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title: Ferramentas Personalizadas
description: Crie ferramentas que o LLM pode chamar em opencode.
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Ferramentas personalizadas são funções que você cria e que o LLM pode chamar durante as conversas. Elas funcionam junto com as [ferramentas integradas](/docs/tools) do opencode, como `read`, `write` e `bash`.

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## Criando uma ferramenta

As ferramentas são definidas como arquivos **TypeScript** ou **JavaScript**. No entanto, a definição da ferramenta pode invocar scripts escritos em **qualquer linguagem** — TypeScript ou JavaScript é usado apenas para a definição da ferramenta em si.

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### Localização

Elas podem ser definidas:

- Localmente, colocando-as no diretório `.opencode/tools/` do seu projeto.
- Ou globalmente, colocando-as em `~/.config/opencode/tools/`.

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### Estrutura

A maneira mais fácil de criar ferramentas é usando o helper `tool()`, que fornece segurança de tipo e validação.

```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Query the project database",
  args: {
    query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
  },
  async execute(args) {
    // Your database logic here
    return `Executed query: ${args.query}`
  },
})
```

O **nome do arquivo** se torna o **nome da ferramenta**. O acima cria uma ferramenta `database`.

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#### Múltiplas ferramentas por arquivo

Você também pode exportar várias ferramentas de um único arquivo. Cada exportação se torna **uma ferramenta separada** com o nome **`<filename>_<exportname>`**:

```ts title=".opencode/tools/math.ts"
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export const add = tool({
  description: "Add two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a + args.b
  },
})

export const multiply = tool({
  description: "Multiply two numbers",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args) {
    return args.a * args.b
  },
})
```

Isso cria duas ferramentas: `math_add` e `math_multiply`.

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### Argumentos

Você pode usar `tool.schema`, que é apenas [Zod](https://zod.dev), para definir tipos de argumentos.

```ts "tool.schema"
args: {
  query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
}
```

Você também pode importar [Zod](https://zod.dev) diretamente e retornar um objeto simples:

```ts {6}
import { z } from "zod"

export default {
  description: "Tool description",
  args: {
    param: z.string().describe("Parameter description"),
  },
  async execute(args, context) {
    // Tool implementation
    return "result"
  },
}
```

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### Contexto

As ferramentas recebem contexto sobre a sessão atual:

```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"

export default tool({
  description: "Get project information",
  args: {},
  async execute(args, context) {
    // Access context information
    const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
    return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
  },
})
```

Use `context.directory` para o diretório de trabalho da sessão.  
Use `context.worktree` para a raiz do worktree do git.

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## Exemplos

### Escreva uma ferramenta em Python

Você pode escrever suas ferramentas em qualquer linguagem que desejar. Aqui está um exemplo que adiciona dois números usando Python.

Primeiro, crie a ferramenta como um script Python:

```python title=".opencode/tools/add.py"
import sys

a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)
```

Em seguida, crie a definição da ferramenta que a invoca:

```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"

export default tool({
  description: "Add two numbers using Python",
  args: {
    a: tool.schema.number().describe("First number"),
    b: tool.schema.number().describe("Second number"),
  },
  async execute(args, context) {
    const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
    const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
    return result.trim()
  },
})
```

Aqui estamos usando o utilitário [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) para executar o script Python.
