fix(docs): locale translations

1 files changed, 188 insertions, 188 deletions

diff --git a/packages/web/src/content/docs/da/providers.mdx b/packages/web/src/content/docs/da/providers.mdx
index 86225dbd4..fe1d6281c 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/da/providers.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/da/providers.mdx
@@ -1,23 +1,23 @@
 ---
 title: Leverandører
-description: Bruke en hvilken som helst LLM-leverandør i OpenCode.
+description: Bruge en hvilken som helst LLM-leverandør i OpenCode.
 ---
 
 import config from "../../../../config.mjs"
 export const console = config.console
 
-OpenCode bruker [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) og [Models.dev](https://models.dev) for å støtte **75+ LLM leverandører** og den støtter kjøring av lokale modeller.
+OpenCode bruger [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) og [Models.dev](https://models.dev) for at støtte **75+ LLM leverandører** og den støtter kjøring av lokale modeller.
 
-For å legge til en leverandør må du:
+For at tilføje til en leverandør må du:
 
-1. Legg til API-nøklene for leverandøren ved å bruke kommandoen `/connect`.
+1. Legg til API-nøklene for leverandøren ved at bruge kommandoen `/connect`.
 2. Konfigurer leverandøren i OpenCode-konfigurasjonen.
 
 ---
 
 ### Legitimasjon
 
-Når du legger til en leverandørs API-nøkler med `/connect`-kommandoen, lagres de
+Når du tilføjer til en leverandørs API-nøkler med `/connect`-kommandoen, lagres de
 i `~/.local/share/opencode/auth.json`.
 
 ---
@@ -31,7 +31,7 @@ konfig.
 
 #### Base URL
 
-Du kan tilpasse basen URL for enhver leverandør ved å angi alternativet `baseURL`. Dette er nyttig når du bruker proxy-tjenester eller tilpassede endepunkter.
+Du kan tilpasse basen URL for enhver leverandør ved at angi alternativet `baseURL`. Dette er nyttig når du bruger proxy-tjenester eller tilpassede endepunkter.
 
 ```json title="opencode.json" {6}
 {
@@ -51,10 +51,10 @@ Du kan tilpasse basen URL for enhver leverandør ved å angi alternativet `baseU
 ## OpenCode Zen
 
 OpenCode Zen er en liste over modeller levert av OpenCode-teamet som har vært
-testet og verifisert for å fungere godt med OpenCode. [Finn ut mer](/docs/zen).
+testet og verifisert for at fungere godt med OpenCode. [Finn ut mer](/docs/zen).
 
 :::tip
-Hvis du er ny, anbefaler vi å starte med OpenCode Zen.
+Hvis du er ny, anbefaler vi at starte med OpenCode Zen.
 :::
 
 1. Kjør kommandoen `/connect` i TUI, velg opencode og gå til [opencode.ai/auth](https://opencode.ai/auth).
@@ -63,9 +63,9 @@ Hvis du er ny, anbefaler vi å starte med OpenCode Zen.
    /connect
    ```
 
-2. Logg på, legg til faktureringsdetaljene dine og kopier API-nøkkelen.
+2. Logg på, tilføj til faktureringsdetaljene dine og kopier API-nøgleen.
 
-3. Lim inn API-nøkkelen.
+3. Lim inn API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -74,19 +74,19 @@ Hvis du er ny, anbefaler vi å starte med OpenCode Zen.
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør `/models` i TUI for å se listen over modeller vi anbefaler.
+4. Kjør `/models` i TUI for at se listen over modeller vi anbefaler.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
-Det fungerer som alle andre leverandører i OpenCode og er helt valgfritt å bruke.
+Det fungerer som alle andre leverandører i OpenCode og er helt valgfritt at bruge.
 
 ---
 
 ## Katalog
 
-La oss se på noen av leverandørene i detalj. Hvis du vil legge til en leverandør til
+La oss se på nogle av leverandørene i detalj. Hvis du vil tilføje til en leverandør til
 liste, åpne gjerne en PR.
 
 :::note
@@ -97,7 +97,7 @@ Ser du ikke en leverandør her? Send inn en PR.
 
 ### 302.AI
 
-1. Gå over til [302.AI-konsollen](https://302.ai/), opprett en konto og generer en API-nøkkel.
+1. Gå over til [302.AI-konsollen](https://302.ai/), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **302.AI**.
 
@@ -105,7 +105,7 @@ Ser du ikke en leverandør her? Send inn en PR.
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn 302.AI API-nøkkelen.
+3. Skriv inn 302.AI API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -114,7 +114,7 @@ Ser du ikke en leverandør her? Send inn en PR.
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell.
 
    ```txt
    /models
@@ -124,7 +124,7 @@ Ser du ikke en leverandør her? Send inn en PR.
 
 ### Amazonas grunnfjell
 
-Slik bruker du Amazon Bedrock med OpenCode:
+Slik bruger du Amazon Bedrock med OpenCode:
 
 1. Gå over til **modellkatalogen** i Amazon Bedrock-konsollen og be om
    tilgang til modellene du ønsker.
@@ -133,7 +133,7 @@ Slik bruker du Amazon Bedrock med OpenCode:
    Du må ha tilgang til modellen du ønsker i Amazon Bedrock.
    :::
 
-2. **Konfigurer autentisering** ved å bruke en av følgende metoder:
+2. **Konfigurer autentisering** ved at bruge en av følgende metoder:
 
    #### Miljøvariabler (hurtigstart)
 
@@ -150,7 +150,7 @@ Slik bruker du Amazon Bedrock med OpenCode:
    AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=XXX opencode
    ```
 
-   Eller legg dem til bash-profilen din:
+   Eller tilføj dem til bash-profilen din:
 
    ```bash title="~/.bash_profile"
    export AWS_PROFILE=my-dev-profile
@@ -159,7 +159,7 @@ Slik bruker du Amazon Bedrock med OpenCode:
 
    #### Konfigurasjonsfil (anbefalt)
 
-   For prosjektspesifikk eller vedvarende konfigurasjon, bruk `opencode.json`:
+   For prosjektspesifikk eller vedvarende konfigurasjon, brug `opencode.json`:
 
    ```json title="opencode.json"
    {
@@ -186,7 +186,7 @@ Slik bruker du Amazon Bedrock med OpenCode:
 
    #### Avansert: VPC Sluttpunkter
 
-   Hvis du bruker VPC endepunkter for Berggrunn:
+   Hvis du bruger VPC endepunkter for Berggrunn:
 
    ```json title="opencode.json"
    {
@@ -204,18 +204,18 @@ Slik bruker du Amazon Bedrock med OpenCode:
    ```
 
    :::note
-   Alternativet `endpoint` er et alias for det generiske alternativet `baseURL`, ved å bruke AWS-spesifikk terminologi. Hvis både `endpoint` og `baseURL` er spesifisert, har `endpoint` forrang.
+   Alternativet `endpoint` er et alias for det generiske alternativet `baseURL`, ved at bruge AWS-spesifikk terminologi. Hvis både `endpoint` og `baseURL` er spesifisert, har `endpoint` forrang.
    :::
 
    #### Autentiseringsmetoder
-   - **`AWS_ACCESS_KEY_ID` / `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`**: Opprett en IAM-bruker og generer tilgangsnøkler i AWS-konsollen
-   - **`AWS_PROFILE`**: Bruk navngitte profiler fra `~/.aws/credentials`. Konfigurer først med `aws configure --profile my-profile` eller `aws sso login`
+   - **`AWS_ACCESS_KEY_ID` / `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`**: Opret en IAM-bruger og generer tilgangsnøkler i AWS-konsollen
+   - **`AWS_PROFILE`**: Brug navngitte profiler fra `~/.aws/credentials`. Konfigurer først med `aws configure --profile my-profile` eller `aws sso login`
    - **`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`**: Generer langsiktige API-nøkler fra Amazon Bedrock-konsollen
-   - **`AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE` / `AWS_ROLE_ARN`**: For EKS IRSA (IAM roller for tjenestekontoer) eller andre Kubernetes-miljøer med OIDC føderasjon. Disse miljøvariablene injiseres automatisk av Kubernetes når du bruker tjenestekontokommentarer.
+   - **`AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE` / `AWS_ROLE_ARN`**: For EKS IRSA (IAM roller for tjenestekontoer) eller andre Kubernetes-miljøer med OIDC føderasjon. Disse miljøvariablene injiseres automatisk av Kubernetes når du bruger tjenestekontokommentarer.
 
    #### Autentiseringsprioritet
 
-   Amazon Bedrock bruker følgende autentiseringsprioritet:
+   Amazon Bedrock bruger følgende autentiseringsprioritet:
    1. **Bearer Token** - `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` miljøvariabel eller token fra kommandoen `/connect`
    2. **AWS legitimasjonskjede** - profil, tilgangsnøkler, delt legitimasjon, IAM roller, nettidentitetstokener (EKS IRSA), forekomstmetadata
 
@@ -223,14 +223,14 @@ Slik bruker du Amazon Bedrock med OpenCode:
    Når et bærertoken er angitt (via `/connect` eller `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`), har det forrang over alle AWS legitimasjonsmetoder inkludert konfigurerte profiler.
    :::
 
-3. Kjør kommandoen `/models` for å velge modellen du ønsker.
+3. Kjør kommandoen `/models` for at velge modellen du ønsker.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
 :::note
-For egendefinerte slutningsprofiler, bruk modellen og leverandørnavnet i nøkkelen og sett egenskapen `id` til arn. Dette sikrer korrekt caching:
+For egendefinerte slutningsprofiler, brug modellen og leverandørnavnet i nøkkelen og sett egenskapen `id` til arn. Dette sikrer korrekt caching:
 
