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title: Zen
description: OpenCode가 제공하는 엄선된 모델 목록.
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Zen은 opencode 팀에서 제공하는 테스트 및 검증된 모델 목록입니다.
:::note
OpenCode Zen은 현재 베타입니다.
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Zen은 opencode의 다른 공급자와 같이 작동합니다. OpenCode Zen에 로그인하고
API 키. 그것은 ** 완전 옵션 ** 당신은 사용할 필요가 없습니다
opencode입니다.
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## 배경
거기에 모델의 큰 수는 있지만 몇 가지의
이 모형은 뿐 아니라 기호화 에이전트 작동합니다. 또한, 대부분의 공급자는
아주 다르게 형성하십시오; 그래서 당신은 아주 다른 성과 및 질을 얻습니다.
:::tip
opencode와 잘 작동하는 모델 및 공급자의 선택 그룹을 테스트했습니다.
:::
OpenRouter와 같은 무언가를 통해 모델을 사용하고 있다면 결코 할 수 없습니다.
당신이 원하는 모델의 최고의 버전을 얻는 경우.
이것을 해결하기 위해, 우리는 몇 가지 일을했다 :
1. 우리는 모형의 선택 그룹을 시험하고 그들의 팀에 대략 이야기했습니다
가장 좋은 것.
2. 우리는 그(것)들이 봉사한 것을 확인하기 위하여 몇몇 공급자와 일했습니다
견적 요청
3. 마지막으로, 우리는 model/provider의 조합을 벤치마크하고 올랐습니다
우리가 좋은 권고를 느끼는 목록으로.
OpenCode Zen은 이 모델에 액세스 할 수있는 AI 게이트웨이입니다.
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## 어떻게 작동합니까?
OpenCode Zen은 opencode의 다른 공급자와 같습니다.
1. 로그인 **OpenCode Zen**, 청구 추가
세부 사항 및 API 키 복사.
2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고 OpenCode Zen을 선택하고 API 키를 붙여 넣으십시오.
3. TUI의 `/models`를 실행하여 우리가 추천하는 모델 목록을 볼 수 있습니다.
요청에 따라 청구되며 계정에 크레딧을 추가 할 수 있습니다.
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## 엔드포인트
다음 API 엔드포인트를 통해 모델에 액세스할 수 있습니다.
| 모델 | 모델 ID | 엔드포인트 | AI SDK 패키지 |
| ------------------ | ------------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.1 Free | minimax-m2.1-free | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| GLM 4.7 | glm-4.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.7 Free | glm-4.7-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.6 | glm-4.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 Free | kimi-k2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 | kimi-k2 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
opencode config에서 [model id](/docs/config/#models)
형식 `opencode/`를 사용합니다. 예를 들어, GPT 5.2 Codex의 경우,
설정에서 `opencode/gpt-5.2-codex`를 사용합니다.
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## 모델
사용할 수 있는 모델과 메타데이터의 전체 목록은 다음과 같습니다:
```
https://opencode.ai/zen/v1/models
```
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## 가격
우리는 pay-as-you-go 모델을 지원합니다. 아래는 1M 토큰 \*\* 당 가격입니다.
| 모델 | 입력 | 출력 | 캐시 읽기 | 캐시 쓰기 |
| --------------------------------- | ------ | ------ | --------- | --------- |
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.1 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.7 Free | Free | Free | Free | - |
| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| Kimi K2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.08 | - |
| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Claude Opus 4.6 (≤ 200K tokens) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 (> 200K tokens) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Gemini 3 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
You might notice Claude Haiku 3.5 사용 역사. 이것은 세션의 제목을 생성하는 데 사용되는 [low cost model](/docs/config/#models)입니다.
:::note
신용 카드 수수료는 비용 (4.4% + 거래 당 $0.30)에 따라 전달됩니다. 우리는 그 이상을 청구하지 않습니다.
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무료 모델:
- GLM의 4.7 제한된 시간에 opencode에서 무료로 사용할 수 있습니다. 팀은 피드백을 수집하고 모델을 개선하기 위해이 시간을 사용합니다.
- 김이 K2.5 제한된 시간에 opencode에서 무료로 사용할 수 있습니다. 팀은 피드백을 수집하고 모델을 개선하기 위해이 시간을 사용합니다.
- 미니 맥스 M2.1 제한된 시간에 opencode에서 무료로 사용할 수 있습니다. 팀은 피드백을 수집하고 모델을 개선하기 위해이 시간을 사용합니다.
- Big Pickle은 제한된 시간 동안 opencode에서 무료 훔친 모델입니다. 팀은 피드백을 수집하고 모델을 개선하기 위해이 시간을 사용합니다.
Contact us if you have any questions.
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### 자동 로드
잔액이 $ 5 미만인 경우 Zen은 $ 20를 자동으로 다시로드합니다.
자동로드 금액을 변경할 수 있습니다. 또한 완전히 자동 부하를 비활성화 할 수 있습니다.
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## 월간 제한
또한 전체 작업 공간에 대한 월간 사용 제한을 설정할 수 있습니다.
당신의 팀의 일원.
예를 들어, 매달 사용 제한을 $20로 설정하면 Zen은 사용하지 않습니다.
한 달에 $ 20 이상. 그러나 자동 로드가 활성화되면 Zen이 종료 될 수 있습니다.
잔액이 $5 미만인 경우 $20 이상 충전.
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## 개인 정보
우리의 모든 모델은 미국에서 호스팅됩니다. 우리의 공급자는 제로 보유 정책을 따르고 모형 훈련을 위한 당신의 자료를 이용하지 않습니다, 뒤에 오는 예외로:
- Big Pickle : 무료 기간 동안 수집 된 데이터는 모델을 개선하기 위해 사용될 수있다.
- GLM 4.7 무료 : 무료 기간 동안 수집 된 데이터는 모델을 개선하기 위해 사용될 수있다.
- Kimi K2.5 무료 : 무료 기간 동안 수집 된 데이터는 모델을 개선하기 위해 사용될 수있다.
- MiniMax M2.1 무료 : 무료 기간 동안 수집 된 데이터는 모델을 개선하기 위해 사용될 수있다.
- OpenAI APIs: 요청은 [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data)에 따라 30일 동안 유지됩니다.
- Anthropic APIs : 요청은 [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)에 따라 30 일 동안 유지됩니다.
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## 팀
Zen은 팀을 위해 잘 작동합니다. 팀메이트를 초대 할 수 있습니다, 역할 할당, curate
당신의 팀 용도 및 더 많은 모델을.
:::note
Workspaces는 현재 베타의 일부로 팀에 무료로 제공됩니다.
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작업 공간 관리는 현재 베타의 일부로 팀에 무료로 제공됩니다. 우리는
가격을 곧 공유하십시오.
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## 역할
작업 공간에 팀메이트를 초대하고 역할 할당 할 수 있습니다.
- **Admin**: 모델, 회원, API 키 및 청구
- **회원**: 자신의 API 키만 관리
Admins는 또한 통제의 밑에 비용을 지키는 각 일원을 위한 매달 지출 한계를 놓을 수 있습니다.
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## 모델 접근
관리자는 작업 공간에 특정 모델을 활성화하거나 비활성화 할 수 있습니다. 장애인 모델에 요청은 오류를 반환합니다.
이것은 당신이 모델의 사용을 비활성화하려는 경우 유용합니다
데이터 수집
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## BYOK (Bring Your Own Key)
OpenAI 또는 Anthropic API 키를 사용하여 Zen에서 다른 모델에 액세스 할 수 있습니다.
자신의 키를 사용할 때, 토큰은 Zen에 의해 공급자에 의해 직접 청구됩니다.
예를 들어, 조직은 이미 OpenAI 또는 Anthropic에 대한 열쇠가있을 수 있습니다.
Zen이 제공하는 것을 대신 사용하고 싶습니다.
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## 목표
OpenCode Zen을 생성했습니다.
1. **Benchmark ** 코딩 에이전트에 대한 최고의 모델 / 프로바이더.
2. ** 고품질 ** 옵션에 액세스하고 더 싼 공급자에 고급 성능 또는 노선을 내리지 마십시오.
3. 비용에 판매해서 ** 가격 하락 **를 따라 통과하십시오; 그래서 단지 감적은 우리의 가공 비용을 커버하는 것입니다.
4. 잠금 해제 \*\* 다른 코딩 에이전트와 함께 사용할 수 있도록. 그리고 항상 opencode와 다른 모든 공급자를 사용할 수 있습니다.