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| -rw-r--r-- | packages/web/src/content/docs/zh-cn/zen.mdx | 15 |
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diff --git a/packages/web/src/content/docs/zh-cn/zen.mdx b/packages/web/src/content/docs/zh-cn/zen.mdx index 30ab698d0..8eedcf31c 100644 --- a/packages/web/src/content/docs/zh-cn/zen.mdx +++ b/packages/web/src/content/docs/zh-cn/zen.mdx @@ -83,6 +83,7 @@ OpenCode Zen 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商相同。 | Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | | Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` | +| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM 5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | @@ -90,8 +91,6 @@ OpenCode Zen 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商相同。 | Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | 在你的 OpenCode 配置中，[模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode/<model-id>` 格式。例如，对于 GPT 5.3 Codex，你需要在配置中使用 `opencode/gpt-5.3-codex`。 @@ -115,18 +114,16 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models | 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | | --------------------------------- | ------ | ------- | -------- | -------- | | Big Pickle | Free | Free | Free | - | -| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - | -| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - | -| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | -| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | | Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - | | MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - | +| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | | GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | | GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - | | Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | -| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - | +| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | +| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | | Claude Opus 4.7 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | | Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | @@ -166,8 +163,6 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models 免费模型： - MiniMax M2.5 Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 -- MiMo V2 Pro Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 -- MiMo V2 Omni Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 - Nemotron 3 Super Free 目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 - Big Pickle 是一个隐身模型，目前在 OpenCode 上限时免费提供。团队正在利用这段时间收集反馈并改进模型。 @@ -211,8 +206,6 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models - Big Pickle：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。 - MiniMax M2.5 Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。 -- MiMo V2 Pro Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。 -- MiMo V2 Omni Free：在免费期间，收集的数据可能会被用于改进模型。 - Nemotron 3 Super Free（NVIDIA 免费端点）：根据 [NVIDIA API Trial Terms of Service](https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf) 提供。仅供试用，不适用于生产环境或敏感数据。NVIDIA 会记录提示词和输出内容，以改进其模型和服务。请勿提交个人或机密数据。 - OpenAI APIs：请求会根据 [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 保留 30 天。 - Anthropic APIs：请求会根据 [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage) 保留 30 天。 |