1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
|
---
title: Modelos
description: Configurando um provedor e modelo LLM.
---
O opencode usa o [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) e [Models.dev](https://models.dev) para suportar **75+ provedores LLM** e suporta a execução de modelos locais.
---
## Provedores
Os provedores mais populares são pré-carregados por padrão. Se você adicionou as credenciais para um provedor através do comando `/connect`, elas estarão disponíveis quando você iniciar o opencode.
Saiba mais sobre [provedores](/docs/providers).
---
## Selecionando um modelo
Depois de configurar seu provedor, você pode selecionar o modelo que deseja digitando:
```bash frame="none"
/models
```
---
## Modelos recomendados
Existem muitos modelos disponíveis, com novos modelos sendo lançados toda semana.
:::tip
Considere usar um dos modelos que recomendamos.
:::
No entanto, há apenas alguns deles que são bons tanto em gerar código quanto em chamar ferramentas.
Aqui estão vários modelos que funcionam bem com o opencode, em nenhuma ordem específica. (Esta não é uma lista exaustiva nem necessariamente atualizada):
- GPT 5.2
- GPT 5.1 Codex
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- Minimax M2.1
- Gemini 3 Pro
---
## Definindo um padrão
Para definir um desses como o modelo padrão, você pode definir a chave `model` na sua configuração do opencode.
```json title="opencode.json" {3}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```
Aqui, o ID completo é `provider_id/model_id`. Por exemplo, se você estiver usando [OpenCode Zen](/docs/zen), você usaria `opencode/gpt-5.1-codex` para GPT 5.1 Codex.
Se você configurou um [provedor personalizado](/docs/providers#custom), o `provider_id` é a chave da parte `provider` da sua configuração, e o `model_id` é a chave de `provider.models`.
---
## Configurando modelos
Você pode configurar globalmente as opções de um modelo através da configuração.
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"options": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
"include": ["reasoning.encrypted_content"],
},
},
},
},
"anthropic": {
"models": {
"claude-sonnet-4-5-20250929": {
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 16000,
},
},
},
},
},
},
}
```
Aqui estamos configurando as configurações globais para dois modelos integrados: `gpt-5` quando acessado via o provedor `openai`, e `claude-sonnet-4-20250514` quando acessado via o provedor `anthropic`.
Os nomes dos provedores e modelos integrados podem ser encontrados em [Models.dev](https://models.dev).
Você também pode configurar essas opções para quaisquer agentes que estiver usando. A configuração do agente substitui quaisquer opções globais aqui. [Saiba mais](/docs/agents/#additional).
Você também pode definir variantes personalizadas que estendem as integradas. As variantes permitem que você configure diferentes configurações para o mesmo modelo sem criar entradas duplicadas:
```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"opencode": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"high": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
"low": {
"reasoningEffort": "low",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
},
},
},
},
},
}
```
---
## Variantes
Muitos modelos suportam várias variantes com diferentes configurações. O opencode vem com variantes padrão integradas para provedores populares.
### Variantes integradas
O opencode vem com variantes padrão para muitos provedores:
**Anthropic**:
- `high` - Orçamento de pensamento alto (padrão)
- `max` - Orçamento de pensamento máximo
**OpenAI**:
Varia por modelo, mas aproximadamente:
- `none` - Sem raciocínio
- `minimal` - Esforço de raciocínio mínimo
- `low` - Baixo esforço de raciocínio
- `medium` - Esforço de raciocínio médio
- `high` - Alto esforço de raciocínio
- `xhigh` - Esforço de raciocínio extra alto
**Google**:
- `low` - Orçamento de esforço/token mais baixo
- `high` - Orçamento de esforço/token mais alto
:::tip
Esta lista não é abrangente. Muitos outros provedores também têm padrões integrados.
:::
### Variantes personalizadas
Você pode substituir variantes existentes ou adicionar as suas:
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"thinking": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
},
"fast": {
"disabled": true,
},
},
},
},
},
},
}
```
### Ciclo de variantes
Use a tecla de atalho `variant_cycle` para alternar rapidamente entre variantes. [Saiba mais](/docs/keybinds).
---
## Carregando modelos
Quando o opencode é iniciado, ele verifica modelos na seguinte ordem de prioridade:
1. A flag de linha de comando `--model` ou `-m`. O formato é o mesmo que no arquivo de configuração: `provider_id/model_id`.
2. A lista de modelos na configuração do opencode.
```json title="opencode.json"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
}
```
O formato aqui é `provider/model`.
3. O último modelo usado.
4. O primeiro modelo usando uma prioridade interna.
|
