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title: カスタムツール
description: LLM が OpenCode で呼び出すことができるツールを作成します。
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カスタムツールは、会話中に LLM が呼び出すことができる作成した関数です。これらは、OpenCode の[組み込みツール](/docs/tools) (`read`、`write`、`bash` など) と連携して動作します。
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## ツールの作成
ツールは **TypeScript** または **JavaScript** ファイルとして定義されます。ただし、ツール定義では**任意の言語**で記述されたスクリプトを呼び出すことができます。TypeScript または JavaScript はツール定義自体にのみ使用されます。
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### 場所
それらは次のように定義できます。
- ローカルでは、プロジェクトの `.opencode/tools/` ディレクトリに配置します。
- または、グローバルに、それらを `~/.config/opencode/tools/` に配置します。
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### 構造
ツールを作成する最も簡単な方法は、型安全性と検証を提供する `tool()` ヘルパーを使用することです。
```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
export default tool({
description: "Query the project database",
args: {
query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
},
async execute(args) {
// Your database logic here
return `Executed query: ${args.query}`
},
})
```
**ファイル名**は**ツール名**になります。上記により `database` ツールが作成されます。
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#### ファイルごとに複数のツール
単一のファイルから複数のツールをエクスポートすることもできます。各エクスポートは **`<filename>_<exportname>`** という名前の **別のツール** になります。
```ts title=".opencode/tools/math.ts"
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
export const add = tool({
description: "Add two numbers",
args: {
a: tool.schema.number().describe("First number"),
b: tool.schema.number().describe("Second number"),
},
async execute(args) {
return args.a + args.b
},
})
export const multiply = tool({
description: "Multiply two numbers",
args: {
a: tool.schema.number().describe("First number"),
b: tool.schema.number().describe("Second number"),
},
async execute(args) {
return args.a * args.b
},
})
```
これにより、`math_add` と `math_multiply` という 2 つのツールが作成されます。
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### 引数
引数の型を定義するには、`tool.schema` (つまり [Zod](https://zod.dev)) を使用できます。
```ts "tool.schema"
args: {
query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
}
```
[Zod](https://zod.dev) を直接インポートしてプレーンオブジェクトを返すこともできます。
```ts {6}
import { z } from "zod"
export default {
description: "Tool description",
args: {
param: z.string().describe("Parameter description"),
},
async execute(args, context) {
// Tool implementation
return "result"
},
}
```
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### コンテキスト
ツールは現在のセッションに関するコンテキストを受け取ります。
```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
export default tool({
description: "Get project information",
args: {},
async execute(args, context) {
// Access context information
const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
},
})
```
セッションの作業ディレクトリには `context.directory` を使用します。
git ワークツリーのルートには `context.worktree` を使用します。
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## 例
### Python でのツールの作成
ツールは任意の言語で作成できます。以下は、Python を使用して 2 つの数値を加算する例です。
まず、ツールを Python スクリプトとして作成します。
```python title=".opencode/tools/add.py"
import sys
a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)
```
次に、それを呼び出すツール定義を作成します。
```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"
export default tool({
description: "Add two numbers using Python",
args: {
a: tool.schema.number().describe("First number"),
b: tool.schema.number().describe("Second number"),
},
async execute(args, context) {
const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
return result.trim()
},
})
```
ここでは、[`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) ユーティリティを使用して Python スクリプトを実行しています。
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