 ```json title="opencode.json"
 {
@@ -261,7 +261,7 @@ For egendefinerte slutningsprofiler, bruk modellen og leverandørnavnet i nøkke
    ```
 
 2. Her kan du velge alternativet **Claude Pro/Max** og det vil åpne nettleseren din
-   og ber deg om å autentisere.
+   og ber deg om at autentisere.
 
    ```txt
    ┌ Select auth method
@@ -272,33 +272,33 @@ For egendefinerte slutningsprofiler, bruk modellen og leverandørnavnet i nøkke
    └
    ```
 
-3. Nå skal alle de antropiske modellene være tilgjengelige når du bruker kommandoen `/models`.
+3. Nå skal alle de antropiske modellene være tilgængelige når du bruger kommandoen `/models`.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
 :::info
-Å bruke Claude Pro/Max-abonnementet ditt i OpenCode støttes ikke offisielt av [Anthropic](https://anthropic.com).
+Å bruge Claude Pro/Max-abonnementet ditt i OpenCode støttes ikke offisielt av [Anthropic](https://anthropic.com).
 :::
 
-##### Bruke API-tastene
+##### Bruge API-tastene
 
-Du kan også velge **Opprett en API nøkkel** hvis du ikke har et Pro/Max-abonnement. Den åpner også nettleseren din og ber deg logge på Anthropic og gi deg en kode du kan lime inn i terminalen din.
+Du kan også velge **Opret en API-nøgle** hvis du ikke har et Pro/Max-abonnement. Den åpner også nettleseren din og ber deg logge på Anthropic og gi deg en kode du kan lime inn i terminalen din.
 
-Eller hvis du allerede har en API-nøkkel, kan du velge **Angi API-nøkkel manuelt** og lime den inn i terminalen.
+Eller hvis du allerede har en API-nøgle, kan du velge **Angi API-nøgle manuelt** og lime den inn i terminalen.
 
 ---
 
 ### Azure OpenAI
 
 :::note
-Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»-feil, kan du prøve å endre innholdsfilteret fra **DefaultV2** til **Default** i Azure-ressursen.
+Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»-feil, kan du prøve at endre innholdsfilteret fra **DefaultV2** til **Default** i Azure-ressursen.
 :::
 
 1. Gå over til [Azure-portalen](https://portal.azure.com/) og lag en **Azure OpenAI**-ressurs. Du trenger:
    - **Ressursnavn**: Dette blir en del av API-endepunktet (`https://RESOURCE_NAME.openai.azure.com/`)
-   - **API nøkkel**: Enten `KEY 1` eller `KEY 2` fra ressursen din
+   - **API-nøgle**: Enten `KEY 1` eller `KEY 2` fra ressursen din
 
 2. Gå til [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) og distribuer en modell.
 
@@ -312,7 +312,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
    /connect
    ```
 
-4. Skriv inn API-nøkkelen.
+4. Skriv inn API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -327,13 +327,13 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
    AZURE_RESOURCE_NAME=XXX opencode
    ```
 
-   Eller legg den til bash-profilen din:
+   Eller tilføj den til bash-profilen din:
 
    ```bash title="~/.bash_profile"
    export AZURE_RESOURCE_NAME=XXX
    ```
 
-6. Kjør kommandoen `/models` for å velge den distribuerte modellen.
+6. Kjør kommandoen `/models` for at velge den distribuerte modellen.
 
    ```txt
    /models
@@ -345,7 +345,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
 
 1. Gå over til [Azure-portalen](https://portal.azure.com/) og lag en **Azure OpenAI**-ressurs. Du trenger:
    - **Ressursnavn**: Dette blir en del av API-endepunktet (`https://AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME.cognitiveservices.azure.com/`)
-   - **API nøkkel**: Enten `KEY 1` eller `KEY 2` fra ressursen din
+   - **API-nøgle**: Enten `KEY 1` eller `KEY 2` fra ressursen din
 
 2. Gå til [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) og distribuer en modell.
 
@@ -359,7 +359,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
    /connect
    ```
 
-4. Skriv inn API-nøkkelen.
+4. Skriv inn API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -374,13 +374,13 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
    AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX opencode
    ```
 
-   Eller legg den til bash-profilen din:
+   Eller tilføj den til bash-profilen din:
 
    ```bash title="~/.bash_profile"
    export AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME=XXX
    ```
 
-6. Kjør kommandoen `/models` for å velge den distribuerte modellen.
+6. Kjør kommandoen `/models` for at velge den distribuerte modellen.
 
