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title: Agentes
description: Configure e use agentes especializados.
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Agentes são assistentes de AI especializados que podem ser configurados para tarefas e fluxos de trabalho específicos. Eles permitem que você crie ferramentas focadas com prompts, modelos e acesso a ferramentas personalizados.

:::tip
Use o agente de planejamento para analisar código e revisar sugestões sem fazer alterações no código.
:::

Você pode alternar entre agentes durante uma sessão ou invocá-los com a menção `@`.

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## Tipos

Existem dois tipos de agentes no opencode; agentes primários e subagentes.

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### Agentes primários

Agentes primários são os principais assistentes com os quais você interage diretamente. Você pode alternar entre eles usando a tecla **Tab** ou sua tecla de atalho configurada `switch_agent`. Esses agentes lidam com sua conversa principal. O acesso às ferramentas é configurado por meio de permissões — por exemplo, Build tem todas as ferramentas habilitadas, enquanto Plan é restrito.

:::tip
Você pode usar a tecla **Tab** para alternar entre agentes primários durante uma sessão.
:::

opencode vem com dois agentes primários integrados, **Build** e **Plan**. Vamos
ver isso abaixo.

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### Subagentes

Subagentes são assistentes especializados que agentes primários podem invocar para tarefas específicas. Você também pode invocá-los manualmente mencionando-os com **@** em suas mensagens.

opencode vem com dois subagentes integrados, **General** e **Explore**. Vamos ver isso abaixo.

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## Integrado

opencode vem com dois agentes primários integrados e dois subagentes integrados.

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### Usar build

_Modo_: `primary`

Build é o agente primário **padrão** com todas as ferramentas habilitadas. Este é o agente padrão para trabalho de desenvolvimento onde você precisa de acesso total a operações de arquivo e comandos do sistema.

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### Usar plan

_Modo_: `primary`

Um agente restrito projetado para planejamento e análise. Usamos um sistema de permissões para lhe dar mais controle e evitar alterações não intencionais.
Por padrão, todos os seguintes estão configurados para `ask`:

- `file edits`: Todas as gravações, patches e edições
- `bash`: Todos os comandos bash

Este agente é útil quando você deseja que o LLM analise código, sugira alterações ou crie planos sem fazer modificações reais em seu código.

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### Usar general

_Modo_: `subagent`

Um agente de propósito geral para pesquisar questões complexas e executar tarefas em múltiplas etapas. Tem acesso total às ferramentas (exceto todo), portanto, pode fazer alterações em arquivos quando necessário. Use isso para executar várias unidades de trabalho em paralelo.

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### Usar explore

_Modo_: `subagent`

Um agente rápido e somente leitura para explorar bases de código. Não pode modificar arquivos. Use isso quando você precisar encontrar rapidamente arquivos por padrões, pesquisar código por palavras-chave ou responder perguntas sobre a base de código.

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### Usar compaction

_Modo_: `primary`

Agente de sistema oculto que compacta longos contextos em um resumo menor. Ele é executado automaticamente quando necessário e não é selecionável na interface.

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### Usar title

_Modo_: `primary`

Agente de sistema oculto que gera títulos curtos para sessões. Ele é executado automaticamente e não é selecionável na interface.

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### Usar summary

_Modo_: `primary`

Agente de sistema oculto que cria resumos de sessões. Ele é executado automaticamente e não é selecionável na interface.

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## Uso

1. Para agentes primários, use a tecla **Tab** para alternar entre eles durante uma sessão. Você também pode usar sua tecla de atalho configurada `switch_agent`.

2. Subagentes podem ser invocados:
   - **Automaticamente** por agentes primários para tarefas especializadas com base em suas descrições.
   - Manualmente mencionando um subagente em sua mensagem. Por exemplo.

     ```txt frame="none"
     @general help me search for this function
     ```

3. **Navegação entre sessões**: Quando subagentes criam suas próprias sessões filhas, você pode navegar entre a sessão pai e todas as sessões filhas usando:
   - **\<Leader>+Right** (ou sua tecla de atalho configurada `session_child_cycle`) para alternar para frente através de pai → child1 → child2 → ... → pai
   - **\<Leader>+Left** (ou sua tecla de atalho configurada `session_child_cycle_reverse`) para alternar para trás através de pai ← child1 ← child2 ← ... ← pai

   Isso permite que você mude perfeitamente entre a conversa principal e o trabalho especializado do subagente.

