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diff --git a/packages/web/src/content/docs/fr/go.mdx b/packages/web/src/content/docs/fr/go.mdx
index 2b819438f..b10cf9141 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/fr/go.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/fr/go.mdx
@@ -59,6 +59,8 @@ La liste actuelle des modèles comprend :
 - **MiMo-V2-Pro**
 - **MiMo-V2-Omni**
 - **MiniMax M2.5**
+- **Qwen3.5 Plus**
+- **Qwen3.6 Plus**
 - **MiniMax M2.7**
 
 La liste des modèles peut changer au fur et à mesure que nous en testons et en ajoutons de nouveaux.
@@ -77,17 +79,25 @@ Les limites sont définies en valeur monétaire (dollars). Cela signifie que vot
 
 Le tableau ci-dessous fournit une estimation du nombre de requêtes basée sur des modèles d'utilisation typiques de Go :
 
-|                       | GLM-5.1 | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
-| --------------------- | ------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
-| requêtes par 5 heures | 880     | 1,150 | 1,850     | 1,290       | 2,150        | 14,000       | 20,000       |
-| requêtes par semaine  | 2,150   | 2,880 | 4,630     | 3,225       | 5,450        | 35,000       | 50,000       |
-| requêtes par mois     | 4,300   | 5,750 | 9,250     | 6,450       | 10,900       | 70,000       | 100,000      |
+| Model        | requêtes par 5 heures | requêtes par semaine | requêtes par mois |
+| ------------ | --------------------- | -------------------- | ----------------- |
+| GLM-5.1      | 880                   | 2,150                | 4,300             |
+| GLM-5        | 1,150                 | 2,880                | 5,750             |
+| Kimi K2.5    | 1,850                 | 4,630                | 9,250             |
+| MiMo-V2-Pro  | 1,290                 | 3,225                | 6,450             |
+| MiMo-V2-Omni | 2,150                 | 5,450                | 10,900            |
+| Qwen3.6 Plus | 3,300                 | 8,200                | 16,300            |
+| MiniMax M2.7 | 3,400                 | 8,500                | 17,000            |
+| MiniMax M2.5 | 6,300                 | 15,900               | 31,800            |
+| Qwen3.5 Plus | 10,200                | 25,200               | 50,500            |
 
 Les estimations sont basées sur les modèles de requêtes moyens observés :
 
 - GLM-5/5.1 — 700 tokens en entrée, 52,000 en cache, 150 tokens en sortie par requête
 - Kimi K2.5 — 870 tokens en entrée, 55,000 en cache, 200 tokens en sortie par requête
 - MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokens en entrée, 55,000 en cache, 125 tokens en sortie par requête
+- Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens per request
+- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens per request
 - MiMo-V2-Pro — 350 tokens en entrée, 41,000 en cache, 250 tokens en sortie par requête
 - MiMo-V2-Omni — 1000 tokens en entrée, 60,000 en cache, 140 tokens en sortie par requête
 
@@ -120,6 +130,8 @@ Vous pouvez également accéder aux modèles Go via les points de terminaison d'
 | MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
 | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
+| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |
+| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |
 
 L'[ID de modèle](/docs/config/#models) dans votre configuration OpenCode utilise le format `opencode-go/<model-id>`. Par exemple, pour Kimi K2.5, vous utiliseriez `opencode-go/kimi-k2.5` dans votre configuration.
 
diff --git a/packages/web/src/content/docs/fr/modes.mdx b/packages/web/src/content/docs/fr/modes.mdx
index 8c3ad62e4..6985dbd57 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/fr/modes.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/fr/modes.mdx
@@ -231,7 +231,6 @@ Voici tous les outils pouvant être contrôlés via le mode config.
 | `read`      | Lire le contenu du fichier            |
 | `grep`      | Rechercher le contenu du fichier      |
 | `glob`      | Rechercher des fichiers par modèle    |
-| `list`      | Liste du contenu du répertoire        |
 | `patch`     | Appliquer des correctifs aux fichiers |
 | `todowrite` | Gérer les listes de tâches            |
 | `webfetch`  | Récupérer du contenu Web              |
diff --git a/packages/web/src/content/docs/fr/permissions.mdx b/packages/web/src/content/docs/fr/permissions.mdx
index 176fa34ad..b1c1d6800 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/fr/permissions.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/fr/permissions.mdx
@@ -88,7 +88,7 @@ Vous pouvez utiliser `~` ou `$HOME` au début d'un modèle pour référencer vot
 