    ```txt
    /models
@@ -390,7 +390,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
 
 ### Baseten
 
-1. Gå over til [Baseten](https://app.baseten.co/), opprett en konto og generer en API nøkkel.
+1. Gå over til [Baseten](https://app.baseten.co/), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Baseten**.
 
@@ -398,7 +398,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn din Baseten API nøkkel.
+3. Skriv inn din Baseten API-nøgle.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -407,7 +407,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell.
 
    ```txt
    /models
@@ -417,7 +417,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
 
 ### Cerebras
 
-1. Gå over til [Cerebras-konsollen](https://inference.cerebras.ai/), opprett en konto og generer en API-nøkkel.
+1. Gå over til [Cerebras-konsollen](https://inference.cerebras.ai/), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Cerebras**.
 
@@ -425,7 +425,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Cerebras API-nøkkelen.
+3. Skriv inn Cerebras API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -434,7 +434,7 @@ Hvis du støter på «Beklager, men jeg kan ikke hjelpe med den forespørselen»
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Qwen 3 Coder 480B_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Qwen 3 Coder 480B_.
 
    ```txt
    /models
@@ -476,13 +476,13 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
    ```
 
-5. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell.
+5. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
-   Du kan også legge til modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
+   Du kan også tilføje til modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
 
    ```json title="opencode.json"
    {
@@ -502,7 +502,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
 
 ### Cortecs
 
-1. Gå over til [Cortecs-konsollen](https://cortecs.ai/), opprett en konto og generer en API-nøkkel.
+1. Gå over til [Cortecs-konsollen](https://cortecs.ai/), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Cortecs**.
 
@@ -510,7 +510,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Cortecs API-nøkkelen.
+3. Skriv inn Cortecs API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -519,7 +519,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Kimi K2 Instruct_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Kimi K2 Instruct_.
 
    ```txt
    /models
@@ -529,7 +529,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
 
 ### DeepSeek
 
-1. Gå over til [DeepSeek-konsollen](https://platform.deepseek.com/), opprett en konto og klikk på **Opprett ny API-nøkkel**.
+1. Gå over til [DeepSeek-konsollen](https://platform.deepseek.com/), opret en konto og klikk på **Opret ny API-nøgle**.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **DeepSeek**.
 
@@ -537,7 +537,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn DeepSeek API-nøkkelen.
+3. Skriv inn DeepSeek API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -546,7 +546,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en DeepSeek-modell som _DeepSeek Reasoner_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en DeepSeek-modell som _DeepSeek Reasoner_.
 
    ```txt
    /models
@@ -556,7 +556,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
 
 ### Deep Infra
 
-1. Gå over til [Deep Infra-dashbordet](https://deepinfra.com/dash), opprett en konto og generer en API-nøkkel.
+1. Gå over til [Deep Infra-dashbordet](https://deepinfra.com/dash), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Deep Infra**.
 
@@ -564,7 +564,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Deep Infra API nøkkelen.
+3. Skriv inn Deep Infra API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -573,7 +573,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell.
 
    ```txt
    /models
@@ -583,7 +583,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
 
 ### Fastvare
 
-1. Gå over til [Firmware dashboard](https://app.firmware.ai/signup), opprett en konto og generer en API nøkkel.
+1. Gå over til [Firmware dashboard](https://app.firmware.ai/signup), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Firmware**.
 
@@ -591,7 +591,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn firmware API nøkkelen.
+3. Skriv inn firmware API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -600,7 +600,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell.
 
    ```txt
    /models
@@ -610,7 +610,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
 
 ### Fyrverkeri AI
 
-1. Gå over til [Fireworks AI-konsollen](https://app.fireworks.ai/), opprett en konto og klikk på **Create API Key**.
+1. Gå over til [Fireworks AI-konsollen](https://app.fireworks.ai/), opret en konto og klikk på **Create API Key**.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Fireworks AI**.
 
@@ -618,7 +618,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Fireworks AI API nøkkelen.
+3. Skriv inn Fireworks AI API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -627,7 +627,7 @@ Cloudflare AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Wo
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Kimi K2 Instruct_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Kimi K2 Instruct_.
 
    ```txt
    /models
@@ -655,40 +655,40 @@ GitLab Duo gir AI-drevet agentchat med native verktøyoppringingsfunksjoner gjen
    └
    ```
 
-   #### Bruke OAuth (anbefalt)
+   #### Bruge OAuth (anbefalt)
 
    Velg **OAuth** og nettleseren din åpnes for autorisasjon.
 
-   #### Bruker personlig tilgangstoken
+   #### Bruger personlig tilgangstoken
    1. Gå til [GitLab User Settings > Access Tokens](https://gitlab.com/-/user_settings/personal_access_tokens)
    2. Klikk på **Legg til nytt token**
    3. Navn: `OpenCode`, omfang: `api`
    4. Kopier tokenet (starter med `glpat-`)
    5. Skriv den inn i terminalen
 
-3. Kjør kommandoen `/models` for å se tilgjengelige modeller.
+3. Kjør kommandoen `/models` for at se tilgængelige modeller.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
-   Tre Claude-baserte modeller er tilgjengelige:
+   Tre Claude-baserte modeller er tilgængelige:
    - **duo-chat-haiku-4-5** (standard) - Raske svar for raske oppgaver
    - **duo-chat-sonnet-4-5** - Balansert ytelse for de fleste arbeidsflyter
    - **duo-chat-opus-4-5** - Mest egnet for kompleks analyse
 
 :::note
 Du kan også spesifisere 'GITLAB_TOKEN' miljøvariabel hvis du ikke vil
-for å lagre token i opencode auth-lagring.
+for at lagre token i opencode auth-lagring.
 :::
 
 ##### Selvhostet GitLab
 
 :::note[compliance note]
-OpenCode bruker en liten modell for noen AI oppgaver som å generere økttittelen.
-Den er konfigurert til å bruke gpt-5-nano som standard, hostet av Zen. For å låse OpenCode
-for kun å bruke din egen GitLab-hostede forekomst, legg til følgende i din
-`opencode.json` fil. Det anbefales også å deaktivere øktdeling.
+OpenCode bruger en liten modell for nogle AI oppgaver som at generere sessiontittelen.
+Den er konfigurert til at bruge gpt-5-nano som standard, hostet av Zen. For at låse OpenCode
+for kun at bruge din egen GitLab-hostede forekomst, tilføj til følgende i din
+`opencode.json` fil. Det anbefales også at deaktivere sessiondeling.
 
 ```json
 {
@@ -707,13 +707,13 @@ export GITLAB_INSTANCE_URL=https://gitlab.company.com
 export GITLAB_TOKEN=glpat-...
 ```
 
