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title: 모델
description: LLM 공급자 및 모델 구성.
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opencode는 [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) 및 [Models.dev](https://models.dev)를 사용하여 **75+ LLM 제공 업체**를 지원하며 로컬 모델을 실행합니다.
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## 공급자
가장 인기 있는 공급자는 기본적으로 미리 로드되어 있습니다. `/connect` 명령을 통해 공급자를위한 자격 증명을 추가하면 opencode를 시작할 때 사용할 수 있습니다.
자세히 알아보기 [providers](/docs/providers).
---
## 모델 선택
공급자를 구성하면 입력하여 원하는 모델을 선택할 수 있습니다.
```bash frame="none"
/models
```
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## 추천 모델
수많은 모델이 있으며, 매주 새로운 모델이 출시됩니다.
:::tip
우리가 추천하는 모델 중 하나를 사용하여 고려하십시오.
:::
하지만 코드 작성과 도구 호출 모두에서 뛰어난 성능을 보이는 모델들이 있습니다.
특별한 순서는 없습니다. (이 목록은 전체 목록이 아니며 최신 상태가 아닐 수 있습니다):
- GPT 5.2
- GPT 5.1 Codex
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- M2.1
- Gemini 3 Pro
---
## 기본값 설정
기본 모델로 설정하려면 `model` 키를 설정할 수 있습니다.
opencode 설정.
```json title="opencode.json" {3}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```
전체 ID는 `provider_id/model_id`입니다. 예를 들어, [OpenCode Zen](/docs/zen)을 사용한다면, GPT 5.1 Codex에 `opencode/gpt-5.1-codex`를 사용할 수 있습니다.
[custom Provider](/docs/providers#custom)를 구성하면 `provider_id`는 구성의 `provider` 부분에서 키이며 `model_id`는 `provider.models`에서 키입니다.
---
## 모델 구성
config를 통해 모델의 옵션을 구성할 수 있습니다.
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"options": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
"include": ["reasoning.encrypted_content"],
},
},
},
},
"anthropic": {
"models": {
"claude-sonnet-4-5-20250929": {
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 16000,
},
},
},
},
},
},
}
```
여기서는 두 개의 내장 모델에 대한 전역 설정을 구성합니다: `gpt-5`를 통해 액세스 할 때 `openai` 공급자 및 `claude-sonnet-4-20250514`는 `anthropic` 공급자를 통해 액세스 할 때.
내장 공급자 및 모델 이름은 [Models.dev](https://models.dev)에서 찾을 수 있습니다.
사용중인 에이전트에 이러한 옵션을 구성할 수 있습니다. 에이전트 구성은 여기에 모든 글로벌 옵션을 overrides. [더 알아보기](/docs/agents/#additional).
내장 된 것을 확장하는 사용자 정의 변형을 정의 할 수 있습니다. Variants는 중복 항목 생성 없이 동일한 모델을 위한 다른 설정을 구성할 수 있습니다:
```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"opencode": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"high": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
"low": {
"reasoningEffort": "low",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
},
},
},
},
},
}
```
---
## 변형
많은 모델이 다양한 구성의 변형(variant)을 지원합니다. opencode는 인기있는 공급자를위한 기본 변형으로 배송됩니다.
## 내장 변형
opencode는 많은 공급자를 위한 기본 변종으로 발송합니다:
**Anthropic**:
- `high` - 높은 생각(Thinking) 예산 (기본)
- `max` - 최대 생각 예산
** OpenAI **:
모델에 따라 다릅니다.
- `none` - 추론(Reasoning) 없음
- `minimal` - 최소 추론 노력
- `low` - 낮은 이유 노력
- `medium` - 중간 이유 노력
- `high` - 높은 이유 노력
- `xhigh` - 추가 높은 이유 노력
** 구글 **:
- `low` - 더 낮은 노력/토큰 예산
- `high` - 더 높은 노력 / 토큰 예산
:::tip
이 목록은 포괄적이지 않습니다. 다른 많은 공급자는 기본적으로 내장되어 있습니다.
:::
### 사용자 정의 변형
기존의 변형을 과도하게 할 수 있거나 자신에게 추가 할 수 있습니다.
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"thinking": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
},
"fast": {
"disabled": true,
},
},
},
},
},
},
}
```
## 변형 순환
keybind `variant_cycle`를 사용하여 변형 사이 신속하게 전환합니다. [더 알아보기](/docs/keybinds).
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## 모델 로딩 순서
opencode가 시작될 때, 다음의 우선순위 순서에 있는 모형을 검사합니다:
1. `--model` 또는 `-m` 명령 선 깃발. 형식은 구성 파일과 동일합니다. `provider_id/model_id`.
2. opencode config의 모델 목록.
```json title="opencode.json"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
}
```
여기에 형식은 `provider/model`입니다.
3. 마지막 사용된 모형.
4. 내부 우선 순위를 사용하는 첫 번째 모델.
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