summaryrefslogtreecommitdiffhomepage
path: root/packages/web/src/content/docs/de
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authorShoubhit Dash <[email protected]>2026-04-16 17:30:14 +0530
committerShoubhit Dash <[email protected]>2026-04-16 17:30:14 +0530
commit2e18a603f0ea24154908e748493fd4bfaa74fc00 (patch)
treeb723e00af2821b213573b16fa199b64babd5f1f5 /packages/web/src/content/docs/de
parent9819eb04614fd607cacb07d754052f1531a82331 (diff)
parent7341718f9234b0cf3a8758c87e91d2006b71bff6 (diff)
downloadopencode-2e18a603f0ea24154908e748493fd4bfaa74fc00.tar.gz
opencode-2e18a603f0ea24154908e748493fd4bfaa74fc00.zip
merge dev
Diffstat (limited to 'packages/web/src/content/docs/de')
-rw-r--r--packages/web/src/content/docs/de/go.mdx22
-rw-r--r--packages/web/src/content/docs/de/modes.mdx1
-rw-r--r--packages/web/src/content/docs/de/permissions.mdx3
-rw-r--r--packages/web/src/content/docs/de/tools.mdx19
-rw-r--r--packages/web/src/content/docs/de/zen.mdx10
5 files changed, 24 insertions, 31 deletions
diff --git a/packages/web/src/content/docs/de/go.mdx b/packages/web/src/content/docs/de/go.mdx
index 95237ea82..0c5ec931a 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/de/go.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/de/go.mdx
@@ -61,6 +61,8 @@ Die aktuelle Liste der Modelle umfasst:
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
+- **Qwen3.5 Plus**
+- **Qwen3.6 Plus**
- **MiniMax M2.7**
Die Liste der Modelle kann sich ändern, während wir neue testen und hinzufügen.
@@ -79,17 +81,25 @@ Limits sind in Dollarwerten definiert. Das bedeutet, dass die tatsächliche Anza
Die folgende Tabelle zeigt eine geschätzte Anzahl von Anfragen basierend auf typischen Go-Nutzungsmustern:
-| | GLM-5.1 | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
-| ---------------------- | ------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
-| Anfragen pro 5 Stunden | 880 | 1.150 | 1.850 | 1.290 | 2.150 | 14.000 | 20.000 |
-| Anfragen pro Woche | 2.150 | 2.880 | 4.630 | 3.225 | 5.450 | 35.000 | 50.000 |
-| Anfragen pro Monat | 4.300 | 5.750 | 9.250 | 6.450 | 10.900 | 70.000 | 100.000 |
+| Model | Anfragen pro 5 Stunden | Anfragen pro Woche | Anfragen pro Monat |
+| ------------ | ---------------------- | ------------------ | ------------------ |
+| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
+| GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
+| Kimi K2.5 | 1,850 | 4,630 | 9,250 |
+| MiMo-V2-Pro | 1,290 | 3,225 | 6,450 |
+| MiMo-V2-Omni | 2,150 | 5,450 | 10,900 |
+| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
+| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
+| MiniMax M2.5 | 6,300 | 15,900 | 31,800 |
+| Qwen3.5 Plus | 10,200 | 25,200 | 50,500 |
Die Schätzungen basieren auf beobachteten durchschnittlichen Anfragemustern:
- GLM-5/5.1 — 700 Input-, 52.000 Cached-, 150 Output-Tokens pro Anfrage
- Kimi K2.5 — 870 Input-, 55.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 Input-, 55.000 Cached-, 125 Output-Tokens pro Anfrage
+- Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens per request
+- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens per request
- MiMo-V2-Pro — 350 Input-, 41.000 Cached-, 250 Output-Tokens pro Anfrage
- MiMo-V2-Omni — 1.000 Input-, 60.000 Cached-, 140 Output-Tokens pro Anfrage
@@ -122,6 +132,8 @@ Du kannst auf die Go-Modelle auch über die folgenden API-Endpunkte zugreifen.
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
+| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` |
+| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` |
Die [Modell-ID](/docs/config/#models) in deiner OpenCode Config verwendet das Format `opencode-go/<model-id>`. Für Kimi K2.5 würdest du beispielsweise `opencode-go/kimi-k2.5` in deiner Config verwenden.
diff --git a/packages/web/src/content/docs/de/modes.mdx b/packages/web/src/content/docs/de/modes.mdx
index 38a2e34b3..11a010d6b 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/de/modes.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/de/modes.mdx
@@ -233,7 +233,6 @@ Hier sind alle Tools aufgeführt, die über den Konfigurationsmodus gesteuert we
| `read` | Dateiinhalt lesen |
| `grep` | Dateiinhalte durchsuchen |
| `glob` | Dateien nach Muster suchen |
-| `list` | Verzeichnisinhalte auflisten |
| `patch` | Patches auf Dateien anwenden |
| `todowrite` | Aufgabenlisten verwalten |
| `webfetch` | Webinhalte abrufen |
diff --git a/packages/web/src/content/docs/de/permissions.mdx b/packages/web/src/content/docs/de/permissions.mdx
index ba7c80204..6b647ca36 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/de/permissions.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/de/permissions.mdx
@@ -88,7 +88,7 @@ Sie können `~` oder `$HOME` am Anfang eines Musters verwenden, um auf Ihr Home-
### Externe Verzeichnisse
-Verwenden Sie `external_directory`, um Toolaufrufe zuzulassen, die Pfade außerhalb des Arbeitsverzeichnisses berühren, in dem OpenCode gestartet wurde. Dies gilt für jedes Werkzeug, das einen Pfad als Eingabe verwendet (z. B. `read`, `edit`, `list`, `glob`, `grep` und viele `bash`-Befehle).