 ### Répertoires externes
 
-Utilisez `external_directory` pour autoriser les appels d'outils qui touchent des chemins en dehors du répertoire de travail où OpenCode a été démarré. Cela s'applique à tout outil qui prend un chemin en entrée (par exemple `read`, `edit`, `list`, `glob`, `grep` et de nombreuses commandes `bash`).
+Utilisez `external_directory` pour autoriser les appels d'outils qui touchent des chemins en dehors du répertoire de travail où OpenCode a été démarré. Cela s'applique à tout outil qui prend un chemin en entrée (par exemple `read`, `edit`, `glob`, `grep` et de nombreuses commandes `bash`).
 
 L'expansion du répertoire personnel (comme `~/...`) n'affecte que la façon dont un modèle est écrit. Cela n'intègre pas un chemin externe à l'espace de travail actuel, donc les chemins en dehors du répertoire de travail doivent toujours être autorisés via `external_directory`.
 
@@ -133,7 +133,6 @@ Les autorisations OpenCode sont classées par nom d'outil, plus quelques garde-f
 - `edit` — toutes les modifications de fichiers (couvre `edit`, `write`, `patch`, `multiedit`)
 - `glob` — globalisation de fichiers (correspond au modèle global)
 - `grep` — recherche de contenu (correspond au modèle regex)
-- `list` — listant les fichiers dans un répertoire (correspond au chemin du répertoire)
 - `bash` - exécution de commandes shell (correspond aux commandes analysées comme `git status --porcelain`)
 - `task` — lancement de sous-agents (correspond au type de sous-agent)
 - `skill` — chargement d'une compétence (correspond au nom de la compétence)
diff --git a/packages/web/src/content/docs/fr/tools.mdx b/packages/web/src/content/docs/fr/tools.mdx
index 62579c2bf..4f3f18046 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/fr/tools.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/fr/tools.mdx
@@ -151,23 +151,6 @@ Recherchez des fichiers à l'aide de modèles globaux tels que `**/*.js` ou `src
 
 ---
 
-### liste
-
-Répertoriez les fichiers et les répertoires dans un chemin donné.
-
-```json title="opencode.json" {4}
-{
-  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
-  "permission": {
-    "list": "allow"
-  }
-}
-```
-
-Cet outil répertorie le contenu du répertoire. Il accepte les modèles globaux pour filtrer les résultats.
-
----
-
 ### lsp (expérimental)
 
 Interagissez avec vos serveurs LSP configurés pour obtenir des fonctionnalités d'intelligence du code telles que des définitions, des références, des informations de survol et une hiérarchie d'appels.
@@ -341,7 +324,7 @@ Les serveurs MCP (Model Context Protocol) vous permettent d'intégrer des outils
 
 ## Internes
 
-En interne, des outils comme `grep`, `glob` et `list` utilisent [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep) sous le capot. Par défaut, ripgrep respecte les modèles `.gitignore`, ce qui signifie que les fichiers et répertoires répertoriés dans votre `.gitignore` seront exclus des recherches et des listes.
+En interne, des outils comme `grep` et `glob` utilisent [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep) sous le capot. Par défaut, ripgrep respecte les modèles `.gitignore`, ce qui signifie que les fichiers et répertoires répertoriés dans votre `.gitignore` seront exclus des recherches et des listes.
 
