite na **Postavke** > **Ključevi** i kliknite na **Dodaj API ključ** da generišete novi API ključ.

3. Kopirajte API ključ za korištenje u OpenCode.

4. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Ollama Cloud**.

```txt
   /connect
```

5. Unesite svoj Ollama Cloud API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

6. **Važno**: Prije upotrebe modela oblaka u OpenCode, morate lokalno povući informacije o modelu:

```bash
   ollama pull gpt-oss:20b-cloud
```

7. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete svoj model Ollama Cloud.

```txt
   /models
```

---

### OpenAI

Preporučujemo da se prijavite za [ChatGPT Plus ili Pro](https://chatgpt.com/pricing).

1. Nakon što ste se prijavili, pokrenite naredbu `/connect` i odaberite OpenAI.

```txt
   /connect
```

2. Ovdje možete odabrati opciju **ChatGPT Plus/Pro** i ona će otvoriti vaš pretraživač
   i traži od vas da se autentifikujete.

```txt
   ┌ Select auth method
   │
   │ ChatGPT Plus/Pro
   │ Manually enter API Key
   └
```

3. Sada bi svi OpenAI modeli trebali biti dostupni kada koristite naredbu `/models`.

```txt
   /models
```

##### Korištenje API ključeva

Ako već imate API ključ, možete odabrati **Ručno unesite API ključ** i zalijepite ga u svoj terminal.

---

### OpenCode Zen

OpenCode Zen je lista testiranih i verifikovanih modela koju je obezbedio OpenCode tim. [Saznajte više](/docs/zen).

1. Prijavite se na **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** i kliknite na **Kreiraj API ključ**.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **OpenCode Zen**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj OpenCode API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Qwen 3 Coder 480B_.

```txt
   /models
```

---

### OpenRouter

1. Idite na [OpenRouter nadzornu ploču](https://openrouter.ai/settings/keys), kliknite na **Kreiraj API ključ** i kopirajte ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite OpenRouter.

```txt
   /connect
```

3. Unesite API ključ za provajdera.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Mnogi OpenRouter modeli su unapred učitani po defaultu, pokrenite naredbu `/models` da odaberete onaj koji želite.

```txt
   /models
```

Također možete dodati dodatne modele putem vaše opencode konfiguracije.

```json title="opencode.json" {6}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openrouter": {
      "models": {
        "somecoolnewmodel": {}
      }
    }
  }
}
```

5. Također ih možete prilagoditi putem vaše opencode konfiguracije. Evo primjera navođenja provajdera

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openrouter": {
      "models": {
        "moonshotai/kimi-k2": {
          "options": {
            "provider": {
              "order": ["baseten"],
              "allow_fallbacks": false
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
```

---

### SAP AI Core

SAP AI Core omogućava pristup preko 40+ modela iz OpenAI, Anthropic, Google, Amazon, Meta, Mistral i AI21 putem objedinjene platforme.

1. Idite na vaš [SAP BTP Cockpit](https://account.hana.ondemand.com/), idite na instancu usluge SAP AI Core i kreirajte servisni ključ.

   :::tip
   Servisni ključ je JSON objekat koji sadrži `clientid`, `clientsecret`, `url` i `serviceurls.AI_API_URL`. Svoju AI Core instancu možete pronaći pod **Usluge** > **Instance i pretplate** u BTP kokpitu.
   :::

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **SAP AI Core**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite JSON svoj servisni ključ.

```txt
   ┌ Service key
   │
   │
   └ enter
```

Ili postavite varijablu okruženja `AICORE_SERVICE_KEY`:

```bash
   AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}' opencode
```

Ili ga dodajte na svoj bash profil:

```bash title="~/.bash_profile"
   export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}'
```

4. Opciono postavite ID implementacije i grupu resursa:

```bash
   AICORE_DEPLOYMENT_ID=your-deployment-id AICORE_RESOURCE_GROUP=your-resource-group opencode
```

:::note
Ove postavke su opcione i treba ih konfigurirati u skladu s vašim SAP AI Core postavkama.
:::

5. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete između 40+ dostupnih modela.