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## Configurar

Você pode personalizar os agentes integrados ou criar os seus próprios através da configuração. Os agentes podem ser configurados de duas maneiras:

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### JSON

Configure os agentes em seu arquivo de configuração `opencode.json`:

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "mode": "primary",
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
      "prompt": "{file:./prompts/build.txt}",
      "tools": {
        "write": true,
        "edit": true,
        "bash": true
      }
    },
    "plan": {
      "mode": "primary",
      "model": "anthropic/claude-haiku-4-20250514",
      "tools": {
        "write": false,
        "edit": false,
        "bash": false
      }
    },
    "code-reviewer": {
      "description": "Reviews code for best practices and potential issues",
      "mode": "subagent",
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
      "prompt": "You are a code reviewer. Focus on security, performance, and maintainability.",
      "tools": {
        "write": false,
        "edit": false
      }
    }
  }
}
```

---

### Markdown

Você também pode definir agentes usando arquivos markdown. Coloque-os em:

- Global: `~/.config/opencode/agents/`
- Por projeto: `.opencode/agents/`

```markdown title="~/.config/opencode/agents/review.md"
---
description: Reviews code for quality and best practices
mode: subagent
model: anthropic/claude-sonnet-4-20250514
temperature: 0.1
tools:
  write: false
  edit: false
  bash: false
---

You are in code review mode. Focus on:

- Code quality and best practices
- Potential bugs and edge cases
- Performance implications
- Security considerations

Provide constructive feedback without making direct changes.
```

O nome do arquivo markdown se torna o nome do agente. Por exemplo, `review.md` cria um agente `review`.

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## Opções

Vamos analisar essas opções de configuração em detalhes.

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### Descrição

Use a opção `description` para fornecer uma breve descrição do que o agente faz e quando usá-lo.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "review": {
      "description": "Reviews code for best practices and potential issues"
    }
  }
}
```

Esta é uma opção de configuração **obrigatória**.

---

### Temperatura

Controle a aleatoriedade e criatividade das respostas do LLM com a configuração `temperature`.

Valores mais baixos tornam as respostas mais focadas e determinísticas, enquanto valores mais altos aumentam a criatividade e variabilidade.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "plan": {
      "temperature": 0.1
    },
    "creative": {
      "temperature": 0.8
    }
  }
}
```

Os valores de temperatura geralmente variam de 0.0 a 1.0:

- **0.0-0.2**: Respostas muito focadas e determinísticas, ideais para análise de código e planejamento
- **0.3-0.5**: Respostas equilibradas com alguma criatividade, boas para tarefas de desenvolvimento gerais
- **0.6-1.0**: Respostas mais criativas e variadas, úteis para brainstorming e exploração

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "analyze": {
      "temperature": 0.1,
      "prompt": "{file:./prompts/analysis.txt}"
    },
    "build": {
      "temperature": 0.3
    },
    "brainstorm": {
      "temperature": 0.7,
      "prompt": "{file:./prompts/creative.txt}"
    }
  }
}
```

Se nenhuma temperatura for especificada, o opencode usa padrões específicos do modelo; tipicamente 0 para a maioria dos modelos, 0.55 para modelos Qwen.

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### Máximo de etapas

Controle o número máximo de iterações que um agente pode realizar antes de ser forçado a responder apenas com texto. Isso permite que usuários que desejam controlar custos definam um limite nas ações do agente.

Se isso não for definido, o agente continuará a iterar até que o modelo decida parar ou o usuário interrompa a sessão.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "quick-thinker": {
      "description": "Fast reasoning with limited iterations",
      "prompt": "You are a quick thinker. Solve problems with minimal steps.",
      "steps": 5
    }
  }
}
```

Quando o limite é alcançado, o agente recebe um prompt especial do sistema instruindo-o a responder com um resumo de seu trabalho e tarefas recomendadas restantes.

:::caution
O campo legado `maxSteps` está obsoleto. Use `steps` em vez disso.
:::

---

### Desativar

Defina como `true` para desativar o agente.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "review": {
      "disable": true
    }
  }
}
```

