---
title: ปลั๊กอิน
description: เขียนปลั๊กอินของคุณเองเพื่อขยาย OpenCode
---

ปลั๊กอินช่วยให้คุณสามารถขยาย OpenCode ได้โดยเชื่อมโยงกับเหตุการณ์ต่างๆ และปรับแต่งลักษณะการทำงาน คุณสามารถสร้างปลั๊กอินเพื่อเพิ่มคุณสมบัติใหม่ บูรณาการกับบริการภายนอก หรือแก้ไขการทำงานเริ่มต้นของ OpenCode

ตัวอย่างเช่น ลองดู [ปลั๊กอิน](/docs/ecosystem#ปลั๊กอิน) ที่สร้างโดยชุมชน

---

## ใช้ปลั๊กอิน

มีสองวิธีในการโหลดปลั๊กอิน

---

### จากไฟล์ในเครื่อง

วางไฟล์ JavaScript หรือ TypeScript ในไดเร็กทอรีปลั๊กอิน

- `.opencode/plugins/` - ​​ปลั๊กอินระดับโครงการ
- `~/.config/opencode/plugins/` - ​​ปลั๊กอินทั่วโลก

ไฟล์ในไดเร็กทอรีเหล่านี้จะถูกโหลดโดยอัตโนมัติเมื่อเริ่มต้นระบบ

---

### ตั้งแต่เวลา 13.00 น

ระบุแพ็คเกจ npm ในไฟล์ปรับแต่งของคุณ

```json title="opencode.json"
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "plugin": ["opencode-helicone-session", "opencode-wakatime", "@my-org/custom-plugin"]
}
```

รองรับแพ็คเกจ npm ทั้งแบบปกติและแบบกำหนดขอบเขต

เรียกดูปลั๊กอินที่มีอยู่ใน [ระบบนิเวศ](/docs/ecosystem#plugins)

---

### วิธีการติดตั้งปลั๊กอิน

**ปลั๊กอิน npm** ได้รับการติดตั้งโดยอัตโนมัติโดยใช้ Bun เมื่อเริ่มต้น แพ็คเกจและการขึ้นต่อกันถูกแคชไว้ใน `~/.cache/opencode/node_modules/`

**ปลั๊กอินท้องถิ่น** โหลดโดยตรงจากไดเร็กทอรีปลั๊กอิน หากต้องการใช้แพ็คเกจภายนอก คุณต้องสร้าง `package.json` ภายในไดเร็กทอรีการกำหนดค่าของคุณ (ดู [การพึ่งพา](#dependencies)) หรือเผยแพร่ปลั๊กอินไปที่ npm และ [เพิ่มลงในการกำหนดค่าของคุณ](/docs/config#plugins)

---

### โหลดออเดอร์

ปลั๊กอินถูกโหลดจากทุกแหล่งและ hooks ทั้งหมดทำงานตามลำดับ ลำดับการโหลดคือ:

1. การกำหนดค่าส่วนกลาง (`~/.config/opencode/opencode.json`)
2. การกำหนดค่าโครงการ (`opencode.json`)
3. ไดเร็กทอรีปลั๊กอินสากล (`~/.config/opencode/plugins/`)
4. ไดเรกทอรีปลั๊กอินโครงการ (`.opencode/plugins/`)

แพ็กเกจ npm ที่ซ้ำกันซึ่งมีชื่อและเวอร์ชันเดียวกันจะถูกโหลดหนึ่งครั้ง อย่างไรก็ตาม ทั้งปลั๊กอินในเครื่องและปลั๊กอิน npm ที่มีชื่อคล้ายกันจะโหลดแยกกัน

---

## สร้างปลั๊กอิน

ปลั๊กอินคือ **JavaScript/TypeScript module** ที่ส่งออกปลั๊กอินอย่างน้อยหนึ่งรายการ
ฟังก์ชั่น แต่ละฟังก์ชันได้รับวัตถุบริบทและส่งกลับวัตถุ hooks

---

### การพึ่งพาอาศัยกัน

ปลั๊กอินท้องถิ่นและเครื่องมือแบบกำหนดเองสามารถใช้แพ็คเกจ npm ภายนอกได้ เพิ่ม `package.json` ลงในไดเร็กทอรี config ของคุณด้วยการอ้างอิงที่คุณต้องการ

```json title=".opencode/package.json"
{
  "dependencies": {
    "shescape": "^2.1.0"
  }
}
```