```txt
   /models
```

---

### OVHcloud AI krajnje tačke

1. Idite na [OVHcloud panel](https://ovh.com/manager). Idite do odjeljka `Public Cloud`, `AI & Machine Learning` > `AI Endpoints` i na kartici `API Keys` kliknite na **Kreiraj novi API ključ**.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **OVHcloud AI krajnje točke**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj OVHcloud AI Endpoints API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _gpt-oss-120b_.

```txt
   /models
```

---

### Scaleway

Da biste koristili [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/generative-apis/) sa Opencodeom:

1. Prijeđite na [Scaleway Console IAM postavke](https://console.scaleway.com/iam/api-keys) da generišete novi API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Scaleway**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Scaleway API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _devstral-2-123b-instruct-2512_ ili _gpt-oss-120b_.

```txt
   /models
```

---

### Together AI

1. Idite na [Together AI console](https://api.together.ai), kreirajte nalog i kliknite na **Dodaj ključ**.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Together AI**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Together AI API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Kimi K2 Instruct_.

```txt
   /models
```

---

### Venice AI

1. Idite na [Venice AI konzolu](https://venice.ai), kreirajte račun i generirajte API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Venice AI**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Venice AI API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Llama 3.3 70B_.

```txt
   /models
```

---

### Vercel AI Gateway

Vercel AI Gateway vam omogućava da pristupite modelima iz OpenAI, Anthropic, Google, xAI i drugih putem objedinjene krajnje tačke. Modeli se nude po kataloškim cijenama bez maraka.

1. Idite na [Vercel kontrolnu tablu](https://vercel.com/), idite na karticu **AI Gateway** i kliknite na **API ključevi** da kreirate novi API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Vercel AI Gateway**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj Vercel AI Gateway API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model.

```txt
   /models
```

Također možete prilagoditi modele kroz svoju opencode konfiguraciju. Evo primjera specificiranja redoslijeda usmjeravanja dobavljača.

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "vercel": {
      "models": {
        "anthropic/claude-sonnet-4": {
          "options": {
            "order": ["anthropic", "vertex"]
          }
        }
      }
    }
  }
}
```

Neke korisne opcije rutiranja:

| Opcija              | Opis                                                               |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| `order`             | Redoslijed dobavljača za pokušaj                                   |
| `only`              | Ograničiti na određene provajdere                                  |
| `zeroDataRetention` | Koristite samo provajdere sa nultom politikom zadržavanja podataka |

---

### xAI

1. Prijeđite na [xAI konzolu](https://console.x.ai/), kreirajte račun i generirajte API ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **xAI**.

```txt
   /connect
```

3. Unesite svoj xAI API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _Grok Beta_.

```txt
   /models
```

---

### Z.AI

1. Idite na [Z.AI API konzolu](https://z.ai/manage-apikey/apikey-list), kreirajte nalog i kliknite na **Kreiraj novi API ključ**.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite **Z.AI**.

```txt
   /connect
```

Ako ste pretplaćeni na **GLM plan kodiranja**, odaberite **Z.AI plan kodiranja**.

3. Unesite svoj Z.AI API ključ.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Pokrenite naredbu `/models` da odaberete model kao što je _GLM-4.7_.

```txt
   /models
```

---

### ZenMux

1. Idite na [ZenMux kontrolnu tablu](https://zenmux.ai/settings/keys), kliknite na **Kreiraj API ključ** i kopirajte ključ.

2. Pokrenite naredbu `/connect` i potražite ZenMux.

```txt
   /connect
```

3. Unesite API ključ za provajdera.

```txt
   ┌ API key
   │
   │
   └ enter
```

4. Mnogi ZenMux modeli su unaprijed učitani po defaultu, pokrenite naredbu `/models` da odaberete onaj koji želite.

```txt
   /models
```

Također možete dodati dodatne modele putem vaše opencode konfiguracije.

```json title="opencode.json" {6}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "zenmux": {
      "models": {
        "somecoolnewmodel": {}
      }
    }
  }
}
```

---

## Prilagođeni provajder

Da biste dodali bilo kojeg **OpenAI-kompatibilnog** provajdera koji nije naveden u naredbi `/connect`:

:::tip
Možete koristiti bilo kojeg OpenAI kompatibilnog provajdera s opencode-om. Većina modernih AI provajdera nudi API-je kompatibilne sa OpenAI.
:::

1. Pokrenite naredbu `/connect` i pomaknite se prema dolje do **Ostalo**.

```bash
   $ /connect

   ┌  Add credential
   │
   ◆  Select provider
   │  ...
   │  ● Other
   └
```

2. Unesite jedinstveni ID za provajdera.

```bash
   $ /connect

   ┌  Add credential
   │
   ◇  Enter provider id
   │  myprovider
   └
```

:::note
Odaberite ID koji se pamti, to ćete koristiti u svom konfiguracijskom fajlu.
:::

3. Unesite svoj API ključ za provajdera.

```bash
   $ /connect

   ┌  Add credential
   │
   ▲  This only stores a credential for myprovider - you will need to configure it in opencode.json, check the docs for examples.
   │
   ◇  Enter your API key
   │  sk-...
   └
```

4. Kreirajte ili ažurirajte svoju `opencode.json` datoteku u direktoriju projekta:

```json title="opencode.json" ""myprovider"" {5-15}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "myprovider": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "My AI ProviderDisplay Name",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.myprovider.com/v1"
      },
      "models": {
        "my-model-name": {
          "name": "My Model Display Name"
        }
      }
    }
  }
}
```

Evo opcija konfiguracije:

- **npm**: AI SDK paket za korištenje, `@ai-sdk/openai-compatible` za OpenAI-kompatibilne provajdere
- **name**: Ime za prikaz u korisničkom sučelju.
- **modeli**: Dostupni modeli.
- **options.baseURL**: URL krajnje tačke API-ja.
- **options.apiKey**: Opciono postavite API ključ, ako ne koristite auth.
- **options.headers**: Opciono postavite prilagođena zaglavlja.

Više o naprednim opcijama u primjeru ispod.

5. Pokrenite naredbu `/models` i vaš prilagođeni provajder i modeli će se pojaviti na listi izbora.

---

##### Primjer

Evo primjera postavljanja opcija `apiKey`, `headers` i modela `limit`.

```json title="opencode.json" {9,11,17-20}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "myprovider": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "My AI ProviderDisplay Name",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.myprovider.com/v1",
        "apiKey": "{env:ANTHROPIC_API_KEY}",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer custom-token"
        }
      },
      "models": {
        "my-model-name": {
          "name": "My Model Display Name",
          "limit": {
            "context": 200000,
            "output": 65536
          }
        }
      }
    }
  }
}
```

Detalji konfiguracije:

- **apiKey**: Postavite pomoću sintakse varijable `env`, [saznajte više](/docs/config#env-vars).
- **zaglavlja**: Prilagođena zaglavlja se šalju sa svakim zahtjevom.
- **limit.context**: Maksimalni ulazni tokeni koje model prihvata.
- **limit.output**: Maksimalni tokeni koje model može generirati.

Polja `limit` omogućavaju OpenCode da shvati koliko vam je konteksta ostalo. Standardni dobavljači ih automatski preuzimaju sa models.dev.

---

## Rješavanje problema

Ako imate problema s konfiguracijom provajdera, provjerite sljedeće:

1. **Provjerite postavke autentifikacije**: Pokrenite `opencode auth list` da vidite da li su vjerodajnice
   za provajdera se dodaju u vašu konfiguraciju.

   Ovo se ne odnosi na dobavljače kao što je Amazon Bedrock, koji se oslanjaju na varijable okruženja za svoju autentifikaciju.

2. Za prilagođene provajdere, provjerite konfiguraciju otvorenog koda i:
   - Uvjerite se da ID provajdera korišten u naredbi `/connect` odgovara ID-u u vašoj opencode konfiguraciji.
   - Za provajdera se koristi pravi npm paket. Na primjer, koristite `@ai-sdk/cerebras` za Cerebras. A za sve ostale OpenAI kompatibilne provajdere, koristite `@ai-sdk/openai-compatible`.
   - Provjerite da li se ispravna krajnja tačka API-ja koristi u polju `options.baseURL`.
