1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
|
---
title: Modelli
description: Configurare un provider LLM e un modello.
---
OpenCode usa [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) e [Models.dev](https://models.dev) per supportare **75+ provider LLM** e supporta anche l'esecuzione di modelli locali.
---
## Provider
I provider piu popolari sono precaricati per impostazione predefinita. Se hai aggiunto le credenziali di un provider tramite il comando `/connect`, saranno disponibili quando avvii OpenCode.
[Scopri di piu](/docs/providers) sui provider.
---
## Seleziona un modello
Dopo aver configurato il provider, puoi selezionare il modello che vuoi digitando:
```bash frame="none"
/models
```
---
## Modelli consigliati
Esistono moltissimi modelli, e ne escono di nuovi ogni settimana.
:::tip
Valuta di usare uno dei modelli che consigliamo.
:::
Tuttavia, solo alcuni sono davvero bravi sia a generare codice sia a chiamare strumenti.
Ecco alcuni modelli che funzionano bene con OpenCode, in nessun ordine particolare. (Non e una lista esaustiva e potrebbe non essere aggiornata):
- GPT 5.2
- GPT 5.1 Codex
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- Minimax M2.1
- Gemini 3 Pro
---
## Imposta un predefinito
Per impostarne uno come modello predefinito, puoi impostare la chiave `model` nella config di OpenCode.
```json title="opencode.json" {3}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```
Qui l'ID completo e `provider_id/model_id`. Per esempio, se usi [OpenCode Zen](/docs/zen), useresti `opencode/gpt-5.1-codex` per GPT 5.1 Codex.
Se hai configurato un [provider personalizzato](/docs/providers#custom), `provider_id` e la chiave nella sezione `provider` della config e `model_id` e la chiave in `provider.models`.
---
## Configurazione modelli
Puoi configurare globalmente le opzioni di un modello tramite la config.
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"options": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
"include": ["reasoning.encrypted_content"],
},
},
},
},
"anthropic": {
"models": {
"claude-sonnet-4-5-20250929": {
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 16000,
},
},
},
},
},
},
}
```
Qui stiamo configurando impostazioni globali per due modelli integrati: `gpt-5` quando viene usato tramite il provider `openai` e `claude-sonnet-4-20250514` quando viene usato tramite il provider `anthropic`.
I nomi di provider e modelli integrati si trovano su [Models.dev](https://models.dev).
Puoi anche configurare queste opzioni per gli agenti che usi. La config dell'agente sovrascrive le opzioni globali definite qui. [Scopri di piu](/docs/agents/#additional).
Puoi anche definire varianti personalizzate che estendono quelle integrate. Le varianti ti permettono di configurare impostazioni diverse per lo stesso modello senza creare voci duplicate:
```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"opencode": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"high": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
"low": {
"reasoningEffort": "low",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
},
},
},
},
},
}
```
---
## Varianti
Molti modelli supportano piu varianti con configurazioni diverse. OpenCode include varianti predefinite integrate per i provider piu comuni.
### Varianti integrate
OpenCode include varianti predefinite per molti provider:
**Anthropic**:
- `high` - High thinking budget (default)
- `max` - Maximum thinking budget
**OpenAI**:
Varies by model but roughly:
- `none` - No reasoning
- `minimal` - Minimal reasoning effort
- `low` - Low reasoning effort
- `medium` - Medium reasoning effort
- `high` - High reasoning effort
- `xhigh` - Extra high reasoning effort
**Google**:
- `low` - Lower effort/token budget
- `high` - Higher effort/token budget
:::tip
Questa lista non e completa. Anche molti altri provider hanno default integrati.
:::
### Varianti personalizzate
Puoi sovrascrivere varianti esistenti o aggiungerne di tue:
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"thinking": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
},
"fast": {
"disabled": true,
},
},
},
},
},
},
}
```
### Ciclare tra varianti
Usa il keybind `variant_cycle` per passare rapidamente tra le varianti. [Scopri di piu](/docs/keybinds).
---
## Caricamento modelli
Quando OpenCode si avvia, controlla i modelli in questo ordine di priorita:
1. Il flag da riga di comando `--model` o `-m`. Il formato e lo stesso della config: `provider_id/model_id`.
2. La lista dei modelli nella config di OpenCode.
```json title="opencode.json"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
}
```
Qui il formato e `provider/model`.
3. L'ultimo modello usato.
4. Il primo modello in base a una priorita interna.
|