OpenCode รัน `bun install` เมื่อเริ่มต้นเพื่อติดตั้งสิ่งเหล่านี้ ปลั๊กอินและเครื่องมือของคุณสามารถนำเข้าได้

```ts title=".opencode/plugins/my-plugin.ts"
import { escape } from "shescape"

export const MyPlugin = async (ctx) => {
  return {
    "tool.execute.before": async (input, output) => {
      if (input.tool === "bash") {
        output.args.command = escape(output.args.command)
      }
    },
  }
}
```

---

### โครงสร้างพื้นฐาน

```js title=".opencode/plugins/example.js"
export const MyPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
  console.log("Plugin initialized!")

  return {
    // Hook implementations go here
  }
}
```

ฟังก์ชั่นปลั๊กอินได้รับ:

- `project`: ข้อมูลโครงการปัจจุบัน
- `directory`: ไดเร็กทอรีการทำงานปัจจุบัน
- `worktree`: เส้นทางเวิร์กทรีคอมไพล์
- `client`: ไคลเอนต์ opencode SDK สำหรับการโต้ตอบกับ AI
- `$`: [shell API](https://bun.com/docs/runtime/shell) ของ Bun สำหรับการดำเนินการคำสั่ง

---

### รองรับ TypeScript

สำหรับปลั๊กอิน TypeScript คุณสามารถนำเข้าประเภทจากแพ็คเกจปลั๊กอินได้:

```ts title="my-plugin.ts" {1}
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"

export const MyPlugin: Plugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
  return {
    // Type-safe hook implementations
  }
}
```

---

### กิจกรรม

ปลั๊กอินสามารถสมัครรับกิจกรรมได้ดังที่แสดงด้านล่างในส่วนตัวอย่าง นี่คือรายการกิจกรรมต่างๆ ที่มี

#### เหตุการณ์คำสั่ง

- `command.executed`

#### ไฟล์เหตุการณ์

- `file.edited`
- `file.watcher.updated`

#### เหตุการณ์การติดตั้ง

- `installation.updated`

#### LSP กิจกรรม

- `lsp.client.diagnostics`
- `lsp.updated`

#### เหตุการณ์ข้อความ

- `message.part.removed`
- `message.part.updated`
- `message.removed`
- `message.updated`

#### เหตุการณ์การอนุญาต

- `permission.asked`
- `permission.replied`

#### เหตุการณ์เซิร์ฟเวอร์

- `server.connected`

#### กิจกรรมเซสชั่น

- `session.created`
- `session.compacted`
- `session.deleted`
- `session.diff`
- `session.error`
- `session.idle`
- `session.status`
- `session.updated`

#### เหตุการณ์ที่ต้องทำ

- `todo.updated`

#### กิจกรรมของเชลล์

- `shell.env`

#### เหตุการณ์เครื่องมือ

- `tool.execute.after`
- `tool.execute.before`

#### TUI กิจกรรม

- `tui.prompt.append`
- `tui.command.execute`
- `tui.toast.show`

---

## ตัวอย่าง

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของปลั๊กอินที่คุณสามารถใช้เพื่อขยาย opencode

---

### ส่งการแจ้งเตือน

ส่งการแจ้งเตือนเมื่อมีเหตุการณ์บางอย่างเกิดขึ้น:

```js title=".opencode/plugins/notification.js"
export const NotificationPlugin = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
  return {
    event: async ({ event }) => {
      // Send notification on session completion
      if (event.type === "session.idle") {
        await $`osascript -e 'display notification "Session completed!" with title "opencode"'`
      }
    },
  }
}
```

เรากำลังใช้ `osascript` เพื่อเรียกใช้ AppleScript บน macOS ที่นี่เราใช้มันเพื่อส่งการแจ้งเตือน

:::note
หากคุณใช้แอปเดสก์ท็อป OpenCode แอปสามารถส่งการแจ้งเตือนของระบบโดยอัตโนมัติเมื่อมีการตอบกลับพร้อมหรือเมื่อเซสชันเกิดข้อผิดพลาด
:::

---

### การป้องกัน .env

ป้องกันไม่ให้ opencode อ่านไฟล์ `.env`:

```javascript title=".opencode/plugins/env-protection.js"
export const EnvProtection = async ({ project, client, $, directory, worktree }) => {
  return {
    "tool.execute.before": async (input, output) => {
      if (input.tool === "read" && output.args.filePath.includes(".env")) {
        throw new Error("Do not read .env files")
      }
    },
  }
}
```

