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title: Zen
description: 由 OpenCode 提供的精选模型列表。
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Zen 是由 OpenCode 团队提供的一组经过测试和验证的模型。

:::note
OpenCode Zen 目前处于测试版阶段。
:::

Zen 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商相同。你登录 OpenCode Zen 并获取 API 密钥。它是**完全可选的**，即使不用它，你也可以照常使用 OpenCode。

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## 背景

现在市面上有大量模型，但其中只有少数模型适合作为编码代理使用。此外，大多数提供商的配置方式差异很大，因此你获得的性能和质量也会非常不同。

:::tip
我们测试了一组与 OpenCode 配合良好的精选模型和提供商。
:::

所以，如果你通过 OpenRouter 之类的服务使用模型，你无法确定自己拿到的是否是目标模型的最佳版本。

为了解决这个问题，我们做了几件事：

1. 我们测试了一组选定的模型，并与它们的团队讨论了如何以最佳方式运行这些模型。
2. 然后我们与几家提供商合作，确保这些模型被正确提供。
3. 最后，我们对模型和提供商的组合进行了基准测试，并整理出了一份我们认为值得推荐的列表。

OpenCode Zen 是一个 AI 网关，让你可以访问这些模型。

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## 工作原理

OpenCode Zen 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商相同。

1. 登录 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，添加你的账单信息，然后复制你的 API 密钥。
2. 在 TUI 中运行 `/connect` 命令，选择 OpenCode Zen，然后粘贴你的 API 密钥。
3. 在 TUI 中运行 `/models`，查看我们推荐的模型列表。

你按请求付费，也可以向账户充值。

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## 端点

你也可以通过以下 API 端点访问我们的模型。

| 模型                  | 模型 ID               | 端点                                               | AI SDK 包                   |
| --------------------- | --------------------- | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
| GPT 5.4               | gpt-5.4               | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.4 Pro           | gpt-5.4-pro           | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.4 Mini          | gpt-5.4-mini          | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.4 Nano          | gpt-5.4-nano          | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.3 Codex         | gpt-5.3-codex         | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.3 Codex Spark   | gpt-5.3-codex-spark   | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.2               | gpt-5.2               | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.2 Codex         | gpt-5.2-codex         | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.1               | gpt-5.1               | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.1 Codex         | gpt-5.1-codex         | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.1 Codex Max     | gpt-5.1-codex-max     | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.1 Codex Mini    | gpt-5.1-codex-mini    | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5                 | gpt-5                 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5 Codex           | gpt-5-codex           | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5 Nano            | gpt-5-nano            | `https://opencode.ai/zen/v1/responses`             | `@ai-sdk/openai`            |
| Claude Opus 4.7       | claude-opus-4-7       | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Claude Opus 4.6       | claude-opus-4-6       | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Claude Opus 4.5       | claude-opus-4-5       | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Claude Opus 4.1       | claude-opus-4-1       | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Claude Sonnet 4.6     | claude-sonnet-4-6     | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Claude Sonnet 4.5     | claude-sonnet-4-5     | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Claude Sonnet 4       | claude-sonnet-4       | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Claude Haiku 4.5      | claude-haiku-4-5      | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Claude Haiku 3.5      | claude-3-5-haiku      | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Gemini 3.1 Pro        | gemini-3.1-pro        | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google`            |
| Gemini 3 Flash        | gemini-3-flash        | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google`            |
| Qwen3.6 Plus          | qwen3.6-plus          | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3.5 Plus          | qwen3.5-plus          | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7          | minimax-m2.7          | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5          | minimax-m2.5          | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free     | minimax-m2.5-free     | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5.1               | glm-5.1               | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5                 | glm-5                 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5             | kimi-k2.5             | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6             | kimi-k2.6             | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Big Pickle            | big-pickle            | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Ling 2.6 Flash        | ling-2.6-flash        | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Hy3 Preview Free      | hy3-preview-free      | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |

在你的 OpenCode 配置中，[模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode/<model-id>` 格式。例如，对于 GPT 5.4，你需要在配置中使用 `opencode/gpt-5.4`。

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### 模型

你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表：

```
https://opencode.ai/zen/v1/models
```

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## 定价

我们支持按量付费模式。以下是**每 1M tokens** 的价格。

| 模型                              | 输入   | 输出    | 缓存读取 | 缓存写入 |
| --------------------------------- | ------ | ------- | -------- | -------- |
| Big Pickle                        | Free   | Free    | Free     | -        |
| MiniMax M2.5 Free                 | Free   | Free    | Free     | -        |
| Ling 2.6 Flash Free               | Free   | Free    | Free     | -        |
| Hy3 Preview Free                  | Free   | Free    | Free     | -        |
| Nemotron 3 Super Free             | Free   | Free    | Free     | -        |
| MiniMax M2.7                      | $0.30  | $1.20   | $0.06    | $0.375   |
| MiniMax M2.5                      | $0.30  | $1.20   | $0.06    | $0.375   |
| GLM 5.1                           | $1.40  | $4.40   | $0.26    | -        |
| GLM 5                             | $1.00  | $3.20   | $0.20    | -        |
| Kimi K2.5                         | $0.60  | $3.00   | $0.10    | -        |
| Kimi K2.6                         | $0.95  | $4.00   | $0.16    | -        |
| Qwen3.6 Plus                      | $0.50  | $3.00   | $0.05    | $0.625   |
| Qwen3.5 Plus                      | $0.20  | $1.20   | $0.02    | $0.25    |
| Claude Opus 4.7                   | $5.00  | $25.00  | $0.50    | $6.25    |
| Claude Opus 4.6                   | $5.00  | $25.00  | $0.50    | $6.25    |
| Claude Opus 4.5                   | $5.00  | $25.00  | $0.50    | $6.25    |
| Claude Opus 4.1                   | $15.00 | $75.00  | $1.50    | $18.75   |
| Claude Sonnet 4.6                 | $3.00  | $15.00  | $0.30    | $3.75    |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00  | $15.00  | $0.30    | $3.75    |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00  | $22.50  | $0.60    | $7.50    |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens)   | $3.00  | $15.00  | $0.30    | $3.75    |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens)   | $6.00  | $22.50  | $0.60    | $7.50    |
| Claude Haiku 4.5                  | $1.00  | $5.00   | $0.10    | $1.25    |
| Claude Haiku 3.5                  | $0.80  | $4.00   | $0.08    | $1.00    |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens)    | $2.00  | $12.00  | $0.20    | -        |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens)    | $4.00  | $18.00  | $0.40    | -        |
| Gemini 3 Flash                    | $0.50  | $3.00   | $0.05    | -        |
| GPT 5.4                           | $2.50  | $15.00  | $0.25    | -        |
| GPT 5.4 Pro                       | $30.00 | $180.00 | $30.00   | -        |
| GPT 5.4 Mini                      | $0.75  | $4.50   | $0.075   | -        |
| GPT 5.4 Nano                      | $0.20  | $1.25   | $0.02    | -        |
| GPT 5.3 Codex Spark               | $1.75  | $14.00  | $0.175   | -        |
| GPT 5.3 Codex                     | $1.75  | $14.00  | $0.175   | -        |
| GPT 5.2                           | $1.75  | $14.00  | $0.175   | -        |
| GPT 5.2 Codex                     | $1.75  | $14.00  | $0.175   | -        |
| GPT 5.1                           | $1.07  | $8.50   | $0.107   | -        |
| GPT 5.1 Codex                     | $1.07  | $8.50   | $0.107   | -        |
| GPT 5.1 Codex Max                 | $1.25  | $10.00  | $0.125   | -        |
| GPT 5.1 Codex Mini                | $0.25  | $2.00   | $0.025   | -        |
| GPT 5                             | $1.07  | $8.50   | $0.107   | -        |
| GPT 5 Codex                       | $1.07  | $8.50   | $0.107   | -        |
| GPT 5 Nano                        | Free   | Free    | Free     | -        |