+Verwenden Sie `external_directory`, um Toolaufrufe zuzulassen, die Pfade außerhalb des Arbeitsverzeichnisses berühren, in dem OpenCode gestartet wurde. Dies gilt für jedes Werkzeug, das einen Pfad als Eingabe verwendet (z. B. `read`, `edit`, `glob`, `grep` und viele `bash`-Befehle).
Die Home-Erweiterung (wie `~/...`) wirkt sich nur darauf aus, wie ein Muster geschrieben wird. Dadurch wird ein externer Pfad nicht zum Teil des aktuellen Arbeitsbereichs, daher müssen Pfade außerhalb des Arbeitsverzeichnisses weiterhin über `external_directory` zulässig sein.
@@ -133,7 +133,6 @@ OpenCode-Berechtigungen basieren auf Tool-Namen sowie einigen Sicherheitsvorkehr
- `edit` – alle Dateiänderungen (umfasst `edit`, `write`, `patch`, `multiedit`)
- `glob` – Datei-Globbing (entspricht dem Glob-Muster)
- `grep` – Inhaltssuche (entspricht dem Regex-Muster)
-- `list` – Auflistung der Dateien in einem Verzeichnis (entspricht dem Verzeichnispfad)
- `bash` – Ausführen von Shell-Befehlen (entspricht analysierten Befehlen wie `git status --porcelain`)
- `task` – Subagenten starten (entspricht dem Subagententyp)
- `skill` – Laden einer Fertigkeit (entspricht dem Fertigkeitsnamen)
diff --git a/packages/web/src/content/docs/de/tools.mdx b/packages/web/src/content/docs/de/tools.mdx
index b33163df8..6012148c6 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/de/tools.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/de/tools.mdx
@@ -158,23 +158,6 @@ Sucht nach Dateien mit Glob-Mustern wie `**/*.js` oder `src/**/*.ts`. Gibt passe
---
-### list
-
-Listet Dateien und Verzeichnisse in einem Pfad auf.
-
-```json title="opencode.json" {4}
-{
- "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
- "permission": {
- "list": "allow"
- }
-}
-```
-
-Dieses Tool listet Verzeichnisinhalte auf. Es akzeptiert Glob-Muster zum Filtern der Ergebnisse.
-
----
-
### lsp (experimentell)
Interagiere mit deinen konfigurierten LSP-Servern fuer Code-Intelligence-Features wie Definitionen, Referenzen, Hover-Infos und Call-Hierarchien.
@@ -350,7 +333,7 @@ Dazu gehoeren Datenbanken, API-Integrationen und Drittanbieter-Services.
## Interna
-Intern verwenden Tools wie `grep`, `glob` und `list` [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep).
+Intern verwenden Tools wie `grep` und `glob` [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep).
Standardmaessig beachtet ripgrep `.gitignore`, daher werden dort aufgefuehrte Dateien und Ordner nicht durchsucht.
---
diff --git a/packages/web/src/content/docs/de/zen.mdx b/packages/web/src/content/docs/de/zen.mdx
index 4e94788ee..bc9438672 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/de/zen.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/de/zen.mdx
@@ -80,6 +80,8 @@ Du kannst auch über die folgenden API-Endpunkte auf unsere Modelle zugreifen.
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
+| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` |
+| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
@@ -88,7 +90,6 @@ Du kannst auch über die folgenden API-Endpunkte auf unsere Modelle zugreifen.
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
-| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
Die [Model-ID](/docs/config/#models) in deiner OpenCode-Konfiguration verwendet das Format `opencode/<model-id>`. Für GPT 5.3 Codex würdest du zum Beispiel `opencode/gpt-5.3-codex` in deiner Konfiguration verwenden.
@@ -114,7 +115,8 @@ Wir unterstützen ein Pay-as-you-go-Modell. Unten findest du die Preise **pro 1M
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
-| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
+| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
+| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
@@ -162,7 +164,6 @@ Die kostenlosen Modelle:
- MiniMax M2.5 Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- MiMo V2 Pro Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- MiMo V2 Omni Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
-- Qwen3.6 Plus Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- Nemotron 3 Super Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- Big Pickle ist ein Stealth-Modell, das für begrenzte Zeit kostenlos auf OpenCode verfügbar ist. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
@@ -208,8 +209,7 @@ Alle unsere Modelle werden in den USA gehostet. Unsere Provider folgen einer Zer
- MiniMax M2.5 Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
- MiMo V2 Pro Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
- MiMo V2 Omni Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
-- Qwen3.6 Plus Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
-- Nemotron 3 Super Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
+- Nemotron 3 Super Free (kostenlose NVIDIA-Endpunkte): Bereitgestellt gemäß den [NVIDIA API Trial Terms of Service](https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf). Nur für Testzwecke, nicht für Produktion oder sensible Daten. Eingaben und Ausgaben werden von NVIDIA protokolliert, um seine Modelle und Dienste zu verbessern. Übermitteln Sie keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten.
- OpenAI APIs: Anfragen werden in Übereinstimmung mit [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 30 Tage lang gespeichert.
- Anthropic APIs: Anfragen werden in Übereinstimmung mit [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage) 30 Tage lang gespeichert.