summaryrefslogtreecommitdiffhomepage
path: root/packages/web/src/content/docs/pl/models.mdx
blob: e1c792290473da9c648133168dd85250aa1818b1 (plain)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
---
title: Modele
description: Konfigurowanie dostawcy i modelu LLM.
---

opencode używa [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) i [Models.dev](https://models.dev) do obsługi **ponad 75 dostawców LLM** i obsługi uruchamiania modeli pierwszych.

---

## Dostawcy

Dostępna usługa dostawcy jest dostępna. Jeśli otrzymasz poświadczenie dostawcy za pomocą polecenia `/connect`, będzie on dostępny po uruchomieniu opencode.

Dowiedz się więcej o [dostawcach](/docs/providers).

---

## Wybierz model

Po skonfigurowaniu dostawcy możesz wybrać dostępny model, wpisując:

```bash frame="none"
/models
```

---

## Polecane modele

Na rynku jest mnóstwo modeli, co tydzień pojawia się nowe.

:::tip
Rozważ skorzystanie z jednego z rekomendowanych przez nas modeli.
:::

Jednak tylko kilka z nich jest dobrych przy generowaniu kodu, jak i wywołaniu narzędzia.

Oto kilka modeli, które dobrze współpracują z opencode, w kolejności. (Nie jest to lista wyczerpująca i nie jest konieczna aktualna):

- GPT 5.2
- Kodeks GPT 5.1
- Klaudiusz Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- Minimax M2.1
- Bliźnięta 3Pro

---

## Ustaw wartość domyślną

Aby zainstalować jeden z nich jako model domyślny, możesz zainstalować klucz `model` w swoim
opencode konfiguracja

```json title="opencode.json" {3}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```

Tutaj pełny identyfikator do `provider_id/model_id`. Na przykład, użycie [OpenCode Zen](/docs/zen), przestrzeganie `opencode/gpt-5.1-codex` dla Kodeksu GPT 5.1.

Jeśli skonfigurowałeś [dostawcę zwykłegogo] (./providers#custom), `provider_id` jest kluczem z części `provider` twojej konfiguracji, a `model_id` jest kluczem z `provider.models`.

---

## Skonfiguruj modele

Można globalnie skorzystać z opcji modelu poprzez plik config.

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "options": {
            "reasoningEffort": "high",
            "textVerbosity": "low",
            "reasoningSummary": "auto",
            "include": ["reasoning.encrypted_content"],
          },
        },
      },
    },
    "anthropic": {
      "models": {
        "claude-sonnet-4-5-20250929": {
          "options": {
            "thinking": {
              "type": "enabled",
              "budgetTokens": 16000,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

Tutaj konfigurujemy urządzenia globalne dla dwóch modeli: `gpt-5` w przypadku dostępu za pośrednictwem dostawcy `openai` i `claude-sonnet-4-20250514` w przypadku dostępu za pośrednictwem dostawcy `anthropic`.
Wbudowane nazwy dostawców i modele można znaleźć na [Models.dev](https://models.dev).

Można także skorzystać z opcji dla dowolnych agentów, których używa się. Konfiguracja agenta jest dostępna jako opcja globalna. [Dowiedz się więcej](/docs/agents/#additional).

Można również zastosować alternatywne warianty, które wykluczają. Warianty konfiguracji ustawień konfiguracyjnych dla tego samego modelu bez tworzenia duplikatów wpisów:

```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "opencode": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "high": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
            "low": {
              "reasoningEffort": "low",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

---

## Warianty

Wiele modeli obsługuje wiele wariantów lub różnych wybranych. opencode jest dostarczany z podstawowymi wariantami wariantów dla dostawców.

### Wbudowane warianty

opencode jest dostarczany z domyślnymi wariantami dla wielu dostawców:

**Antropiczny**:

- `high` – Wysoki budżet na przemyślenie (domyślnie)
- `max` - Maksymalny budżet na myślenie

**OpenAI**:

Różni się zależnością od modelu, ale mniej więcej:

- `none` – Brak uzasadnienia
- `minimal` - Minimalny wysiłek rozumowania
- `low` - Niewielki wysiłek w zakresie rozumowania
- `medium` – Średni wysiłek rozumowania
- `high` - Duży wysiłek w zakresie rozumowania
- `xhigh` - Bardzo duży wysiłek w zakresie rozumowania

**Google**:

- `low` — Mniejszy nakład pracy/budżet tokena
- `high` — Większy nakład pracy/budżet tokena

:::tip
Lista ta nie jest kompletna. Wielu innych dostawców oferuje także opcję odchylenia ustawień.
:::

### Warianty niestandardowe

Można uwzględnić warianty lub dodać własne:

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "thinking": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
            },
            "fast": {
              "disabled": true,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

### Przełączanie wariantów

Naciśnij klawisza `variant_cycle`, aby szybko przełączać się między wariantami. [Dowiedz się więcej](/docs/keybinds).

---

## Ładowanie modeli

Po uruchomieniu opencode sprawdzanie modeli w następującej kolejności:

1. Flaga wiersza autora `--model` lub `-m`. Format jest taki sam jak w pliku konfiguracyjnym: `provider_id/model_id`.

2. Lista modeli w konstrukcji opencode.

   ```json title="opencode.json"
   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
   }
   ```

   Sformatuj tutaj na `provider/model`.

3. Ostatni używany model.

4. Pierwszy model sterujący priorytetem wewnętrznym.