---

### ฉีดตัวแปรสภาพแวดล้อม

แทรกตัวแปรสภาพแวดล้อมลงในการดำเนินการเชลล์ทั้งหมด (เครื่องมือ AI และเทอร์มินัลผู้ใช้):

```javascript title=".opencode/plugins/inject-env.js"
export const InjectEnvPlugin = async () => {
  return {
    "shell.env": async (input, output) => {
      output.env.MY_API_KEY = "secret"
      output.env.PROJECT_ROOT = input.cwd
    },
  }
}
```

---

### เครื่องมือที่กำหนดเอง

ปลั๊กอินยังสามารถเพิ่มเครื่องมือที่กำหนดเองให้กับ opencode:

```ts title=".opencode/plugins/custom-tools.ts"
import { type Plugin, tool } from "@opencode-ai/plugin"

export const CustomToolsPlugin: Plugin = async (ctx) => {
  return {
    tool: {
      mytool: tool({
        description: "This is a custom tool",
        args: {
          foo: tool.schema.string(),
        },
        async execute(args, context) {
          const { directory, worktree } = context
          return `Hello ${args.foo} from ${directory} (worktree: ${worktree})`
        },
      }),
    },
  }
}
```

ตัวช่วย `tool` สร้างเครื่องมือแบบกำหนดเองที่สามารถเรียกใช้ opencode ได้ ใช้ฟังก์ชัน Zod schema และส่งกลับคำจำกัดความของเครื่องมือด้วย:

- `description`: เครื่องมือนี้ทำอะไร
- `args`: Zod schema สำหรับข้อโต้แย้งของเครื่องมือ
- `execute`: ฟังก์ชั่นที่ทำงานเมื่อมีการเรียกใช้เครื่องมือ

เครื่องมือที่คุณกำหนดเองจะพร้อมใช้งานสำหรับ opencode ควบคู่ไปกับเครื่องมือในตัว

---

### การบันทึก

ใช้ `client.app.log()` แทน `console.log` สำหรับการบันทึกแบบมีโครงสร้าง:

```ts title=".opencode/plugins/my-plugin.ts"
export const MyPlugin = async ({ client }) => {
  await client.app.log({
    body: {
      service: "my-plugin",
      level: "info",
      message: "Plugin initialized",
      extra: { foo: "bar" },
    },
  })
}
```

ระดับ: `debug`, `info`, `warn`, `error` ดู[SDKเอกสารประกอบ](https://opencode.ai/docs/sdk)สำหรับรายละเอียด

---

### ตะขอบดอัด

ปรับแต่งบริบทที่รวมไว้เมื่อมีการกระชับเซสชัน:

```ts title=".opencode/plugins/compaction.ts"
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"

export const CompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => {
  return {
    "experimental.session.compacting": async (input, output) => {
      // Inject additional context into the compaction prompt
      output.context.push(`
## Custom Context

Include any state that should persist across compaction:
- Current task status
- Important decisions made
- Files being actively worked on
`)
    },
  }
}
```

`experimental.session.compacting` hook เริ่มทำงานก่อนที่ LLM จะสร้างข้อมูลสรุปต่อเนื่อง ใช้เพื่อแทรกบริบทเฉพาะโดเมนที่พรอมต์การบีบอัดข้อมูลเริ่มต้นอาจพลาดไป

คุณยังสามารถแทนที่พรอมต์การกระชับข้อมูลทั้งหมดได้โดยตั้งค่า `output.prompt`:

```ts title=".opencode/plugins/custom-compaction.ts"
import type { Plugin } from "@opencode-ai/plugin"

export const CustomCompactionPlugin: Plugin = async (ctx) => {
  return {
    "experimental.session.compacting": async (input, output) => {
      // Replace the entire compaction prompt
      output.prompt = `
You are generating a continuation prompt for a multi-agent swarm session.

Summarize:
1. The current task and its status
2. Which files are being modified and by whom
3. Any blockers or dependencies between agents
4. The next steps to complete the work

Format as a structured prompt that a new agent can use to resume work.
`
    },
  }
}
```

เมื่อตั้งค่า `output.prompt` มันจะแทนที่พร้อมท์การกระชับค่าเริ่มต้นโดยสมบูรณ์ อาร์เรย์ `output.context` จะถูกละเว้นในกรณีนี้