-Hvis forekomsten din kjører en tilpasset AI-gateway:
+Hvis forekomsten din kjører en brugerdefineret AI-gateway:
 
 ```bash
 GITLAB_AI_GATEWAY_URL=https://ai-gateway.company.com
 ```
 
-Eller legg til bash-profilen din:
+Eller tilføj til bash-profilen din:
 
 ```bash title="~/.bash_profile"
 export GITLAB_INSTANCE_URL=https://gitlab.company.com
@@ -724,7 +724,7 @@ export GITLAB_TOKEN=glpat-...
 :::note
 GitLab-administratoren din må aktivere følgende:
 
-1. [Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/turn_on_off/) for brukeren, gruppen eller forekomsten
+1. [Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/turn_on_off/) for brugeren, gruppen eller forekomsten
 2. Funksjonsflagg (via Rails-konsollen):
    - `agent_platform_claude_code`
    - `third_party_agents_enabled`
@@ -732,9 +732,9 @@ GitLab-administratoren din må aktivere følgende:
 
 ##### OAuth for selvvertsbaserte forekomster
 
-For å få Oauth til å fungere for din selvhostede forekomst, må du opprette
+For at få Oauth til at fungere for din selvhostede forekomst, må du oprete
 en ny applikasjon (Innstillinger → Programmer) med
-tilbakeringing URL `http://127.0.0.1:8080/callback` og følgende omfang:
+callback URL `http://127.0.0.1:8080/callback` og følgende omfang:
 
 - api (Få tilgang til API på dine vegne)
 - read_user (Les din personlige informasjon)
@@ -771,7 +771,7 @@ Tilpass gjennom `opencode.json`:
 
 ##### GitLab API Verktøy (valgfritt, men sterkt anbefalt)
 
-For å få tilgang til GitLab-verktøy (sammenslåingsforespørsler, problemer, pipelines, CI/CD, etc.):
+For at få tilgang til GitLab-verktøy (sammenslåingsforespørsler, problemer, pipelines, CI/CD, etc.):
 
 ```json title="opencode.json"
 {
@@ -786,13 +786,13 @@ Denne plugin-en gir omfattende GitLab-repository-administrasjonsfunksjoner, inkl
 
 ### GitHub Copilot
 
-Slik bruker du GitHub Copilot-abonnementet med OpenCode:
+Slik bruger du GitHub Copilot-abonnementet med OpenCode:
 
 :::note
-Noen modeller kan trenge en [Pro+
-abonnement](https://github.com/features/copilot/plans) å bruke.
+Nogle modeller kan trenge en [Pro+
+abonnement](https://github.com/features/copilot/plans) at bruge.
 
-Noen modeller må aktiveres manuelt i [GitHub Copilot-innstillingene](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/use-ai-models/configure-access-to-ai-models#setup-for-individual-use).
+Nogle modeller må aktiveres manuelt i [GitHub Copilot-innstillingene](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/use-ai-models/configure-access-to-ai-models#setup-for-individual-use).
 :::
 
 1. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter GitHub Copilot.
@@ -813,7 +813,7 @@ Noen modeller må aktiveres manuelt i [GitHub Copilot-innstillingene](https://do
    └ Waiting for authorization...
    ```
 
-3. Kjør nå kommandoen `/models` for å velge modellen du ønsker.
+3. Kjør nå kommandoen `/models` for at velge modellen du ønsker.
 
    ```txt
    /models
@@ -823,10 +823,10 @@ Noen modeller må aktiveres manuelt i [GitHub Copilot-innstillingene](https://do
 
 ### Google Vertex AI
 
-Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
+Slik bruger du Google Vertex AI med OpenCode:
 
-1. Gå over til **Model Garden** i Google Cloud Console og sjekk
-   modeller tilgjengelig i din region.
+1. Gå over til **Model Garden** i Google Cloud Console og tjek
+   modeller tilgængelig i din region.
 
    :::note
    Du må ha et Google Cloud-prosjekt med Vertex AI API aktivert.
@@ -845,7 +845,7 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
    GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
    ```
 
-   Eller legg dem til på bash-profilen din.
+   Eller tilføj dem til på bash-profilen din.
 
    ```bash title="~/.bash_profile"
    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
@@ -854,10 +854,10 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
    ```
 
 :::tip
-`global`-regionen forbedrer tilgjengeligheten og reduserer feil uten ekstra kostnad. Bruk regionale endepunkter (f.eks. `us-central1`) for krav til dataopphold. [Finn ut mer](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#regional_and_global_endpoints)
+`global`-regionen forbedrer tilgængeligheten og reduserer feil uten ekstra kostnad. Brug regionale endepunkter (f.eks. `us-central1`) for krav til dataopphold. [Finn ut mer](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/use-partner-models#regional_and_global_endpoints)
 :::
 
-3. Kjør kommandoen `/models` for å velge modellen du ønsker.
+3. Kjør kommandoen `/models` for at velge modellen du ønsker.
 
    ```txt
    /models
@@ -875,7 +875,7 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn API-nøkkelen for leverandøren.
+3. Skriv inn API-nøgleen for leverandøren.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -884,7 +884,7 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge den du ønsker.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge den du ønsker.
 
    ```txt
    /models
@@ -896,7 +896,7 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
 
 [Hugging Face Inference Providers](https://huggingface.co/docs/inference-providers) gir tilgang til åpne modeller som støttes av 17+ leverandører.
 
-1. Gå over til [Hugging Face-innstillinger](https://huggingface.co/settings/tokens/new?ownUserPermissions=inference.serverless.write&tokenType=fineGrained) for å opprette et token med tillatelse til å ringe til inferensleverandører.
+1. Gå over til [Hugging Face-innstillinger](https://huggingface.co/settings/tokens/new?ownUserPermissions=inference.serverless.write&tokenType=fineGrained) for at oprete et token med tillatelse til at ringe til inferensleverandører.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Hugging Face**.
 
@@ -913,7 +913,7 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Kimi-K2-Instruct_ eller _GLM-4.6_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Kimi-K2-Instruct_ eller _GLM-4.6_.
 
    ```txt
    /models
@@ -925,7 +925,7 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
 
 [Helicone](https://helicone.ai) er en LLM observerbarhetsplattform som gir logging, overvåking og analyser for AI-applikasjonene dine. Helicone AI Gateway ruter forespørslene dine til riktig leverandør automatisk basert på modellen.
 
-1. Gå over til [Helicone](https://helicone.ai), opprett en konto og generer en API nøkkel fra dashbordet.
+1. Gå over til [Helicone](https://helicone.ai), opret en konto og generer en API-nøgle fra dashbordet.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Helicone**.
 
