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title: Go
description: 低成本的开源编程模型订阅服务。
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go 是一项低成本的订阅服务 —— **首月 5 美元**，之后 **每月 10 美元** —— 让你能够稳定地访问流行的开源编程模型。

:::note
OpenCode Go 目前处于 beta 测试阶段。
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Go 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商（provider）一样。订阅 OpenCode Go 后你将获得 API 密钥。它是 **完全可选** 的，并非使用 OpenCode 所必需的条件。

它主要为国际用户设计，模型托管在美国、欧盟和新加坡，以确保稳定的全球访问。

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## 背景

开源模型现在变得非常强大。在编程任务中，它们的性能已接近专有模型。由于许多提供商都可以提供具有竞争力的服务，它们通常要便宜得多。

然而，获得可靠、低延迟的访问可能很困难。各提供商在质量和可用性方面参差不齐。

:::tip
我们测试了一组经过精选且与 OpenCode 配合良好的模型和提供商。
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为了解决这个问题，我们做了以下几件事：

1. 我们测试了一组精选的开源模型，并与他们的团队探讨了如何以最佳方式运行它们。
2. 随后我们与一些提供商合作，以确保正确提供这些服务。
3. 最后，我们对模型和提供商的组合进行了基准测试（benchmark），得出了一份我们乐于推荐的列表。

OpenCode Go 让你能够访问这些模型，**首月只需 5 美元**，之后 **每月 10 美元**。

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## 工作原理

OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。

1. 登录 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，订阅 Go，然后复制你的 API 密钥。
2. 在 TUI 中运行 `/connect` 命令，选择 `OpenCode Go`，然后粘贴你的 API 密钥。
3. 在 TUI 中运行 `/models` 以查看通过 Go 可用的模型列表。

:::note
每个工作空间只能有一名成员订阅 OpenCode Go。
:::

当前支持的模型列表包括：

- **GLM-5**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K2.5**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiMo-V2.5**
- **MiniMax M2.5**
- **Qwen3.5 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **MiniMax M2.7**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**

随着我们进行测试和添加新模型，该列表可能会发生变化。

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## 使用限制

OpenCode Go 包含以下限制：

- **5 小时限制** — 12 美元使用额度
- **每周限制** — 30 美元使用额度
- **每月限制** — 60 美元使用额度

限制以美元价值定义。这意味着你的实际请求数取决于你所使用的模型。较便宜的模型（如 MiniMax M2.5）允许更多请求，而较高成本的模型（如 GLM-5.1）允许较少请求。

下表提供了基于典型 Go 使用模式的预估请求数：

| Model              | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 |
| ------------------ | --------------- | ---------- | ---------- |
| GLM-5.1            | 880             | 2,150      | 4,300      |
| GLM-5              | 1,150           | 2,880      | 5,750      |
| Kimi K2.6          | 1,150           | 2,880      | 5,750      |
| Kimi K2.5          | 1,850           | 4,630      | 9,250      |
| MiMo-V2-Pro        | 1,290           | 3,225      | 6,450      |
| MiMo-V2-Omni       | 2,150           | 5,450      | 10,900     |
| MiMo-V2.5-Pro      | 1,290           | 3,225      | 6,450      |
| MiMo-V2.5 (≤ 256K) | 2,150           | 5,450      | 10,900     |
| Qwen3.6 Plus       | 3,300           | 8,200      | 16,300     |
| MiniMax M2.7       | 3,400           | 8,500      | 17,000     |
| MiniMax M2.5       | 6,300           | 15,900     | 31,800     |
| Qwen3.5 Plus       | 10,200          | 25,200     | 50,500     |
| DeepSeek V4 Pro    | 3,450           | 8,550      | 17,150     |
| DeepSeek V4 Flash  | 31,650          | 79,050     | 158,150    |

预估值基于观察到的平均请求模式：

- GLM-5/5.1 — 每次请求 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token
- Kimi K2.5/K2.6 — 每次请求 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token
- DeepSeek V4 Pro — 每次请求 750 个输入 token，82,000 个缓存 token，290 个输出 token
- DeepSeek V4 Flash — 每次请求 790 个输入 token，68,000 个缓存 token，280 个输出 token
- MiMo-V2-Pro — 每次请求 350 个输入 token，41,000 个缓存 token，250 个输出 token
- MiMo-V2-Omni — 每次请求 1000 个输入 token，60,000 个缓存 token，140 个输出 token
- MiMo-V2.5-Pro — 每次请求 350 个输入 token，41,000 个缓存 token，250 个输出 token
- MiMo-V2.5 — 每次请求 1000 个输入 token，60,000 个缓存 token，140 个输出 token
- MiniMax M2.7/M2.5 — 每次请求 300 个输入 token，55,000 个缓存 token，125 个输出 token
- Qwen3.5 Plus — 每次请求 410 个输入 token，47,000 个缓存 token，140 个输出 token
- Qwen3.6 Plus — 每次请求 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token

你可以在 **<a href={console}>控制台</a>** 中跟踪你当前的使用情况。

:::tip
如果你达到了使用限制，你可以继续使用免费模型。
:::

使用限制可能会随着我们从早期使用和反馈中学习而发生变化。

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### 超出限制的使用

如果你的 Zen 余额中还有积分，可以在控制台中启用 **使用余额（Use balance）** 选项。启用后，当你达到使用限制时，Go 会回退使用你的 Zen 余额，而不是拦截请求。

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## API 端点

你也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。

| 模型              | 模型 ID           | 端点                                             | AI SDK 包                   |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5.1           | glm-5.1           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5             | glm-5             | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5         | kimi-k2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6         | kimi-k2.6         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro   | deepseek-v4-pro   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro       | mimo-v2-pro       | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni      | mimo-v2-omni      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro     | mimo-v2.5-pro     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5         | mimo-v2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7      | minimax-m2.7      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5      | minimax-m2.5      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus      | qwen3.6-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |
| Qwen3.5 Plus      | qwen3.5-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |

你 OpenCode 配置中的 [模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，对于 Kimi K2.6，你将在配置中使用 `opencode-go/kimi-k2.6`。

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### 模型

你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表：

```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```

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## 隐私保护

该方案主要面向国际用户，模型托管在 US、EU 和 Singapore，以提供稳定的全球访问。我们的提供商遵循零保留政策，不会将您的数据用于模型训练。

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## 目标

我们创建 OpenCode Go 的目的是：

1. 通过低成本订阅让更多人能够 **无门槛地** 使用 AI 编程。
2. 为最佳开源编程模型提供 **可靠的** 访问。
3. 精选经过 **测试和基准评估**，适合编程 Agent 使用的模型。
4. **无锁定（no lock-in）**，允许你与 OpenCode 一起使用任何其他提供商。
