--- title: Go description: Niskokosztowa subskrypcja na otwarte modele do kodowania. --- import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` OpenCode Go to niskokosztowa subskrypcja — **5 $ za pierwszy miesiąc**, a następnie **10 $/miesiąc** — która zapewnia niezawodny dostęp do popularnych otwartych modeli do kodowania. :::note OpenCode Go jest obecnie w fazie beta. ::: Go działa jak każdy inny dostawca w OpenCode. Subskrybujesz OpenCode Go i otrzymujesz swój klucz API. Jest to **całkowicie opcjonalne** i nie musisz z tego korzystać, aby używać OpenCode. Jest przeznaczony przede wszystkim dla użytkowników międzynarodowych, a modele są hostowane w USA, UE i Singapurze, co zapewnia stabilny globalny dostęp. --- ## Tło Otwarte modele stały się naprawdę dobre. Obecnie osiągają wydajność zbliżoną do modeli własnościowych w zadaniach związanych z kodowaniem. A ponieważ wielu dostawców może je oferować konkurencyjnie, są one zazwyczaj znacznie tańsze. Jednak uzyskanie do nich niezawodnego dostępu o niskich opóźnieniach może być trudne. Dostawcy różnią się pod względem jakości i dostępności. :::tip Przetestowaliśmy wybraną grupę modeli i dostawców, którzy dobrze współpracują z OpenCode. ::: Aby to naprawić, zrobiliśmy kilka rzeczy: 1. Przetestowaliśmy wybraną grupę otwartych modeli i porozmawialiśmy z ich zespołami na temat najlepszych sposobów ich uruchamiania. 2. Następnie nawiązaliśmy współpracę z kilkoma dostawcami, aby upewnić się, że są one obsługiwane poprawnie. 3. Na koniec przetestowaliśmy kombinację modelu/dostawcy i stworzyliśmy listę, którą możemy z przekonaniem polecić. OpenCode Go daje Ci dostęp do tych modeli za **5 $ za pierwszy miesiąc**, a następnie **10 $/miesiąc**. --- ## Jak to działa OpenCode Go działa jak każdy inny dostawca w OpenCode. 1. Logujesz się do **OpenCode Zen**, subskrybujesz Go i kopiujesz swój klucz API. 2. Uruchamiasz komendę `/connect` w TUI, wybierasz `OpenCode Go` i wklejasz swój klucz API. 3. Uruchom `/models` w TUI, aby zobaczyć listę modeli dostępnych w ramach Go. :::note Tylko jeden członek na obszar roboczy (workspace) może zasubskrybować OpenCode Go. ::: Obecna lista modeli obejmuje: - **GLM-5** - **GLM-5.1** - **Kimi K2.5** - **Kimi K2.6** - **MiMo-V2-Pro** - **MiMo-V2-Omni** - **MiMo-V2.5-Pro** - **MiMo-V2.5** - **MiniMax M2.5** - **Qwen3.5 Plus** - **Qwen3.6 Plus** - **MiniMax M2.7** - **DeepSeek V4 Pro** - **DeepSeek V4 Flash** Lista modeli może ulec zmianie w miarę testowania i dodawania nowych. --- ## Limity użycia OpenCode Go zawiera następujące limity: - **Limit 5-godzinny** — użycie o wartości 12 $ - **Limit tygodniowy** — użycie o wartości 30 $ - **Limit miesięczny** — użycie o wartości 60 $ Limity są zdefiniowane w wartości w dolarach. Oznacza to, że rzeczywista liczba żądań zależy od używanego modelu. Tańsze modele, takie jak MiniMax M2.5, pozwalają na więcej żądań, podczas gdy modele o wyższym koszcie, takie jak GLM-5.1, pozwalają na mniej. Poniższa tabela przedstawia szacunkową liczbę żądań na podstawie typowych wzorców korzystania z Go: | Model | żądania na 5 godzin | żądania na tydzień | żądania na miesiąc | | ------------------ | ------------------- | ------------------ | ------------------ | | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | Kimi K2.5 | 1,850 | 4,630 | 9,250 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | MiMo-V2-Pro | 1,290 | 3,225 | 6,450 | | MiMo-V2-Omni | 2,150 | 5,450 | 10,900 | | MiMo-V2.5-Pro | 1,290 | 3,225 | 6,450 | | MiMo-V2.5 (≤ 256K) | 2,150 | 5,450 | 10,900 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | MiniMax M2.5 | 6,300 | 15,900 | 31,800 | | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | Qwen3.5 Plus | 10,200 | 25,200 | 50,500 | | DeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 | | DeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 | Szacunki opierają się na zaobserwowanych średnich wzorcach żądań: - GLM-5/5.1 — 700 tokenów wejściowych, 52 000 w pamięci podręcznej, 150 tokenów wyjściowych na żądanie - Kimi K2.5/K2.6 — 870 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie - DeepSeek V4 Pro — 750 tokenów wejściowych, 82 000 w pamięci podręcznej, 290 tokenów wyjściowych na żądanie - DeepSeek V4 Flash — 790 tokenów wejściowych, 68 000 w pamięci podręcznej, 280 tokenów wyjściowych na żądanie - MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 125 tokenów wyjściowych na żądanie - Qwen3.5 Plus — 410 tokenów wejściowych, 47 000 w pamięci podręcznej, 140 tokenów wyjściowych na żądanie - Qwen3.6 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie - MiMo-V2-Pro — 350 tokenów wejściowych, 41 000 w pamięci podręcznej, 250 tokenów wyjściowych na żądanie - MiMo-V2-Omni — 1000 tokenów wejściowych, 60 000 w pamięci podręcznej, 140 tokenów wyjściowych na żądanie - MiMo-V2.5-Pro — 350 tokenów wejściowych, 41 000 w pamięci podręcznej, 250 tokenów wyjściowych na żądanie - MiMo-V2.5 — 1000 tokenów wejściowych, 60 000 w pamięci podręcznej, 140 tokenów wyjściowych na żądanie Możesz śledzić swoje bieżące zużycie w **konsoli**. :::tip Jeśli osiągniesz limit użycia, możesz nadal korzystać z darmowych modeli. ::: Limity użycia mogą ulec zmianie w miarę wyciągania wniosków z wczesnego użytkowania i opinii. --- ### Użycie ponad limity Jeśli masz również środki na swoim saldzie Zen, możesz włączyć opcję **Użyj salda** (Use balance) w konsoli. Po włączeniu Go będzie korzystać z Twojego salda Zen po osiągnięciu limitów użycia zamiast blokować żądania. --- ## Punkty końcowe Możesz również uzyskać dostęp do modeli Go za pośrednictwem następujących punktów końcowych API. | Model | ID modelu | Punkt końcowy | Pakiet AI SDK | | ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | | Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | [ID modelu](/docs/config/#models) w Twojej konfiguracji OpenCode używa formatu `opencode-go/`. Na przykład dla Kimi K2.6 należy użyć `opencode-go/kimi-k2.6` w swojej konfiguracji. --- ### Modele Pełną listę dostępnych modeli i ich metadane możesz pobrać z: ``` https://opencode.ai/zen/go/v1/models ``` --- ## Prywatność Plan został zaprojektowany przede wszystkim z myślą o użytkownikach międzynarodowych, a modele są hostowane w US, EU i Singapore, aby zapewnić stabilny dostęp na całym świecie. Nasi dostawcy stosują politykę zerowej retencji i nie wykorzystują Twoich danych do trenowania modeli. --- ## Cele Stworzyliśmy OpenCode Go, aby: 1. Uczynić kodowanie z pomocą sztucznej inteligencji **dostępnym** dla większej liczby osób dzięki niskokosztowej subskrypcji. 2. Zapewnić **niezawodny** dostęp do najlepszych otwartych modeli do kodowania. 3. Wybierać modele, które są **przetestowane i sprawdzone w testach wydajności** do użytku przez agentów kodujących. 4. Zapewnić **brak ograniczeń (no lock-in)**, pozwalając na korzystanie z dowolnego innego dostawcy wraz z OpenCode.