@@ -933,7 +933,7 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Helicone API-nøkkelen.
+3. Skriv inn Helicone API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -942,19 +942,19 @@ Slik bruker du Google Vertex AI med OpenCode:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
-For flere leverandører og avanserte funksjoner som bufring og hastighetsbegrensning, sjekk [Helicone-dokumentasjonen](https://docs.helicone.ai).
+For flere leverandører og avanserte funksjoner som bufring og hastighetsbegrensning, tjek [Helicone-dokumentasjonen](https://docs.helicone.ai).
 
 #### Valgfrie konfigurasjoner
 
 I tilfelle du ser en funksjon eller modell fra Helicone som ikke konfigureres automatisk gjennom opencode, kan du alltid konfigurere den selv.
 
-Her er [Helicone's Model Directory](https://helicone.ai/models), du trenger denne for å hente ID-ene til modellene du vil legge til.
+Her er [Helicone's Model Directory](https://helicone.ai/models), du trenger denne for at hente ID-ene til modellene du vil tilføje til.
 
 ```jsonc title="~/.config/opencode/opencode.jsonc"
 {
@@ -982,7 +982,7 @@ Her er [Helicone's Model Directory](https://helicone.ai/models), du trenger denn
 
 #### Egendefinerte topptekster
 
-Helicone støtter tilpassede overskrifter for funksjoner som bufring, brukersporing og øktadministrasjon. Legg dem til leverandørkonfigurasjonen din ved å bruke `options.headers`:
+Helicone støtter tilpassede overskrifter for funksjoner som bufring, brugersporing og sessionadministrasjon. Legg dem til leverandørkonfigurasjonen din ved at bruge `options.headers`:
 
 ```jsonc title="~/.config/opencode/opencode.jsonc"
 {
@@ -1005,7 +1005,7 @@ Helicone støtter tilpassede overskrifter for funksjoner som bufring, brukerspor
 
 ##### Sesjonssporing
 
-Helicones [Sessions](https://docs.helicone.ai/features/sessions) funksjon lar deg gruppere relaterte LLM forespørsler sammen. Bruk [opencode-helicone-session](https://github.com/H2Shami/opencode-helicone-session) plugin for automatisk å logge hver OpenCode-samtale som en økt i Helicone.
+Helicones [Sessions](https://docs.helicone.ai/features/sessions) funksjon lar deg gruppere relaterte LLM forespørsler sammen. Brug [opencode-helicone-session](https://github.com/H2Shami/opencode-helicone-session) plugin for automatisk at logge hver OpenCode-samtale som en session i Helicone.
 
 ```bash
 npm install -g opencode-helicone-session
@@ -1019,24 +1019,24 @@ Legg den til i konfigurasjonen din.
 }
 ```
 
-Programtillegget injiserer `Helicone-Session-Id` og `Helicone-Session-Name` overskrifter i forespørslene dine. På Helicones Sessions-side vil du se hver OpenCode-samtale oppført som en separat økt.
+Programtiltilføjet injiserer `Helicone-Session-Id` og `Helicone-Session-Name` overskrifter i forespørslene dine. På Helicones Sessions-side vil du se hver OpenCode-samtale oppført som en separat session.
 
 ##### Vanlige helikonhoder
 
 | Overskrift                 | Beskrivelse                                                                |
 | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
 | `Helicone-Cache-Enabled`   | Aktiver responsbufring (`true`/`false`)                                    |
-| `Helicone-User-Id`         | Spor beregninger etter bruker                                              |
+| `Helicone-User-Id`         | Spor beregninger etter bruger                                              |
 | `Helicone-Property-[Name]` | Legg til egendefinerte egenskaper (f.eks. `Helicone-Property-Environment`) |
-| `Helicone-Prompt-Id`       | Knytt forespørsler til spørsmålsversjoner                                  |
+| `Helicone-Prompt-Id`       | Knytt forespørsler til spørsmålsversioner                                  |
 
-Se [Helicone Header Directory](https://docs.helicone.ai/helicone-headers/header-directory) for alle tilgjengelige overskrifter.
+Se [Helicone Header Directory](https://docs.helicone.ai/helicone-headers/header-directory) for alle tilgængelige overskrifter.
 
 ---
 
 ### lama.cpp
 
-Du kan konfigurere opencode for å bruke lokale modeller gjennom [llama.cpps](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) lama-server-verktøy
+Du kan konfigurere opencode for at bruge lokale modeller gjennom [llama.cpps](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) lama-server-verktøy
 
 ```json title="opencode.json" "llama.cpp" {5, 6, 8, 10-15}
 {
@@ -1065,7 +1065,7 @@ Du kan konfigurere opencode for å bruke lokale modeller gjennom [llama.cpps](ht
 I dette eksemplet:
 
 - `llama.cpp` er den tilpassede leverandøren ID. Dette kan være hvilken som helst streng du vil.
-- `npm` spesifiserer pakken som skal brukes for denne leverandøren. Her brukes `@ai-sdk/openai-compatible` for enhver OpenAI-kompatibel API.
+- `npm` spesifiserer pakken som skal bruges for denne leverandøren. Her bruges `@ai-sdk/openai-compatible` for enhver OpenAI-kompatibel API.
 - `name` er visningsnavnet for leverandøren i UI.
 - `options.baseURL` er endepunktet for den lokale serveren.
 - `models` er et kart over modell-ID-er til deres konfigurasjoner. Modellnavnet vil vises i modellvalglisten.
@@ -1074,9 +1074,9 @@ I dette eksemplet:
 
 ### IO.NET
 
-IO.NET tilbyr 17 modeller optimert for ulike brukstilfeller:
+IO.NET tilbyr 17 modeller optimert for ulike brugstilfeller:
 
-1. Gå over til [IO.NET-konsollen](https://ai.io.net/), opprett en konto og generer en API-nøkkel.
+1. Gå over til [IO.NET-konsollen](https://ai.io.net/), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **IO.NET**.
 
@@ -1093,7 +1093,7 @@ IO.NET tilbyr 17 modeller optimert for ulike brukstilfeller:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell.
 
    ```txt
    /models
@@ -1103,7 +1103,7 @@ IO.NET tilbyr 17 modeller optimert for ulike brukstilfeller:
 
 ### LM Studio
 
-Du kan konfigurere opencode for å bruke lokale modeller gjennom LM Studio.
+Du kan konfigurere opencode for at bruge lokale modeller gjennom LM Studio.
 
