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Diffstat (limited to 'packages/web/src/content/docs/es')
| -rw-r--r-- | packages/web/src/content/docs/es/go.mdx | 22 | ||||
| -rw-r--r-- | packages/web/src/content/docs/es/modes.mdx | 1 | ||||
| -rw-r--r-- | packages/web/src/content/docs/es/permissions.mdx | 3 | ||||
| -rw-r--r-- | packages/web/src/content/docs/es/tools.mdx | 19 | ||||
| -rw-r--r-- | packages/web/src/content/docs/es/zen.mdx | 10 |
5 files changed, 24 insertions, 31 deletions
diff --git a/packages/web/src/content/docs/es/go.mdx b/packages/web/src/content/docs/es/go.mdx index 5d38ee900..86ddbe81e 100644 --- a/packages/web/src/content/docs/es/go.mdx +++ b/packages/web/src/content/docs/es/go.mdx @@ -69,6 +69,8 @@ La lista actual de modelos incluye: - **MiMo-V2-Pro** - **MiMo-V2-Omni** - **MiniMax M2.5** +- **Qwen3.5 Plus** +- **Qwen3.6 Plus** - **MiniMax M2.7** La lista de modelos puede cambiar a medida que probamos y agregamos otros nuevos. @@ -87,17 +89,25 @@ Los límites se definen en valor en dólares. Esto significa que tu cantidad rea La siguiente tabla proporciona una cantidad estimada de peticiones basada en los patrones típicos de uso de Go: -| | GLM-5.1 | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 | -| ---------------------- | ------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ | -| peticiones por 5 horas | 880 | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 | -| peticiones por semana | 2,150 | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 | -| peticiones por mes | 4,300 | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 | +| Model | peticiones por 5 horas | peticiones por semana | peticiones por mes | +| ------------ | ---------------------- | --------------------- | ------------------ | +| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | +| GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | +| Kimi K2.5 | 1,850 | 4,630 | 9,250 | +| MiMo-V2-Pro | 1,290 | 3,225 | 6,450 | +| MiMo-V2-Omni | 2,150 | 5,450 | 10,900 | +| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | +| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | +| MiniMax M2.5 | 6,300 | 15,900 | 31,800 | +| Qwen3.5 Plus | 10,200 | 25,200 | 50,500 | Las estimaciones se basan en los patrones de peticiones promedio observados: - GLM-5/5.1 — 700 tokens de entrada, 52,000 en caché, 150 tokens de salida por petición - Kimi K2.5 — 870 tokens de entrada, 55,000 en caché, 200 tokens de salida por petición - MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokens de entrada, 55,000 en caché, 125 tokens de salida por petición +- Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens per request +- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens per request - MiMo-V2-Pro — 350 tokens de entrada, 41,000 en caché, 250 tokens de salida por petición - MiMo-V2-Omni — 1000 tokens de entrada, 60,000 en caché, 140 tokens de salida por petición @@ -132,6 +142,8 @@ También puedes acceder a los modelos de Go a través de los siguientes endpoint | MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | +| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | El [ID del modelo](/docs/config/#models) en tu configuración de OpenCode usa el formato `opencode-go/<model-id>`. Por ejemplo, para Kimi K2.5, usarías diff --git a/packages/web/src/content/docs/es/modes.mdx b/packages/web/src/content/docs/es/modes.mdx index cefc4a4e2..dca900dff 100644 --- a/packages/web/src/content/docs/es/modes.mdx +++ b/packages/web/src/content/docs/es/modes.mdx @@ -233,7 +233,6 @@ Aquí están todas las herramientas que se pueden controlar a través del modo d | `read` | Leer el contenido del archivo | | `grep` | Buscar contenido del archivo | | `glob` | Buscar archivos por patrón | -| `list` | Listar el contenido del directorio | | `patch` | Aplicar parches a archivos | | `todowrite` | Administrar listas de tareas pendientes | | `webfetch` | Obtener contenido web | diff --git a/packages/web/src/content/docs/es/permissions.mdx b/packages/web/src/content/docs/es/permissions.mdx index 603b3bdb3..6923368e4 100644 --- a/packages/web/src/content/docs/es/permissions.mdx +++ b/packages/web/src/content/docs/es/permissions.mdx @@ -88,7 +88,7 @@ Puede usar `~` o `$HOME` al comienzo de un patrón para hacer referencia a su di ### Directorios externos -Utilice `external_directory` para permitir llamadas a herramientas que toquen rutas fuera del directorio de trabajo donde se inició OpenCode. Esto se aplica a cualquier herramienta que tome una ruta como entrada (por ejemplo, `read`, `edit`, `list`, `glob`, `grep` y muchos comandos `bash`). +Utilice `external_directory` para permitir llamadas a herramientas que toquen rutas fuera del directorio de trabajo donde se inició OpenCode. Esto se aplica a cualquier herramienta que tome una ruta como entrada (por ejemplo, `read`, `edit`, `glob`, `grep` y muchos comandos `bash`). La expansión del hogar (como `~/...