---
title: Go
description: Lavprisabonnement til åbne kodningsmodeller.
---

import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go er et lavprisabonnement — **$5 for din første måned**, derefter **$10/måned** — der giver dig pålidelig adgang til populære åbne kodningsmodeller.

:::note
OpenCode Go er i øjeblikket i beta.
:::

Go fungerer som enhver anden udbyder i OpenCode. Du abonnerer på OpenCode Go og
får din API-nøgle. Det er **helt valgfrit**, og du behøver ikke at bruge det for at
bruge OpenCode.

Det er primært designet til internationale brugere, med modeller hostet i USA, EU og Singapore for at sikre stabil global adgang.

---

## Baggrund

Åbne modeller er blevet rigtig gode. De opnår nu en ydeevne, der er tæt på
proprietære modeller til kodningsopgaver. Og fordi mange udbydere kan levere dem
konkurrencedygtigt, er de som regel langt billigere.

Det kan dog være svært at få pålidelig adgang til dem med lav latenstid. Udbydere
varierer i kvalitet og tilgængelighed.

:::tip
Vi testede en udvalgt gruppe af modeller og udbydere, der fungerer godt med OpenCode.
:::

For at løse dette, gjorde vi et par ting:

1. Vi testede en udvalgt gruppe af åbne modeller og talte med deres teams om, hvordan man
   bedst kører dem.
2. Derefter arbejdede vi med nogle få udbydere for at sikre, at disse blev leveret
   korrekt.
3. Til sidst benchmarkede vi kombinationen af model og udbyder, og kom frem til
   en liste, som vi trygt kan anbefale.

OpenCode Go giver dig adgang til disse modeller for **$5 for din første måned**, derefter **$10/måned**.

---

## Sådan fungerer det

OpenCode Go fungerer som enhver anden udbyder i OpenCode.

1. Du logger ind på **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, abonnerer på Go, og
   kopierer din API-nøgle.
2. Du kører kommandoen `/connect` i TUI'en, vælger `OpenCode Go`, og indsætter
   din API-nøgle.
3. Kør `/models` i TUI'en for at se listen over tilgængelige modeller gennem Go.

:::note
Kun ét medlem per arbejdsområde kan abonnere på OpenCode Go.
:::

Den nuværende liste over modeller inkluderer:

- **GLM-5**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K2.5**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiMo-V2.5**
- **MiniMax M2.5**
- **Qwen3.5 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **MiniMax M2.7**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**

Listen over modeller kan ændre sig, efterhånden som vi tester og tilføjer nye.

---

## Forbrugsgrænser

OpenCode Go inkluderer følgende grænser:

- **5-timers grænse** — forbrug for $12
- **Ugentlig grænse** — forbrug for $30
- **Månedlig grænse** — forbrug for $60

Grænserne er defineret i dollarværdi. Det betyder, at dit faktiske antal anmodninger afhænger af den model, du bruger. Billigere modeller som MiniMax M2.5 tillader flere anmodninger, mens dyrere modeller som GLM-5.1 tillader færre.

Tabellen nedenfor giver et estimeret antal anmodninger baseret på typiske Go-forbrugsmønstre:

| Model             | anmodninger pr. 5 timer | anmodninger pr. uge | anmodninger pr. måned |
| ----------------- | ----------------------- | ------------------- | --------------------- |
| GLM-5.1           | 880                     | 2,150               | 4,300                 |
| GLM-5             | 1,150                   | 2,880               | 5,750                 |
| Kimi K2.5         | 1,850                   | 4,630               | 9,250                 |
| Kimi K2.6         | 1,150                   | 2,880               | 5,750                 |
| MiMo-V2-Pro       | 1,290                   | 3,225               | 6,450                 |
| MiMo-V2-Omni      | 2,150                   | 5,450               | 10,900                |
| MiMo-V2.5-Pro     | 1,290                   | 3,225               | 6,450                 |
| MiMo-V2.5         | 2,150                   | 5,450               | 10,900                |
| MiniMax M2.7      | 3,400                   | 8,500               | 17,000                |
| MiniMax M2.5      | 6,300                   | 15,900              | 31,800                |
| Qwen3.6 Plus      | 3,300                   | 8,200               | 16,300                |
| Qwen3.5 Plus      | 10,200                  | 25,200              | 50,500                |
| DeepSeek V4 Pro   | 1,300                   | 3,250               | 6,500                 |
| DeepSeek V4 Flash | 7,450                   | 18,600              | 37,300                |

Estimaterne er baseret på observerede gennemsnitlige anmodningsmønstre:

- GLM-5/5.1 — 700 input, 52.000 cachelagrede, 150 output-tokens pr. anmodning
- Kimi K2.5/K2.6 — 870 input, 55.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning
- DeepSeek V4 Pro/Flash — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens per request
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 input, 55.000 cachelagrede, 125 output-tokens pr. anmodning
- Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens per request
- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens per request
- MiMo-V2-Pro — 350 input, 41.000 cachelagrede, 250 output-tokens pr. anmodning
- MiMo-V2-Omni — 1000 input, 60.000 cachelagrede, 140 output-tokens pr. anmodning
- MiMo-V2.5-Pro — 350 input, 41.000 cachelagrede, 250 output-tokens pr. anmodning
- MiMo-V2.5 — 1000 input, 60.000 cachelagrede, 140 output-tokens pr. anmodning

Du kan spore dit nuværende forbrug i **<a href={console}>konsollen</a>**.

:::tip
Hvis du når forbrugsgrænsen, kan du fortsætte med at bruge de gratis modeller.
:::

Forbrugsgrænser kan ændre sig, efterhånden som vi lærer af tidlig brug og feedback.

---

### Forbrug ud over grænserne

Hvis du også har kredit på din Zen-saldo, kan du aktivere indstillingen **Use balance**
i konsollen. Når den er aktiveret, vil Go falde tilbage på din Zen-saldo,
når du har nået dine forbrugsgrænser, i stedet for at blokere anmodninger.

---

## Endpoints

Du kan også få adgang til Go-modeller gennem følgende API-endpoints.

| Model             | Model ID          | Endpoint                                         | AI SDK Package              |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5.1           | glm-5.1           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5             | glm-5             | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5         | kimi-k2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6         | kimi-k2.6         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro   | deepseek-v4-pro   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiMo-V2-Pro       | mimo-v2-pro       | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni      | mimo-v2-omni      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro     | mimo-v2.5-pro     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5         | mimo-v2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7      | minimax-m2.7      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5      | minimax-m2.5      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus      | qwen3.6-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |
| Qwen3.5 Plus      | qwen3.5-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |

Dit [model id](/docs/config/#models) i din OpenCode config
bruger formatet `opencode-go/<model-id>`. For eksempel for Kimi K2.6, vil du
bruge `opencode-go/kimi-k2.6` i din config.

---

## Privatliv

Planen er primært designet til internationale brugere med modeller hostet i US, EU og Singapore for stabil global adgang. Vores udbydere følger en zero-retention-policy og bruger ikke dine data til modeltræning.

---

## Mål

Vi skabte OpenCode Go for at:

1. Gøre AI-kodning **tilgængelig** for flere mennesker med et lavprisabonnement.
2. Give **pålidelig** adgang til de bedste åbne kodningsmodeller.
3. Kuratere modeller, der er **testet og benchmarkede** til brug med kodningsagenter.
4. Undgå **lock-in** ved også at lade dig bruge enhver anden udbyder med OpenCode.
