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title: Strumenti personalizzati
description: Crea strumenti che l'LLM puo chiamare in opencode.
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Gli strumenti personalizzati sono funzioni che crei e che l'LLM puo chiamare durante le conversazioni. Funzionano insieme agli [strumenti integrati](/docs/tools) di opencode come `read`, `write` e `bash`.

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## Creazione di uno strumento

Gli strumenti sono definiti come file **TypeScript** o **JavaScript**. Tuttavia, la definizione dello strumento puo invocare script scritti in **qualsiasi linguaggio**: TypeScript o JavaScript vengono usati solo per la definizione in se.

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### Posizione

Possono essere definiti:

- In locale, mettendoli nella directory `.opencode/tools/` del progetto.
- Oppure in globale, mettendoli in `~/.config/opencode/tools/`.

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### Struttura

Il modo piu semplice per creare strumenti e usare l'helper `tool()` che fornisce type-safety e validazione.

```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Query the project database",
  args: {
    query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
  },
  async execute(args) {
    // Your database logic here
    return `Executed query: ${args.query}`
  },
})
```

Il **nome del file** diventa il **nome dello strumento**. L'esempio sopra crea lo strumento `database`.

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#### Strumenti multipli per file

Puoi anche esportare piu strumenti da un singolo file. Ogni export diventa **uno strumento separato** con nome **`<filename>_<exportname>`**:

```ts title=".opencode/tools/math.ts"
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export const add = tool({
  description: "Add two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a + args.b
  },
})

export const multiply = tool({
  description: "Multiply two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a * args.b
  },
})
```

Questo crea due strumenti: `math_add` e `math_multiply`.

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### Argomenti

Puoi usare `tool.schema`, che e semplicemente [Zod](https://zod.dev), per definire i tipi degli argomenti.

```ts "tool.schema"
args: {
  query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
}
```

Puoi anche importare [Zod](https://zod.dev) direttamente e restituire un oggetto semplice:

```ts {6}
import { z } from "zod"

export default {
  description: "Tool description",
  args: {
    param: z.string().describe("Parameter description"),
  },
  async execute(args, context) {
    // Tool implementation
    return "result"
  },
}
```

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### Contesto

Gli strumenti ricevono un contesto sulla sessione corrente:

```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Get project information",
  args: {},
  async execute(args, context) {
    // Access context information
    const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
    return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
  },
})
```

Usa `context.directory` per la working directory della sessione.
Usa `context.worktree` per la root del worktree git.

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## Esempi

### Scrivere uno strumento in Python

Puoi scrivere gli strumenti in qualunque linguaggio. Ecco un esempio che somma due numeri usando Python.

Per prima cosa, crea lo strumento come script Python:

```python title=".opencode/tools/add.py"
import sys

a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)
```

Poi crea la definizione dello strumento che lo invoca:

```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"

export default tool({
  description: "Add two numbers using Python",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args, context) {
    const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
    const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
    return result.trim()
  },
})
```

Qui usiamo l'utility [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) per eseguire lo script Python.