 ```json title="opencode.json" "lmstudio" {5, 6, 8, 10-14}
 {
@@ -1128,7 +1128,7 @@ Du kan konfigurere opencode for å bruke lokale modeller gjennom LM Studio.
 I dette eksemplet:
 
 - `lmstudio` er den tilpassede leverandøren ID. Dette kan være hvilken som helst streng du vil.
-- `npm` spesifiserer pakken som skal brukes for denne leverandøren. Her brukes `@ai-sdk/openai-compatible` for enhver OpenAI-kompatibel API.
+- `npm` spesifiserer pakken som skal bruges for denne leverandøren. Her bruges `@ai-sdk/openai-compatible` for enhver OpenAI-kompatibel API.
 - `name` er visningsnavnet for leverandøren i UI.
 - `options.baseURL` er endepunktet for den lokale serveren.
 - `models` er et kart over modell-ID-er til deres konfigurasjoner. Modellnavnet vil vises i modellvalglisten.
@@ -1137,9 +1137,9 @@ I dette eksemplet:
 
 ### Måneskudd AI
 
-Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
+Slik bruger du Kimi K2 fra Moonshot AI:
 
-1. Gå over til [Moonshot AI-konsollen](https://platform.moonshot.ai/console), opprett en konto og klikk på **Opprett API-nøkkel**.
+1. Gå over til [Moonshot AI-konsollen](https://platform.moonshot.ai/console), opret en konto og klikk på **Opret API-nøgle**.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Moonshot AI**.
 
@@ -1147,7 +1147,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Moonshot API-nøkkelen.
+3. Skriv inn Moonshot API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1156,7 +1156,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge _Kimi K2_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge _Kimi K2_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1166,7 +1166,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
 
 ### MiniMax
 
-1. Gå over til [MiniMax API-konsollen](https://platform.minimax.io/login), opprett en konto og generer en API-nøkkel.
+1. Gå over til [MiniMax API-konsollen](https://platform.minimax.io/login), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **MiniMax**.
 
@@ -1174,7 +1174,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn MiniMax API-nøkkelen.
+3. Skriv inn MiniMax API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1183,7 +1183,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _M2.1_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _M2.1_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1193,7 +1193,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
 
 ### Nebius Token Factory
 
-1. Gå over til [Nebius Token Factory-konsollen](https://tokenfactory.nebius.com/), opprett en konto og klikk på **Legg til nøkkel**.
+1. Gå over til [Nebius Token Factory-konsollen](https://tokenfactory.nebius.com/), opret en konto og klikk på **Legg til nøkkel**.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Nebius Token Factory**.
 
@@ -1201,7 +1201,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Nebius Token Factory API-nøkkelen.
+3. Skriv inn Nebius Token Factory API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1210,7 +1210,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Kimi K2 Instruct_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Kimi K2 Instruct_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1220,7 +1220,7 @@ Slik bruker du Kimi K2 fra Moonshot AI:
 
 ### Ollama
 
-Du kan konfigurere opencode for å bruke lokale modeller gjennom Ollama.
+Du kan konfigurere opencode for at bruge lokale modeller gjennom Ollama.
 
 :::tip
 Ollama kan automatisk konfigurere seg selv for OpenCode. Se [Ollama-integrasjonsdokumentene](https://docs.ollama.com/integrations/opencode) for detaljer.
@@ -1249,26 +1249,26 @@ Ollama kan automatisk konfigurere seg selv for OpenCode. Se [Ollama-integrasjons
 I dette eksemplet:
 
 - `ollama` er den tilpassede leverandøren ID. Dette kan være hvilken som helst streng du vil.
-- `npm` spesifiserer pakken som skal brukes for denne leverandøren. Her brukes `@ai-sdk/openai-compatible` for enhver OpenAI-kompatibel API.
+- `npm` spesifiserer pakken som skal bruges for denne leverandøren. Her bruges `@ai-sdk/openai-compatible` for enhver OpenAI-kompatibel API.
 - `name` er visningsnavnet for leverandøren i UI.
 - `options.baseURL` er endepunktet for den lokale serveren.
 - `models` er et kart over modell-ID-er til deres konfigurasjoner. Modellnavnet vil vises i modellvalglisten.
 
 :::tip
-Hvis verktøykall ikke fungerer, prøv å øke `num_ctx` i Ollama. Start rundt 16k - 32k.
+Hvis verktøykall ikke fungerer, prøv at øke `num_ctx` i Ollama. Start rundt 16k - 32k.
 :::
 
 ---
 
 ### Ollama Cloud
 
-Slik bruker du Ollama Cloud med OpenCode:
+Slik bruger du Ollama Cloud med OpenCode:
 
-1. Gå over til [https://ollama.com/](https://ollama.com/) og logg på eller opprett en konto.
+1. Gå over til [https://ollama.com/](https://ollama.com/) og logg på eller opret en konto.
 
-2. Naviger til **Innstillinger** > **Nøkler** og klikk på **Legg til API nøkkel** for å generere en ny API nøkkel.
+2. Naviger til **Innstillinger** > **Nøkler** og klikk på **Legg til API-nøgle** for at generere en ny API-nøgle.
 
-3. Kopier API-nøkkelen for bruk i OpenCode.
+3. Kopier API-nøgleen for brug i OpenCode.
 
 4. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Ollama Cloud**.
 
@@ -1276,7 +1276,7 @@ Slik bruker du Ollama Cloud med OpenCode:
    /connect
    ```
 
-5. Skriv inn din Ollama Cloud API nøkkel.
+5. Skriv inn din Ollama Cloud API-nøgle.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1285,13 +1285,13 @@ Slik bruker du Ollama Cloud med OpenCode:
    └ enter
    ```
 
-6. **Viktig**: Før du bruker skymodeller i OpenCode, må du hente modellinformasjonen lokalt:
+6. **Viktig**: Før du bruger skymodeller i OpenCode, må du hente modellinformasjonen lokalt:
 
    ```bash
    ollama pull gpt-oss:20b-cloud
    ```
 
-7. Kjør kommandoen `/models` for å velge din Ollama Cloud-modell.
+7. Kjør kommandoen `/models` for at velge din Ollama Cloud-modell.
 
    ```txt
    /models
@@ -1310,7 +1310,7 @@ Vi anbefaler at du registrerer deg for [ChatGPT Plus eller Pro](https://chatgpt.
    ```
 
 2. Her kan du velge alternativet **ChatGPT Plus/Pro** og det åpner nettleseren din
-   og ber deg om å autentisere.
+   og ber deg om at autentisere.
 
    ```txt
    ┌ Select auth method
@@ -1320,15 +1320,15 @@ Vi anbefaler at du registrerer deg for [ChatGPT Plus eller Pro](https://chatgpt.
    └
    ```
 
-3. Nå skal alle OpenAI-modellene være tilgjengelige når du bruker kommandoen `/models`.
+3. Nå skal alle OpenAI-modellene være tilgængelige når du bruger kommandoen `/models`.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
-##### Bruke API-tastene
+##### Bruge API-tastene
 
-Hvis du allerede har en API-nøkkel, kan du velge **Angi API-nøkkel manuelt** og lime den inn i terminalen.
+Hvis du allerede har en API-nøgle, kan du velge **Angi API-nøgle manuelt** og lime den inn i terminalen.
 