 ---
 
diff --git a/packages/web/src/content/docs/fr/zen.mdx b/packages/web/src/content/docs/fr/zen.mdx
index f65fcac08..a71328a72 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/fr/zen.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/fr/zen.mdx
@@ -80,6 +80,8 @@ Vous pouvez également accéder à nos modèles via les points de terminaison AP
 | Claude Haiku 3.5      | claude-3-5-haiku      | `https://opencode.ai/zen/v1/messages`              | `@ai-sdk/anthropic`         |
 | Gemini 3.1 Pro        | gemini-3.1-pro        | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google`            |
 | Gemini 3 Flash        | gemini-3-flash        | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google`            |
+| Qwen3.6 Plus          | qwen3.6-plus          | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/alibaba`           |
+| Qwen3.5 Plus          | qwen3.5-plus          | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/alibaba`           |
 | MiniMax M2.5          | minimax-m2.5          | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | MiniMax M2.5 Free     | minimax-m2.5-free     | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | GLM 5.1               | glm-5.1               | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
@@ -88,7 +90,6 @@ Vous pouvez également accéder à nos modèles via les points de terminaison AP
 | Big Pickle            | big-pickle            | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | MiMo V2 Pro Free      | mimo-v2-pro-free      | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | MiMo V2 Omni Free     | mimo-v2-omni-free     | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
-| Qwen3.6 Plus Free     | qwen3.6-plus-free     | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions`      | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 
 Le [model id](/docs/config/#models) dans votre configuration OpenCode utilise le format `opencode/<model-id>`. Par exemple, pour GPT 5.3 Codex, vous utiliseriez `opencode/gpt-5.3-codex` dans votre configuration.
@@ -114,7 +115,8 @@ Nous prenons en charge un modèle de paiement à l'utilisation. Vous trouverez c
 | Big Pickle                        | Free   | Free    | Free        | -            |
 | MiMo V2 Pro Free                  | Free   | Free    | Free        | -            |
 | MiMo V2 Omni Free                 | Free   | Free    | Free        | -            |
-| Qwen3.6 Plus Free                 | Free   | Free    | Free        | -            |
+| Qwen3.6 Plus                      | $0.50  | $3.00   | $0.05       | $0.625       |
+| Qwen3.5 Plus                      | $0.20  | $1.20   | $0.02       | $0.25        |
 | Nemotron 3 Super Free             | Free   | Free    | Free        | -            |
 | MiniMax M2.5 Free                 | Free   | Free    | Free        | -            |
 | MiniMax M2.5                      | $0.30  | $1.20   | $0.06       | $0.375       |
@@ -162,7 +164,6 @@ Les modèles gratuits :
 - MiniMax M2.5 Free est disponible sur OpenCode pour une durée limitée. L'équipe utilise cette période pour recueillir des retours et améliorer le modèle.
 - MiMo V2 Pro Free est disponible sur OpenCode pour une durée limitée. L'équipe utilise cette période pour recueillir des retours et améliorer le modèle.
 - MiMo V2 Omni Free est disponible sur OpenCode pour une durée limitée. L'équipe utilise cette période pour recueillir des retours et améliorer le modèle.
-- Qwen3.6 Plus Free est disponible sur OpenCode pour une durée limitée. L'équipe utilise cette période pour recueillir des retours et améliorer le modèle.
 - Nemotron 3 Super Free est disponible sur OpenCode pour une durée limitée. L'équipe utilise cette période pour recueillir des retours et améliorer le modèle.
 - Big Pickle est un modèle stealth gratuit sur OpenCode pour une durée limitée. L'équipe utilise cette période pour recueillir des retours et améliorer le modèle.
 
@@ -208,8 +209,7 @@ Tous nos modèles sont hébergés aux US. Nos fournisseurs suivent une politique
 - MiniMax M2.5 Free : Pendant sa période gratuite, les données collectées peuvent être utilisées pour améliorer le modèle.
 - MiMo V2 Pro Free : Pendant sa période gratuite, les données collectées peuvent être utilisées pour améliorer le modèle.
 - MiMo V2 Omni Free : Pendant sa période gratuite, les données collectées peuvent être utilisées pour améliorer le modèle.
-- Qwen3.6 Plus Free : Pendant sa période gratuite, les données collectées peuvent être utilisées pour améliorer le modèle.
-- Nemotron 3 Super Free : Pendant sa période gratuite, les données collectées peuvent être utilisées pour améliorer le modèle.
+- Nemotron 3 Super Free (endpoints NVIDIA gratuits) : Fourni dans le cadre des [NVIDIA API Trial Terms of Service](https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf). Réservé à un usage d'essai, pas à la production ni aux données sensibles. Les prompts et les sorties sont journalisés par NVIDIA pour améliorer ses modèles et services. N'envoyez pas de données personnelles ou confidentielles.
 - OpenAI APIs : Les requêtes sont conservées pendant 30 jours conformément à [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data).
 - Anthropic APIs : Les requêtes sont conservées pendant 30 jours conformément à [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage).