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| -rw-r--r-- | packages/web/src/content/docs/zh-tw/zen.mdx | 302 |
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diff --git a/packages/web/src/content/docs/zh-tw/zen.mdx b/packages/web/src/content/docs/zh-tw/zen.mdx index c0ef9d03b..674458030 100644 --- a/packages/web/src/content/docs/zh-tw/zen.mdx +++ b/packages/web/src/content/docs/zh-tw/zen.mdx @@ -7,95 +7,101 @@ import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` -OpenCode Zen 是由 OpenCode 團隊提供的一組經過測試和驗證的模型列表。 +OpenCode Zen 是由 OpenCode 團隊提供、經過測試與驗證的模型清單。 :::note -OpenCode Zen 目前處於測試階段。 +OpenCode Zen 目前仍處於 beta。 ::: -Zen 的工作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。你只需登入 OpenCode Zen 並取得你的 API 金鑰。它是**完全選用的**，你無需使用它也能正常使用 OpenCode。 +Zen 的運作方式和 OpenCode 中的其他供應商一樣。你登入 OpenCode Zen 並取得 +你的 API 金鑰。它是 **完全可選的**，你不需要使用它也能使用 +OpenCode。 --- ## 背景 -市面上有大量的模型，但其中只有少數能夠很好地充當編碼代理。此外，大多數供應商的設定方式差異很大，因此你獲得的效能和品質也會截然不同。 +市面上有大量模型，但其中只有少數能作為編碼代理良好運作。此外，大多數供應商的 +設定方式差異很大，因此你得到的效能與品質也會非常不同。 :::tip -我們測試了一組與 OpenCode 配合良好的精選模型和供應商。 +我們測試了一組與 OpenCode 搭配良好的精選模型與供應商。 ::: -所以如果你透過 OpenRouter 之類的服務使用模型，你永遠無法確定是否獲得了你想要的模型的最佳版本。 +所以如果你是透過 OpenRouter 之類的服務使用模型，你永遠無法確定自己拿到的是不是 +你想要那個模型的最佳版本。 -為了解決這個問題，我們做了以下幾件事： +為了改善這件事，我們做了幾件事： -1. 我們測試了一組精選的模型，並與它們的團隊討論了最佳執行方式。 -2. 然後我們與幾家供應商合作，確保這些模型能被正確地提供服務。 -3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，整理出了一份我們有信心推薦的列表。 +1. 我們測試了一組精選模型，並和它們的團隊討論如何以最佳方式執行。 +2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型能被正確提供。 +3. 最後，我們針對模型與供應商的組合進行基準測試，整理出一份我們有信心推薦的清單。 OpenCode Zen 是一個 AI 閘道，讓你可以存取這些模型。 --- -## 工作原理 +## 運作方式 -OpenCode Zen 的工作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。 +OpenCode Zen 的運作方式和 OpenCode 中的其他供應商一樣。 -1. 登入 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，新增你的帳單資訊，然後複製你的 API 金鑰。 -2. 在 TUI 中執行 `/connect` 指令，選擇 OpenCode Zen，然後貼上你的 API 金鑰。 -3. 在 TUI 中執行 `/models` 查看我們推薦的模型列表。 +1. 你登入 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，加入帳單資訊，然後複製你的 API 金鑰。 +2. 你在 TUI 中執行 `/connect` 指令，選擇 OpenCode Zen，然後貼上你的 API 金鑰。 +3. 在 TUI 中執行 `/models`，查看我們推薦的模型清單。 -你按請求付費，並且可以向你的帳戶中儲值。 +你會依請求計費，也可以為帳戶儲值。 --- ## 端點 -你還可以透過以下 API 端點存取我們的模型。 - -| 模型 | 模型 ID | 端點 | AI SDK 套件 | -| ------------------ | ------------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------- | -| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | -| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | -| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | -| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | -| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | -| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | -| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | -| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | -| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | -| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` | -| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro` | `@ai-sdk/google` | -| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` | -| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| GLM 4.7 | glm-4.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| GLM 4.6 | glm-4.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| Kimi K2 | kimi-k2 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | -| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | - -在 OpenCode 設定中，[模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode/<model-id>` 格式。例如，對於 GPT 5.2 Codex，你需要在設定中使用 `opencode/gpt-5.2-codex`。 +你也可以透過以下 API 端點存取我們的模型。 + +| 模型 | Model ID | 端點 | AI SDK Package | +| --------------------- | --------------------- | -------------------------------------------------- | --------------------------- | +| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | +| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | +| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` | +| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` | +| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | +| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | +| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | +| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | +| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | +| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | +| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | +| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | +| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | + +OpenCode 設定中的 [模型 ID](/docs/config/#models) 會使用 `opencode/<model-id>` +格式。例如，如果是 GPT 5.3 Codex，你會在設定中使用 `opencode/gpt-5.3-codex`。 --- ### 模型 -你可以從以下位址取得可用模型及其中繼資料的完整列表： +你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單： ``` https://opencode.ai/zen/v1/models @@ -105,151 +111,161 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models ## 定價 -我們支援按量付費模式。以下是**每 100 萬 Token** 的價格。 - -| 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 | -| -------------------------------- | ------ | ------ | -------- | -------- | -| Big Pickle | 免費 | 免費 | 免費 | - | -| MiniMax M2.5 Free | 免費 | 免費 | 免費 | - | -| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | -| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - | -| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - | -| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - | -| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - | -| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.08 | - | -| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - | -| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - | -| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - | -| Claude Opus 4.6 (≤ 200K Token) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | -| Claude Opus 4.6 (> 200K Token) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 | -| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | -| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 | -| Claude Sonnet 4.6 (≤ 200K Token) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | -| Claude Sonnet 4.6 (> 200K Token) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 | -| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K Token) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | -| Claude Sonnet 4.5 (> 200K Token) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 | -| Claude Sonnet 4 (≤ 200K Token) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | -| Claude Sonnet 4 (> 200K Token) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 | -| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 | -| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 | -| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K Token) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - | -| Gemini 3.1 Pro (> 200K Token) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - | -| Gemini 3 Pro (≤ 200K Token) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - | -| Gemini 3 Pro (> 200K Token) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - | -| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - | -| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - | -| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | -| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | -| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | -| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | -| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | -| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - | -| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - | -| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | -| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | -| GPT 5 Nano | 免費 | 免費 | 免費 | - | - -你可能會在使用記錄中看到 _Claude Haiku 3.5_。這是一個[低成本模型](/docs/config/#models)，用於產生工作階段標題。 +我們支援按量付費模式。以下是 **每 1M tokens** 的價格。 + +| 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 | +| --------------------------------- | ------ | ------- | -------- | -------- | +| Big Pickle | Free | Free | Free | - | +| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - | +| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - | +| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - | +| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - | +| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - | +| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | +| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - | +| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - | +| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - | +| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | +| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 | +| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 | +| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | +| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | +| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 | +| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 | +| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 | +| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 | +| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 | +| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - | +| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - | +| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - | +| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - | +| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - | +| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - | +| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - | +| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | +| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | +| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | +| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - | +| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | +| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | +| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - | +| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - | +| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | +| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - | +| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - | + +你可能會在使用紀錄中看到 _Claude Haiku 3.5_。這是一個[低成本模型](/docs/config/#models)， +會用來產生工作階段的標題。 :::note -信用卡手續費按成本轉嫁（每筆交易 4.4% + $0.30）；除此之外我們不收取任何額外費用。 +信用卡手續費會以成本轉嫁（每筆交易 4.4% + $0.30）；除此之外，我們不會額外收費。 ::: -免費模型說明： +免費模型： -- MiniMax M2.5 Free 在 OpenCode 上限時免費提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。 +- MiniMax M2.5 Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。 +- MiMo V2 Pro Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。 +- MiMo V2 Omni Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。 +- Qwen3.6 Plus Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。 +- Nemotron 3 Super Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。 - Big Pickle 是一個隱身模型，在 OpenCode 上限時免費提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。 -如有任何疑問，請<a href={email}>聯絡我們</a>。 +如果你有任何問題，請<a href={email}>聯絡我們</a>。 --- ### 自動儲值 -如果你的餘額低於 $5，Zen 將自動儲值 $20。 +如果你的餘額低於 $5，Zen 會自動儲值 $20。 -你可以更改自動儲值的金額，也可以完全停用自動儲值功能。 +你可以調整自動儲值金額，也可以完全停用自動儲值。 --- -### 月度限額 +### 每月限額 -你還可以為整個工作區以及團隊中的每個成員設定月度使用限額。 +你也可以為整個工作區以及團隊中的每位成員設定每月使用限額。 -例如，假設你將月度使用限額設為 $20，Zen 在一個月內的使用量將不會超過 $20。但如果你啟用了自動儲值，當餘額低於 $5 時，Zen 可能會向你收取超過 $20 的費用。 +例如，假設你把每月使用限額設為 $20，Zen 在一個月內就不會使用超過 $20。 +但如果你啟用了自動儲值，當餘額低於 $5 時，Zen 最終仍可能向你收取超過 $20。 --- -### 已棄用的模型 +### 已棄用模型 -| 模型 | 棄用日期 | -| ---------------- | ------------------ | -| Qwen3 Coder 480B | 2026 年 2 月 6 日 | -| Kimi K2 Thinking | 2026 年 3 月 6 日 | -| Kimi K2 | 2026 年 3 月 6 日 | -| MiniMax M2.1 | 2026 年 3 月 15 日 | -| GLM 4.7 | 2026 年 3 月 15 日 | -| GLM 4.6 | 2026 年 3 月 15 日 | +| 模型 | 棄用日期 | +| ---------------- | -------------- | +| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 | +| GLM 4.7 | March 15, 2026 | +| GLM 4.6 | March 15, 2026 | +| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 | +| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 | +| Kimi K2 | March 6, 2026 | +| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 | --- ## 隱私 -我們所有的模型都託管在美國。我們的供應商遵循零保留政策，不會將你的資料用於模型訓練，但以下情況除外： +我們所有模型都託管於美國。我們的供應商遵循零保留政策，且不會將你的資料用於模型訓練，但以下情況除外： -- Big Pickle：在免費期間，收集的資料可能會被用於改進模型。 -- MiniMax M2.5 Free：在免費期間，收集的資料可能會被用於改進模型。 -- OpenAI API：請求會根據 [OpenAI 資料政策](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data)保留 30 天。 -- Anthropic API：請求會根據 [Anthropic 資料政策](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)保留 30 天。 +- Big Pickle: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。 +- MiniMax M2.5 Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。 +- MiMo V2 Pro Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。 +- MiMo V2 Omni Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。 +- Qwen3.6 Plus Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。 +- Nemotron 3 Super Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。 +- OpenAI APIs: 請求會依據 [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 保留 30 天。 +- Anthropic APIs: 請求會依據 [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage) 保留 30 天。 --- -## 團隊版 +## 團隊 -Zen 也非常適合團隊使用。你可以邀請隊友、分配角色、管理團隊使用的模型等。 +Zen 也很適合團隊使用。你可以邀請隊友、指派角色、管理團隊要使用的模型等等。 :::note -作為測試版的一部分，工作區功能目前對團隊免費開放。 +作為 beta 的一部分，工作區目前對團隊免費。 ::: -作為測試版的一部分，管理工作區目前對團隊免費。我們將很快公布更多定價詳情。 +作為 beta 的一部分，管理你的工作區目前對團隊免費。我們很快會分享更多定價細節。 --- ### 角色 -你可以邀請團隊成員加入你的工作區並分配角色： +你可以邀請隊友加入你的工作區，並指派角色： -- **管理員**：管理模型、成員、API 金鑰和帳單 -- **成員**：僅管理自己的 API 金鑰 +- **Admin**：管理模型、成員、API 金鑰與帳單 +- **Member**：只能管理自己的 API 金鑰 -管理員還可以為每個成員設定月度支出限額，以控制成本。 +Admin 也可以為每位成員設定每月支出上限，協助控制成本。 --- ### 模型存取 -管理員可以啟用或停用工作區中的特定模型。對已停用模型發出的請求將回傳錯誤。 +Admin 可以為工作區啟用或停用特定模型。對已停用模型發出的請求會回傳錯誤。 -這在你想要停用某個會收集資料的模型時非常有用。 +這在你想停用會收集資料的模型時很有用。 --- -### 自帶金鑰 +### 自備金鑰 -你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰，同時仍然可以存取 Zen 中的其他模型。 +你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰，同時仍然存取 Zen 中的其他模型。 -當你使用自己的金鑰時，Token 費用由供應商直接計費，而非透過 Zen 計費。 +當你使用自己的金鑰時，Token 會直接由供應商計費，而不是由 Zen 計費。 -例如，你的組織可能已經擁有 OpenAI 或 Anthropic 的金鑰，你希望使用它們而不是 Zen 提供的金鑰。 +例如，你的組織可能已經有 OpenAI 或 Anthropic 的金鑰，而你想改用那把金鑰，而不是 Zen 提供的金鑰。 --- ## 目標 -我們建立 OpenCode Zen 的目的是： +我們建立 OpenCode Zen，是為了： -1. 為編碼代理**基準測試**最佳的模型和供應商組合。 -2. 提供**最高品質**的選項，不降低效能或路由到更廉價的供應商。 -3. 以成本價銷售來傳遞任何**降價優惠**；唯一的加價僅用於覆蓋我們的處理費用。 -4. **無鎖定**，允許你將其與任何其他編碼代理配合使用，同時也始終允許你在 OpenCode 中使用任何其他供應商。 +1. 為編碼代理對最佳模型與供應商進行 **基準測試**。 +2. 取得 **最高品質** 的選項，而不是降低效能或改路由到更便宜的供應商。 +3. 透過以成本價銷售，把任何 **降價** 回饋給你；唯一的加價只用來支付我們的處理費。 +4. 保持 **無鎖定**，讓你能把它與任何其他編碼代理一起使用，同時也始終能在 OpenCode 中使用任何其他供應商。 |