 ---
 
@@ -1344,7 +1344,7 @@ OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av OpenCode
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn OpenCode API-nøkkelen.
+3. Skriv inn OpenCode API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1353,7 +1353,7 @@ OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av OpenCode
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Qwen 3 Coder 480B_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Qwen 3 Coder 480B_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1371,7 +1371,7 @@ OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av OpenCode
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn API-nøkkelen for leverandøren.
+3. Skriv inn API-nøgleen for leverandøren.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1380,13 +1380,13 @@ OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av OpenCode
    └ enter
    ```
 
-4. Mange OpenRouter-modeller er forhåndslastet som standard, kjør kommandoen `/models` for å velge den du ønsker.
+4. Mange OpenRouter-modeller er forhåndslastet som standard, kjør kommandoen `/models` for at velge den du ønsker.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
-   Du kan også legge til flere modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
+   Du kan også tilføje til flere modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
 
    ```json title="opencode.json" {6}
    {
@@ -1401,7 +1401,7 @@ OpenCode Zen er en liste over testede og verifiserte modeller levert av OpenCode
    }
    ```
 
-5. Du kan også tilpasse dem gjennom opencode-konfigurasjonen. Her er et eksempel på å spesifisere en leverandør
+5. Du kan også tilpasse dem gjennom opencode-konfigurasjonen. Her er et eksempel på at spesifisere en leverandør
 
    ```json title="opencode.json"
    {
@@ -1456,7 +1456,7 @@ SAP AI Core gir tilgang til 40+ modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Amazon,
    AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}' opencode
    ```
 
-   Eller legg den til bash-profilen din:
+   Eller tilføj den til bash-profilen din:
 
    ```bash title="~/.bash_profile"
    export AICORE_SERVICE_KEY='{"clientid":"...","clientsecret":"...","url":"...","serviceurls":{"AI_API_URL":"..."}}'
@@ -1472,7 +1472,7 @@ SAP AI Core gir tilgang til 40+ modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Amazon,
    Disse innstillingene er valgfrie og bør konfigureres i henhold til SAP AI kjerneoppsettet.
    :::
 
-5. Kjør kommandoen `/models` for å velge fra 40+ tilgjengelige modeller.
+5. Kjør kommandoen `/models` for at velge fra 40+ tilgængelige modeller.
 
    ```txt
    /models
@@ -1482,7 +1482,7 @@ SAP AI Core gir tilgang til 40+ modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Amazon,
 
 ### OVHcloud AI endepunkter
 
-1. Gå over til [OVHcloud-panelet](https://ovh.com/manager). Naviger til `Public Cloud`-delen, `AI & Machine Learning` > `AI Endpoints` og i `API Keys`-fanen klikker du på **Opprett en ny API-nøkkel**.
+1. Gå over til [OVHcloud-panelet](https://ovh.com/manager). Naviger til `Public Cloud`-delen, `AI & Machine Learning` > `AI Endpoints` og i `API Keys`-fanen klikker du på **Opret en ny API-nøgle**.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **OVHcloud AI endepunkter**.
 
@@ -1490,7 +1490,7 @@ SAP AI Core gir tilgang til 40+ modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Amazon,
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn OVHcloud AI Endpoints API nøkkel.
+3. Skriv inn OVHcloud AI Endpoints API-nøgle.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1499,7 +1499,7 @@ SAP AI Core gir tilgang til 40+ modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Amazon,
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _gpt-oss-120b_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _gpt-oss-120b_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1509,9 +1509,9 @@ SAP AI Core gir tilgang til 40+ modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, Amazon,
 
 ### Scaleway
 
-Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/generative-apis/) med OpenCode:
+Slik bruger du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/generative-apis/) med OpenCode:
 
-1. Gå over til [Scaleway Console IAM innstillinger](https://console.scaleway.com/iam/api-keys) for å generere en ny API nøkkel.
+1. Gå over til [Scaleway Console IAM innstillinger](https://console.scaleway.com/iam/api-keys) for at generere en ny API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Scaleway**.
 
@@ -1519,7 +1519,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Scaleway API-nøkkelen.
+3. Skriv inn Scaleway API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1528,7 +1528,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _devstral-2-123b-instruct-2512_ eller _gpt-oss-120b_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _devstral-2-123b-instruct-2512_ eller _gpt-oss-120b_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1538,7 +1538,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
 
 ### Sammen AI
 
-1. Gå over til [Together AI-konsollen](https://api.together.ai), opprett en konto og klikk på **Legg til nøkkel**.
+1. Gå over til [Together AI-konsollen](https://api.together.ai), opret en konto og klikk på **Legg til nøkkel**.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Together AI**.
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Together AI API nøkkelen.
+3. Skriv inn Together AI API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1555,7 +1555,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Kimi K2 Instruct_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Kimi K2 Instruct_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1565,7 +1565,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
 
 ### Venezia AI
 
-1. Gå over til [Venezia AI-konsollen](https://venice.ai), opprett en konto og generer en API-nøkkel.
+1. Gå over til [Venezia AI-konsollen](https://venice.ai), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Venezia AI**.
 
@@ -1573,7 +1573,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Venezia AI API nøkkelen.
+3. Skriv inn Venezia AI API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1582,7 +1582,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Llama 3.3 70B_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Llama 3.3 70B_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1594,7 +1594,7 @@ Slik bruker du [Scaleway Generative APIs](https://www.scaleway.com/en/docs/gener
 
 Vercel AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Google, xAI og mer gjennom et enhetlig endepunkt. Modeller tilbys til listepris uten påslag.
 
-1. Gå over til [Vercel dashboard](https://vercel.com/), naviger til fanen **AI Gateway**, og klikk på **API nøkler** for å opprette en ny API nøkkel.
+1. Gå over til [Vercel dashboard](https://vercel.com/), naviger til fanen **AI Gateway**, og klikk på **API nøkler** for at oprete en ny API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Vercel AI Gateway**.
 
@@ -1602,7 +1602,7 @@ Vercel AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Google
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn Vercel AI Gateway API nøkkel.
+3. Skriv inn Vercel AI Gateway API-nøgle.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1611,7 +1611,7 @@ Vercel AI Gateway lar deg få tilgang til modeller fra OpenAI, Anthropic, Google
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell.
 
