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path: root/packages/web/src/content/docs/ja/zen.mdx
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Diffstat (limited to 'packages/web/src/content/docs/ja/zen.mdx')
-rw-r--r--packages/web/src/content/docs/ja/zen.mdx84
1 files changed, 41 insertions, 43 deletions
diff --git a/packages/web/src/content/docs/ja/zen.mdx b/packages/web/src/content/docs/ja/zen.mdx
index 751ca45e4..c7121fb3b 100644
--- a/packages/web/src/content/docs/ja/zen.mdx
+++ b/packages/web/src/content/docs/ja/zen.mdx
@@ -18,23 +18,19 @@ Zen は OpenCode の他のプロバイダーと同様に機能します。 OpenC
## 背景
-モデルはたくさんありますが、そのうちのほんの一部です
-これらのモデルはコーディングエージェントとしてうまく機能します。さらに、ほとんどのプロバイダーは、
-構成が大きく異なります。したがって、まったく異なるパフォーマンスと品質が得られます。
+世の中には多数のモデルがありますが、コーディングエージェントとしてうまく機能するのはごく一部です。さらに、ほとんどのプロバイダーは構成が大きく異なるため、パフォーマンスと品質も大きく異なります。
:::tip
-私たちは、OpenCode で適切に動作するモデルとプロバイダーの選択されたグループをテストしました。
+OpenCode で適切に動作する、厳選されたモデルとプロバイダーのグループをテストしました。
:::
-OpenRouter などを通じてモデルを使用している場合は、決してそうすることはできません。
-必要なモデルの最高のバージョンを入手しているかどうかを確認してください。
+
+OpenRouter などを通じてモデルを使用している場合、必要なモデルの最高のバージョンを取得できているか確信が持てません。
これを修正するために、いくつかのことを行いました。
-1. 私たちは選択したモデルのグループをテストし、その方法についてチームと話し合いました。
- それらを実行するのが最善です。
+1. 選抜したモデルグループをテストし、それらを最適に実行する方法についてチームと話し合いました。
2. その後、いくつかのプロバイダーと協力して、これらが確実に提供されるようにしました。
-3. 最後に、モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、次の結果を導き出しました。
- 私たちが自信を持ってお勧めするリストをご紹介します。
+3. 最後に、モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、自信を持ってお勧めできるリストを作成しました。
OpenCode Zen は、これらのモデルへのアクセスを可能にする AI ゲートウェイです。
@@ -44,8 +40,7 @@ OpenCode Zen は、これらのモデルへのアクセスを可能にする AI
OpenCode Zen は、OpenCode の他のプロバイダーと同様に機能します。
-1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** にログインし、請求内容を追加します
- 詳細を確認し、API キーをコピーします。
+1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** にサインインし、請求情報を追加して、API キーをコピーします。
2. TUI で `/connect` コマンドを実行し、OpenCode Zen を選択して API キーを貼り付けます。
3. TUI で `/models` を実行すると、推奨されるモデルのリストが表示されます。
@@ -59,6 +54,7 @@ OpenCode Zen は、OpenCode の他のプロバイダーと同様に機能しま�
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
| ------------------ | ------------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
+| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
@@ -68,22 +64,24 @@ OpenCode Zen は、OpenCode の他のプロバイダーと同様に機能しま�
| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
+| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
+| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
+| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
+| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
-| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
-| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
-| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
+| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
+| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
+| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
-| MiniMax M2.1 Free | minimax-m2.1-free | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
+| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.7 | glm-4.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
-| GLM 4.7 Free | glm-4.7-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.6 | glm-4.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
-| Kimi K2.5 Free | kimi-k2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 | kimi-k2 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
@@ -112,29 +110,34 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
| --------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ |
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
-| MiniMax M2.1 Free | Free | Free | Free | - |
+| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
+| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - |
-| GLM 4.7 Free | Free | Free | Free | - |
+| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
-| Kimi K2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.08 | - |
| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
+| Claude Opus 4.6 (≤ 200K tokens) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
+| Claude Opus 4.6 (> 200K tokens) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 |
+| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
+| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
+| Claude Sonnet 4.6 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
+| Claude Sonnet 4.6 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
-| Claude Opus 4.6 (≤ 200K tokens) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
-| Claude Opus 4.6 (> 200K tokens) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 |
-| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
-| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
+| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
+| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
+| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
@@ -151,10 +154,10 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models
クレジットカード手数料は実費で引き継がれます (4.4% + 取引ごとに 0.30 ドル)。それ以上の料金はかかりません。
:::
-- GLM 4.7 Free は期間限定で OpenCode で入手できます。チームはこの時間を利用してフィードバックを収集し、モデルを改善します。
-- Kim K2.5 Free は OpenCode で期間限定で利用可能です。チームはこの時間を利用してフィードバックを収集し、モデルを改善します。
-- MiniMax M2.1 Free は期間限定で OpenCode で入手できます。チームはこの時間を利用してフィードバックを収集し、モデルを改善します。
-- Big Pickle は、期間限定で OpenCode で無料で利用できるステルスモデルです。チームはこの時間を利用してフィードバックを収集し、モデルを改善します。
+無料のモデル:
+
+- MiniMax M2.5 Free は期間限定で OpenCode で利用可能です。チームはこの期間を利用してフィードバックを収集し、モデルを改善します。
+- Big Pickle は、期間限定で OpenCode で無料で利用できるステルスモデルです。チームはこの期間を利用してフィードバックを収集し、モデルを改善します。
ご質問がございましたら、<a href={email}>お問い合わせ</a>ください。
@@ -170,12 +173,9 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models
### 月ごとの制限
-ワークスペース全体およびワークスペースごとに月ごとの使用制限を設定することもできます。
-あなたのチームのメンバー。
+ワークスペース全体およびチームの各メンバーの月ごとの使用制限を設定することもできます。
-たとえば、毎月の使用制限を 20 ドルに設定したとします。Zen は使用しません。
-月に20ドル以上。ただし、自動リロードを有効にしている場合、Zen が終了する可能性があります。
-残高が 5 ドルを下回ると、20 ドル以上の請求が行われます。
+たとえば、毎月の使用制限を 20 ドルに設定したとします。Zen は月に 20 ドル以上を使用しません。ただし、自動リロードを有効にしている場合、残高が 5 ドルを下回ると、Zen が 20 ドル以上の請求を行う可能性があります。
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@@ -183,24 +183,22 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models
すべてのモデルは米国でホストされています。当社のプロバイダーはゼロ保持ポリシーに従い、次の例外を除いて、モデルのトレーニングにデータを使用しません。
-- Big Pickle: 無料期間中に、収集されたデータはモデルの改善に使用される場合があります。
-- GLM 4.7 無料: 無料期間中、収集されたデータはモデルを改善するために使用される場合があります。
-- Kimi K2.5 Free: 無料期間中、収集されたデータはモデルの改善に使用される場合があります。
-- MiniMax M2.1 無料: 無料期間中、収集されたデータはモデルを改善するために使用される場合があります。
-- OpenAI API: リクエストは [OpenAI のデータポリシー](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data)に従います。
-- Anthropic API: リクエストは、[Anthropic のデータポリシー](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)に従います。
+- Big Pickle: 無料期間中、収集されたデータはモデルの改善に使用される場合があります。
+- MiniMax M2.5 Free: 無料期間中、収集されたデータはモデルの改善に使用される場合があります。
+- OpenAI API: リクエストは [OpenAI のデータポリシー](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) に従い、30 日間保持されます。
+- Anthropic API: リクエストは [Anthropic のデータポリシー](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage) に従い、30 日間保持されます。
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## チーム向け
-Zen はチームにも効果的です。チームメイトを招待し、役割を割り当て、キュレートすることができます
-チームが使用するモデルなど。
+Zen はチームにも効果的です。チームメイトを招待し、役割を割り当て、チームが使用するモデルをキュレートすることなどができます。
:::note
ワークスペースは現在、ベータ版の一部としてチームに無料で提供されています。
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-価格の詳細については近日中にお知らせします。
+
+ワークスペースの管理は現在、ベータ版の一部としてチームに無料で提供されています。価格の詳細については近日中にお知らせします。
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