你可能会在使用记录中看到 _Claude Haiku 3.5_。这是一个[低成本模型](/docs/config/#models)，用于生成会话标题。

:::note
信用卡手续费按成本转嫁（每笔交易 4.4% + $0.30）；除此之外我们不会额外收费。
:::

免费模型：

- MiniMax M2.5 Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- Ling 2.6 Flash Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- Hy3 Preview Flash Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- Nemotron 3 Super Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。
- Big Pickle 是一个隐身模型，目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。

如果你有任何问题，请<a href={email}>联系我们</a>。

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### 自动充值

如果你的余额低于 $5，Zen 将自动充值 $20。

你可以更改自动充值金额，也可以完全禁用自动充值。

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### 月度限额

你还可以为整个工作区以及团队中的每位成员设置月度使用限额。

例如，假设你将月度使用限额设置为 $20，那么 Zen 在一个月内的使用金额不会超过 $20。但如果你启用了自动充值，当余额低于 $5 时，Zen 最终向你收取的金额可能会超过 $20。

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### 已弃用模型

| 模型             | 弃用日期       |
| ---------------- | -------------- |
| MiniMax M2.1     | March 15, 2026 |
| GLM 4.7          | March 15, 2026 |
| GLM 4.6          | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro     | March 9, 2026  |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026  |
| Kimi K2          | March 6, 2026  |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026    |

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## 隐私

我们所有模型都托管在 US。我们的提供商遵循零保留政策，不会将你的数据用于模型训练，但以下情况除外：

- Big Pickle：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- MiniMax M2.5 Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- Ling 2.6 Flash Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- Hy3 Preview Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。
- Nemotron 3 Super Free（NVIDIA 免费端点）：根据 [NVIDIA API Trial Terms of Service](https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf) 提供。仅供试用，不适用于生产环境或敏感数据。NVIDIA 会记录提示词和输出内容，以改进其模型和服务。请勿提交个人或机密数据。
- OpenAI APIs：请求会根据 [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 保留 30 天。
- Anthropic APIs：请求会根据 [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage) 保留 30 天。

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## 团队

Zen 也非常适合团队使用。你可以邀请队友、分配角色、管理团队使用的模型，等等。

:::note
作为测试版的一部分，工作区目前对团队免费开放。
:::

作为测试版的一部分，团队目前可以免费管理工作区。我们很快会分享更多定价细节。

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### 角色

你可以邀请队友加入工作区并分配角色：

- **Admin**：管理模型、成员、API 密钥和账单
- **Member**：仅管理自己的 API 密钥

Admin 还可以为每位成员设置月度支出限额，以便控制成本。

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### 模型访问

Admin 可以为工作区启用或禁用特定模型。向已禁用模型发出的请求会返回错误。

这在你想禁用会收集数据的模型时很有用。

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### 自带密钥

你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥，同时仍然访问 Zen 中的其他模型。

当你使用自己的密钥时，tokens 由提供商直接计费，而不是由 Zen 计费。

例如，你的组织可能已经拥有 OpenAI 或 Anthropic 的密钥，并且你想使用它，而不是使用 Zen 提供的密钥。

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## 目标

我们创建 OpenCode Zen，是为了：

1. 为编码代理**基准测试**最佳模型和提供商。
2. 提供**最高质量**的选项，而不是降低性能或路由到更便宜的提供商。
3. 通过按成本销售来传递任何**降价**；因此唯一的加价只是为了覆盖我们的处理费用。
4. 保持**无锁定**，允许你将它与任何其他编码代理一起使用。同时也始终允许你在 OpenCode 中使用任何其他提供商。