    ```txt
    /models
@@ -1636,19 +1636,19 @@ Du kan også tilpasse modeller gjennom opencode-konfigurasjonen. Her er et eksem
 }
 ```
 
-Noen nyttige rutealternativer:
+Nogle nyttige rutealternativer:
 
 | Alternativ          | Beskrivelse                                                   |
 | ------------------- | ------------------------------------------------------------- |
-| `order`             | Providersekvens for å prøve                                   |
+| `order`             | Providersekvens for at prøve                                   |
 | `only`              | Begrens til spesifikke leverandører                           |
-| `zeroDataRetention` | Bruk kun leverandører med null retningslinjer for datalagring |
+| `zeroDataRetention` | Brug kun leverandører med null retningslinjer for datalagring |
 
 ---
 
 ### xAI
 
-1. Gå over til [xAI-konsollen](https://console.x.ai/), opprett en konto og generer en API-nøkkel.
+1. Gå over til [xAI-konsollen](https://console.x.ai/), opret en konto og generer en API-nøgle.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **xAI**.
 
@@ -1656,7 +1656,7 @@ Noen nyttige rutealternativer:
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn xAI API-nøkkelen.
+3. Skriv inn xAI API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1665,7 +1665,7 @@ Noen nyttige rutealternativer:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _Grok Beta_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _Grok Beta_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1675,7 +1675,7 @@ Noen nyttige rutealternativer:
 
 ### Z.AI
 
-1. Gå over til [Z.AI API-konsollen](https://z.ai/manage-apikey/apikey-list), opprett en konto og klikk på **Opprett en ny API-nøkkel**.
+1. Gå over til [Z.AI API-konsollen](https://z.ai/manage-apikey/apikey-list), opret en konto og klikk på **Opret en ny API-nøgle**.
 
 2. Kjør kommandoen `/connect` og søk etter **Z.AI**.
 
@@ -1685,7 +1685,7 @@ Noen nyttige rutealternativer:
 
    Hvis du abonnerer på **GLM Coding Plan**, velg **Z.AI Coding Plan**.
 
-3. Skriv inn Z.AI API-nøkkelen.
+3. Skriv inn Z.AI API-nøgleen.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1694,7 +1694,7 @@ Noen nyttige rutealternativer:
    └ enter
    ```
 
-4. Kjør kommandoen `/models` for å velge en modell som _GLM-4.7_.
+4. Kjør kommandoen `/models` for at velge en modell som _GLM-4.7_.
 
    ```txt
    /models
@@ -1712,7 +1712,7 @@ Noen nyttige rutealternativer:
    /connect
    ```
 
-3. Skriv inn API-nøkkelen for leverandøren.
+3. Skriv inn API-nøgleen for leverandøren.
 
    ```txt
    ┌ API key
@@ -1721,13 +1721,13 @@ Noen nyttige rutealternativer:
    └ enter
    ```
 
-4. Mange ZenMux-modeller er forhåndslastet som standard, kjør kommandoen `/models` for å velge den du ønsker.
+4. Mange ZenMux-modeller er forhåndslastet som standard, kjør kommandoen `/models` for at velge den du ønsker.
 
    ```txt
    /models
    ```
 
-   Du kan også legge til flere modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
+   Du kan også tilføje til flere modeller gjennom opencode-konfigurasjonen.
 
    ```json title="opencode.json" {6}
    {
@@ -1746,10 +1746,10 @@ Noen nyttige rutealternativer:
 
 ## Egendefinert leverandør
 
-Slik legger du til en **OpenAI-kompatibel**-leverandør som ikke er oppført i `/connect`-kommandoen:
+Slik tilføjer du til en **OpenAI-kompatibel**-leverandør som ikke er oppført i `/connect`-kommandoen:
 
 :::tip
-Du kan bruke hvilken som helst OpenAI-kompatibel leverandør med opencode. De fleste moderne AI-leverandører tilbyr OpenAI-kompatible APIer.
+Du kan bruge hvilken som helst OpenAI-kompatibel leverandør med opencode. De fleste moderne AI-leverandører tilbyr OpenAI-kompatible APIer.
 :::
 
 1. Kjør kommandoen `/connect` og rull ned til **Annet**.
@@ -1778,10 +1778,10 @@ Du kan bruke hvilken som helst OpenAI-kompatibel leverandør med opencode. De fl
    ```
 
    :::note
-   Velg en minneverdig ID, du vil bruke denne i konfigurasjonsfilen din.
+   Velg en minneverdig ID, du vil bruge denne i konfigurasjonsfilen din.
    :::
 
-3. Skriv inn API-nøkkelen for leverandøren.
+3. Skriv inn API-nøgleen for leverandøren.
 
    ```bash
    $ /connect
@@ -1795,7 +1795,7 @@ Du kan bruke hvilken som helst OpenAI-kompatibel leverandør med opencode. De fl
    └
    ```
 
-4. Opprett eller oppdater `opencode.json`-filen i prosjektkatalogen:
+4. Opret eller opdater `opencode.json`-filen i prosjektkatalogen:
 
    ```json title="opencode.json" ""myprovider"" {5-15}
    {
@@ -1818,11 +1818,11 @@ Du kan bruke hvilken som helst OpenAI-kompatibel leverandør med opencode. De fl
    ```
 
    Her er konfigurasjonsalternativene:
-   - **npm**: AI SDK pakke å bruke, `@ai-sdk/openai-compatible` for OpenAI-kompatible leverandører
+   - **npm**: AI SDK pakke at bruge, `@ai-sdk/openai-compatible` for OpenAI-kompatible leverandører
    - **navn**: Visningsnavn i UI.
    - **modeller**: Tilgjengelige modeller.
    - **options.baseURL**: API endepunkt URL.
-   - **options.apiKey**: Angi API-nøkkelen hvis du ikke bruker auth.
+   - **options.apiKey**: Angi API-nøgleen hvis du ikke bruger auth.
    - **options.headers**: Angi egendefinerte overskrifter.
 
    Mer om de avanserte alternativene i eksemplet nedenfor.
@@ -1876,14 +1876,14 @@ Konfigurasjonsdetaljer:
 
 ## Feilsøking
 
-Hvis du har problemer med å konfigurere en leverandør, sjekk følgende:
+Hvis du har problemer med at konfigurere en leverandør, tjek følgende:
 
-1. **Sjekk autentiseringsoppsettet**: Kjør `opencode auth list` for å se om legitimasjonen
-   for leverandøren legges til konfigurasjonen din.
+1. **Tjek autentiseringsoppsettet**: Kjør `opencode auth list` for at se om legitimasjonen
+   for leverandøren tilføjes til konfigurasjonen din.
 
    Dette gjelder ikke leverandører som Amazon Bedrock, som er avhengige av miljøvariabler for godkjenning.
 
-2. For tilpassede leverandører, sjekk opencode-konfigurasjonen og:
-   - Sørg for at leverandøren ID som brukes i `/connect`-kommandoen samsvarer med ID i opencode-konfigurasjonen.
-     – Den riktige npm-pakken brukes for leverandøren. Bruk for eksempel `@ai-sdk/cerebras` for Cerebras. Og for alle andre OpenAI-kompatible leverandører, bruk `@ai-sdk/openai-compatible`.
-   - Kontroller at riktig API-endepunkt er brukt i `options.baseURL`-feltet.
+2. For tilpassede leverandører, tjek opencode-konfigurasjonen og:
+   - Sørg for at leverandøren ID som bruges i `/connect`-kommandoen samsvarer med ID i opencode-konfigurasjonen.
+     – Den riktige npm-pakken bruges for leverandøren. Brug for eksempel `@ai-sdk/cerebras` for Cerebras. Og for alle andre OpenAI-kompatible leverandører, brug `@ai-sdk/openai-compatible`.
+   - Kontroller at riktig API-endepunkt er brugt i `options.baseURL`-feltet.