summaryrefslogtreecommitdiffhomepage
path: root/packages/web/src/content/docs/th/go.mdx
blob: 2a4c90a840d18cad5b26c0d6d52caa7e6d84d8f0 (plain)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
---
title: Go
description: การสมัครสมาชิกราคาประหยัดสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สเพื่อการเขียนโค้ด
---

import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go คือการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด — **$5 สำหรับเดือนแรก** จากนั้น **$10/เดือน** — ซึ่งให้คุณเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร

:::note
OpenCode Go ขณะนี้อยู่ในช่วงเบต้า
:::

Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการ (provider) รายอื่นๆ ใน OpenCode คุณสามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go และรับ API key ของคุณ บริการนี้เป็น**ทางเลือกเพิ่มเติม** และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน OpenCode

บริการนี้ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ในระดับสากลเป็นหลัก โดยมีโมเดลโฮสต์อยู่ในสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป และสิงคโปร์ เพื่อการเข้าถึงทั่วโลกที่เสถียร

---

## Background

โมเดลแบบเปิด (Open models) ได้รับการพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ตอนนี้ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใกล้เคียงกับโมเดลแบบปิด (proprietary models) แล้ว และเนื่องจากมีผู้ให้บริการหลายรายสามารถให้บริการแข่งขันกันได้ จึงทำให้มีราคาถูกกว่ามาก

อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมีค่า Latency ต่ำนั้นอาจเป็นเรื่องยาก ผู้ให้บริการแต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมในการให้บริการแตกต่างกันไป

:::tip
เราได้ทดสอบกลุ่มโมเดลและผู้ให้บริการที่คัดเลือกมาเพื่อให้ทำงานร่วมกับ OpenCode ได้เป็นอย่างดี
:::

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:

1. เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดเลือกมาและพูดคุยกับทีมผู้พัฒนาเกี่ยวกับวิธีการรันโมเดลเหล่านี้ให้ดีที่สุด
2. จากนั้นเราได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการเป็นไปอย่างถูกต้อง
3. สุดท้าย เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพ (benchmark) ของการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ จนได้รายชื่อที่เรามั่นใจในการแนะนำ

OpenCode Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคา **$5 สำหรับเดือนแรก** จากนั้น **$10/เดือน**

---

## How it works

OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode

1. ลงชื่อเข้าใช้ที่ **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, สมัครสมาชิก Go และคัดลอก API key ของคุณ
2. รันคำสั่ง `/connect` ใน TUI, เลือก `OpenCode Go`, และวาง API key ของคุณ
3. รัน `/models` ใน TUI เพื่อดูรายชื่อโมเดลที่ใช้งานได้ผ่าน Go

:::note
มีเพียงสมาชิกหนึ่งคนต่อ workspace เท่านั้นที่สามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go ได้
:::

รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:

- **GLM-5**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K2.5**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiMo-V2.5**
- **MiniMax M2.5**
- **Qwen3.5 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **MiniMax M2.7**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**

รายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทำการทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่ๆ

---

## Usage limits

OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:

- **ขีดจำกัดต่อ 5 ชั่วโมง** — การใช้งานมูลค่า $12
- **ขีดจำกัดรายสัปดาห์** — การใช้งานมูลค่า $30
- **ขีดจำกัดรายเดือน** — การใช้งานมูลค่า $60

ขีดจำกัดถูกกำหนดเป็นมูลค่าดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าจำนวน request จริงของคุณจะขึ้นอยู่กับโมเดลที่คุณใช้งาน โมเดลที่ราคาถูกกว่าอย่าง MiniMax M2.5 จะสามารถส่ง request ได้มากกว่า ในขณะที่โมเดลที่มีราคาสูงกว่าอย่าง GLM-5.1 จะส่งได้น้อยกว่า

ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:

| Model              | requests ต่อ 5 ชั่วโมง | requests ต่อสัปดาห์ | requests ต่อเดือน |
| ------------------ | ---------------------- | ------------------- | ----------------- |
| GLM-5.1            | 880                    | 2,150               | 4,300             |
| GLM-5              | 1,150                  | 2,880               | 5,750             |
| Kimi K2.5          | 1,850                  | 4,630               | 9,250             |
| Kimi K2.6          | 1,150                  | 2,880               | 5,750             |
| MiMo-V2-Pro        | 1,290                  | 3,225               | 6,450             |
| MiMo-V2-Omni       | 2,150                  | 5,450               | 10,900            |
| MiMo-V2.5-Pro      | 1,290                  | 3,225               | 6,450             |
| MiMo-V2.5 (≤ 256K) | 2,150                  | 5,450               | 10,900            |
| MiniMax M2.7       | 3,400                  | 8,500               | 17,000            |
| MiniMax M2.5       | 6,300                  | 15,900              | 31,800            |
| Qwen3.6 Plus       | 3,300                  | 8,200               | 16,300            |
| Qwen3.5 Plus       | 10,200                 | 25,200              | 50,500            |
| DeepSeek V4 Pro    | 3,450                  | 8,550               | 17,150            |
| DeepSeek V4 Flash  | 31,650                 | 79,050              | 158,150           |

การประมาณการอ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request โดยเฉลี่ยที่สังเกตพบ:

- GLM-5/5.1 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
- Kimi K2.5/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Flash — 790 input, 68,000 cached, 280 output tokens ต่อ request
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
- Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens ต่อ request
- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2-Pro — 350 input, 41,000 cached, 250 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2-Omni — 1000 input, 60,000 cached, 140 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5-Pro — 350 input, 41,000 cached, 250 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5 — 1000 input, 60,000 cached, 140 output tokens ต่อ request

คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน **<a href={console}>console</a>**

:::tip
หากคุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้ว คุณยังสามารถใช้งานโมเดลฟรีต่อไปได้
:::

ขีดจำกัดการใช้งานอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราได้เรียนรู้จากการใช้งานในช่วงแรกและรับฟังข้อเสนอแนะ

---

### Usage beyond limits

หากคุณมีเครดิตในยอดเงินคงเหลือของ Zen ด้วย คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก **Use balance** ใน console เมื่อเปิดใช้งาน Go จะหันไปใช้ยอดเงินคงเหลือใน Zen ของคุณหลังจากที่คุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้วแทนที่จะบล็อก request

---

## Endpoints

คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน

| Model             | Model ID          | Endpoint                                         | AI SDK Package              |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| GLM-5.1           | glm-5.1           | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5             | glm-5             | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5         | kimi-k2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6         | kimi-k2.6         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro   | deepseek-v4-pro   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Pro       | mimo-v2-pro       | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2-Omni      | mimo-v2-omni      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro     | mimo-v2.5-pro     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5         | mimo-v2.5         | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7      | minimax-m2.7      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5      | minimax-m2.5      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus      | qwen3.6-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |
| Qwen3.5 Plus      | qwen3.5-plus      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |

[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ `opencode-go/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K2.6 คุณจะใช้ `opencode-go/kimi-k2.6` ใน config ของคุณ

---

### Models

คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:

```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```

---

## Privacy

แพลนนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกเป็นหลัก โดยโฮสต์โมเดลไว้ใน US, EU และ Singapore เพื่อให้เข้าถึงได้อย่างเสถียรจากทั่วโลก ผู้ให้บริการของเราปฏิบัติตามนโยบาย zero-retention และไม่นำข้อมูลของคุณไปใช้ในการฝึกโมเดล

---

## Goals

เราสร้าง OpenCode Go เพื่อ:

1. ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI **เข้าถึงได้** สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด
2. มอบการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดได้อย่าง**เสถียร**
3. คัดสรรโมเดลที่ผ่าน**การทดสอบและวัดประสิทธิภาพ**สำหรับการใช้งาน coding agent แล้ว
4. **ไม่ผูกขาดการใช้งาน (no lock-in)** โดยอนุญาตให้คุณใช้งานผู้ให้บริการรายอื่นๆ ร่วมกับ OpenCode ได้เช่นกัน