---

### Prompt

Especifique um arquivo de prompt do sistema personalizado para este agente com a configuração `prompt`. O arquivo de prompt deve conter instruções específicas para o propósito do agente.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "review": {
      "prompt": "{file:./prompts/code-review.txt}"
    }
  }
}
```

Este caminho é relativo ao local onde o arquivo de configuração está localizado. Portanto, isso funciona tanto para a configuração global do opencode quanto para a configuração específica do projeto.

---

### Modelo

Use a configuração `model` para substituir o modelo para este agente. Útil para usar diferentes modelos otimizados para diferentes tarefas. Por exemplo, um modelo mais rápido para planejamento, um modelo mais capaz para implementação.

:::tip
Se você não especificar um modelo, os agentes primários usam o [modelo configurado globalmente](/docs/config#models) enquanto subagentes usarão o modelo do agente primário que invocou o subagente.
:::

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "plan": {
      "model": "anthropic/claude-haiku-4-20250514"
    }
  }
}
```

O ID do modelo em sua configuração do opencode usa o formato `provider/model-id`. Por exemplo, se você estiver usando [OpenCode Zen](/docs/zen), você usaria `opencode/gpt-5.1-codex` para GPT 5.1 Codex.

---

### Ferramentas

Controle quais ferramentas estão disponíveis neste agente com a configuração `tools`. Você pode habilitar ou desabilitar ferramentas específicas definindo-as como `true` ou `false`.

```json title="opencode.json" {3-6,9-12}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "tools": {
    "write": true,
    "bash": true
  },
  "agent": {
    "plan": {
      "tools": {
        "write": false,
        "bash": false
      }
    }
  }
}
```

:::note
A configuração específica do agente substitui a configuração global.
:::

Você também pode usar curingas para controlar várias ferramentas ao mesmo tempo. Por exemplo, para desativar todas as ferramentas de um servidor MCP:

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "readonly": {
      "tools": {
        "mymcp_*": false,
        "write": false,
        "edit": false
      }
    }
  }
}
```

[Saiba mais sobre ferramentas](/docs/tools).

---

### Permissões

Você pode configurar permissões para gerenciar quais ações um agente pode realizar. Atualmente, as permissões para as ferramentas `edit`, `bash` e `webfetch` podem ser configuradas para:

- `"ask"` — Solicitar aprovação antes de executar a ferramenta
- `"allow"` — Permitir todas as operações sem aprovação
- `"deny"` — Desativar a ferramenta

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permission": {
    "edit": "deny"
  }
}
```

Você pode substituir essas permissões por agente.

```json title="opencode.json" {3-5,8-10}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "permission": {
    "edit": "deny"
  },
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "edit": "ask"
      }
    }
  }
}
```

Você também pode definir permissões em agentes Markdown.

```markdown title="~/.config/opencode/agents/review.md"
---
description: Code review without edits
mode: subagent
permission:
  edit: deny
  bash:
    "*": ask
    "git diff": allow
    "git log*": allow
    "grep *": allow
  webfetch: deny
---

Only analyze code and suggest changes.
```

Você pode definir permissões para comandos bash específicos.

```json title="opencode.json" {7}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "git push": "ask",
          "grep *": "allow"
        }
      }
    }
  }
}
```

Isso pode aceitar um padrão glob.

```json title="opencode.json" {7}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "git *": "ask"
        }
      }
    }
  }
}
```

E você também pode usar o curinga `*` para gerenciar permissões para todos os comandos.
Como a última regra correspondente tem precedência, coloque o curinga `*` primeiro e regras específicas depois.

```json title="opencode.json" {8}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "agent": {
    "build": {
      "permission": {
        "bash": {
          "*": "ask",
          "git status *": "allow"
        }
      }
    }
  }
}
```

[Saiba mais sobre permissões](/docs/permissions).

---

### Modo

Controle o modo do agente com a configuração `mode`. A opção `mode` é usada para determinar como o agente pode ser usado.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "review": {
      "mode": "subagent"
    }
  }
}
```

A opção `mode` pode ser definida como `primary`, `subagent` ou `all`. Se nenhum `mode` for especificado, o padrão é `all`.

---

### Oculto

Oculte um subagente do menu de autocompletar `@` com `hidden: true`. Útil para subagentes internos que devem ser invocados apenas programaticamente por outros agentes através da ferramenta Task.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "internal-helper": {
      "mode": "subagent",
      "hidden": true
    }
  }
}
```

Isso afeta apenas a visibilidade do usuário no menu de autocompletar. Agentes ocultos ainda podem ser invocados pelo modelo através da ferramenta Task, se as permissões permitirem.