`) solo afecta la forma en que se escribe un patrón. No hace que una ruta externa forme parte del espacio de trabajo actual, por lo que las rutas fuera del directorio de trabajo aún deben permitirse a través de `external_directory`. @@ -133,7 +133,6 @@ Los permisos OpenCode están codificados por el nombre de la herramienta, ademá - `edit` — todas las modificaciones de archivos (cubre `edit`, `write`, `patch`, `multiedit`) - `glob` — globalización de archivos (coincide con el patrón global) - `grep` — búsqueda de contenido (coincide con el patrón de expresiones regulares) -- `list` — enumerar archivos en un directorio (coincide con la ruta del directorio) - `bash`: ejecuta comandos de shell (coincide con comandos analizados como `git status --porcelain`) - `task` — lanzamiento de subagentes (coincide con el tipo de subagente) - `skill` — cargar una habilidad (coincide con el nombre de la habilidad) diff --git a/packages/web/src/content/docs/es/tools.mdx b/packages/web/src/content/docs/es/tools.mdx index f3a050c03..83d61f532 100644 --- a/packages/web/src/content/docs/es/tools.mdx +++ b/packages/web/src/content/docs/es/tools.mdx @@ -151,23 +151,6 @@ Busque archivos usando patrones globales como `**/*.js` o `src/**/*.ts`. Devuelv --- -### list - -Enumere archivos y directorios en una ruta determinada. - -```json title="opencode.json" {4} -{ - "$schema": "https://opencode.ai/config.json", - "permission": { - "list": "allow" - } -} -``` - -Esta herramienta enumera el contenido del directorio. Acepta patrones globales para filtrar resultados. - ---- - ### lsp (experimental) Interactúe con sus servidores LSP configurados para obtener funciones de inteligencia de código como definiciones, referencias, información de desplazamiento y jerarquía de llamadas. @@ -341,7 +324,7 @@ Los servidores MCP (Model Context Protocol) le permiten integrar herramientas y ## Internos -Internamente, herramientas como `grep`, `glob` y `list` usan [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep) bajo el capó. De forma predeterminada, ripgrep respeta los patrones `.gitignore`, lo que significa que los archivos y directorios enumerados en su `.gitignore` se excluirán de las búsquedas y listados. +Internamente, herramientas como `grep` y `glob` usan [ripgrep](https://github.com/BurntSushi/ripgrep) bajo el capó. De forma predeterminada, ripgrep respeta los patrones `.gitignore`, lo que significa que los archivos y directorios enumerados en su `.gitignore` se excluirán de las búsquedas y listados. --- diff --git a/packages/web/src/content/docs/es/zen.mdx b/packages/web/src/content/docs/es/zen.mdx index b6acd296a..6fc0fb13e 100644 --- a/packages/web/src/content/docs/es/zen.mdx +++ b/packages/web/src/content/docs/es/zen.mdx @@ -89,6 +89,8 @@ También puedes acceder a nuestros modelos a través de los siguientes endpoints | Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` | | Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` | +| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | +| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM 5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | @@ -97,7 +99,6 @@ También puedes acceder a nuestros modelos a través de los siguientes endpoints | Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | El [identificador del modelo](/docs/config/#models) en tu configuración de OpenCode @@ -125,7 +126,8 @@ Admitimos un modelo de pago por uso. A continuación se muestran los precios **p | Big Pickle | Free | Free | Free | - | | MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - | | MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - | -| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - | +| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | +| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | | Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - | | MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | @@ -173,7 +175,6 @@ Los modelos gratuitos: - MiniMax M2.5 Free está disponible en OpenCode por tiempo limitado. El equipo está usando este tiempo para recopilar comentarios y mejorar el modelo. - MiMo V2 Pro Free está disponible en OpenCode por tiempo limitado. El equipo está usando este tiempo para recopilar comentarios y mejorar el modelo. - MiMo V2 Omni Free está disponible en OpenCode por tiempo limitado. El equipo está usando este tiempo para recopilar comentarios y mejorar el modelo. -- Qwen3.6 Plus Free está disponible en OpenCode por tiempo limitado. El equipo está usando este tiempo para recopilar comentarios y mejorar el modelo. - Nemotron 3 Super Free está disponible en OpenCode por tiempo limitado. El equipo está usando este tiempo para recopilar comentarios y mejorar el modelo. - Big Pickle es un modelo stealth que es gratuito en OpenCode por tiempo limitado. El equipo está usando este tiempo para recopilar comentarios y mejorar el modelo. @@ -222,8 +223,7 @@ Todos nuestros modelos están alojados en US. Nuestros proveedores siguen una po - MiniMax M2.5 Free: Durante su período gratuito, los datos recopilados pueden usarse para mejorar el modelo. - MiMo V2 Pro Free: Durante su período gratuito, los datos recopilados pueden usarse para mejorar el modelo. - MiMo V2 Omni Free: Durante su período gratuito, los datos recopilados pueden usarse para mejorar el modelo. -- Qwen3.6 Plus Free: Durante su período gratuito, los datos recopilados pueden usarse para mejorar el modelo. -- Nemotron 3 Super Free: Durante su período gratuito, los datos recopilados pueden usarse para mejorar el modelo. +- Nemotron 3 Super Free (endpoints gratuitos de NVIDIA): Se ofrece bajo los [NVIDIA API Trial Terms of Service](https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf). Solo para uso de prueba, no para producción ni datos sensibles. NVIDIA registra los prompts y las salidas para mejorar sus modelos y servicios. No envíes datos personales ni confidenciales. - OpenAI APIs: Las solicitudes se conservan durante 30 días de acuerdo con [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data). - Anthropic APIs: Las solicitudes se conservan durante 30 días de acuerdo con [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage). |