:::note
Aplica-se apenas a agentes `mode: subagent`.
:::

---

### Permissões de tarefa

Controle quais subagentes um agente pode invocar através da ferramenta Task com `permission.task`. Usa padrões globais para correspondência flexível.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "orchestrator": {
      "mode": "primary",
      "permission": {
        "task": {
          "*": "deny",
          "orchestrator-*": "allow",
          "code-reviewer": "ask"
        }
      }
    }
  }
}
```

Quando definido como `deny`, o subagente é removido da descrição da ferramenta Task completamente, então o modelo não tentará invocá-lo.

:::tip
As regras são avaliadas em ordem, e a **última regra correspondente vence**. No exemplo acima, `orchestrator-planner` corresponde a ambos `*` (deny) e `orchestrator-*` (allow), mas como `orchestrator-*` vem depois de `*`, o resultado é `allow`.
:::

:::tip
Os usuários sempre podem invocar qualquer subagente diretamente através do menu de autocompletar `@`, mesmo que as permissões de tarefa do agente o neguem.
:::

---

### Cor

Personalize a aparência visual do agente na interface com a opção `color`. Isso afeta como o agente aparece na interface.

Use uma cor hex válida (por exemplo, `#FF5733`) ou cor de tema: `primary`, `secondary`, `accent`, `success`, `warning`, `error`, `info`.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "creative": {
      "color": "#ff6b6b"
    },
    "code-reviewer": {
      "color": "accent"
    }
  }
}
```

---

### Top P

Controle a diversidade das respostas com a opção `top_p`. Alternativa à temperatura para controlar a aleatoriedade.

```json title="opencode.json"
{
  "agent": {
    "brainstorm": {
      "top_p": 0.9
    }
  }
}
```

Os valores variam de 0.0 a 1.0. Valores mais baixos são mais focados, valores mais altos são mais diversos.

---

### Adicional

Quaisquer outras opções que você especificar em sua configuração de agente serão **passadas diretamente** para o provedor como opções de modelo. Isso permite que você use recursos e parâmetros específicos do provedor.

Por exemplo, com os modelos de raciocínio da OpenAI, você pode controlar o esforço de raciocínio:

```json title="opencode.json" {6,7}
{
  "agent": {
    "deep-thinker": {
      "description": "Agent that uses high reasoning effort for complex problems",
      "model": "openai/gpt-5",
      "reasoningEffort": "high",
      "textVerbosity": "low"
    }
  }
}
```

Essas opções adicionais são específicas do modelo e do provedor. Verifique a documentação do seu provedor para parâmetros disponíveis.

:::tip
Execute `opencode models` para ver uma lista dos modelos disponíveis.
:::

---

## Criar agentes

Você pode criar novos agentes usando o seguinte comando:

```bash
opencode agent create
```

Este comando interativo irá:

1. Perguntar onde salvar o agente; global ou específico do projeto.
2. Descrição do que o agente deve fazer.
3. Gerar um prompt de sistema apropriado e identificador.
4. Permitir que você selecione quais ferramentas o agente pode acessar.
5. Finalmente, criar um arquivo markdown com a configuração do agente.

---

## Casos de uso

Aqui estão alguns casos de uso comuns para diferentes agentes.

- **Agente Build**: Trabalho de desenvolvimento completo com todas as ferramentas habilitadas
- **Agente Plan**: Análise e planejamento sem fazer alterações
- **Agente Review**: Revisão de código com acesso somente leitura e ferramentas de documentação
- **Agente Debug**: Focado em investigação com ferramentas bash e de leitura habilitadas
- **Agente Docs**: Redação de documentação com operações de arquivo, mas sem comandos do sistema

---

## Exemplos

Aqui estão alguns agentes de exemplo que você pode achar úteis.

:::tip
Você tem um agente que gostaria de compartilhar? [Envie um PR](https://github.com/anomalyco/opencode).
:::

---

### Agente de documentação

```markdown title="~/.config/opencode/agents/docs-writer.md"
---
description: Writes and maintains project documentation
mode: subagent
tools:
  bash: false
---

You are a technical writer. Create clear, comprehensive documentation.

Focus on:

- Clear explanations
- Proper structure
- Code examples
- User-friendly language
```

---

### Auditor de segurança

```markdown title="~/.config/opencode/agents/security-auditor.md"
---
description: Performs security audits and identifies vulnerabilities
mode: subagent
tools:
  write: false
  edit: false
---

You are a security expert. Focus on identifying potential security issues.

Look for:

- Input validation vulnerabilities
- Authentication and authorization flaws
- Data exposure risks
- Dependency vulnerabilities
- Configuration security issues
```
