1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
|
---
title: Modeller
description: LLM sağlayıcılarını ve model seçimlerini yapılandırın.
---
opencode, **75+ LLM sağlayıcısını** desteklemek için [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) ve [Models.dev](https://models.dev) kullanır ve yerel modellerin çalıştırılmasını destekler.
---
## Sağlayıcılar
Çoğu popüler sağlayıcı varsayılan olarak önceden yüklenmiştir. Bir sağlayıcının kimlik bilgilerini `/connect` komutu aracılığıyla eklediyseniz, bunlar opencode'u başlattığınızda kullanılabilir olacaktır.
[Sağlayıcılar](/docs/providers) hakkında daha fazla bilgi edinin.
---
## Model seçimi
Sağlayıcınızı yapılandırdıktan sonra aşağıdaki komutu yazarak istediğiniz modeli seçebilirsiniz:
```bash frame="none"
/models
```
---
## Önerilen modeller
Piyasada pek çok model var ve her hafta yeni modeller çıkıyor.
:::tip
Önerdiğimiz modellerden birini kullanmayı düşünün.
:::
Ancak, hem kod oluşturmada hem de araç çağırmada iyi olan yalnızca birkaçı var.
Burada, opencode ile belirli bir sıraya göre iyi çalışan birkaç model yer almaktadır. (Bu kapsamlı bir liste değildir ve mutlaka güncel olması da gerekmez):
- GPT 5.2
- GPT 5.1 Codex
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- Minimax M2.1
- Gemini 3 Pro
---
## Varsayılan ayarlama
Bunlardan birini varsayılan model olarak ayarlamak için `model` anahtarınızı telefonunuzudan ayarlayabilirsiniz.
opencode yapılandırması
```json title="opencode.json" {3}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```
Burada tam kimlik `provider_id/model_id`'dir. Örneğin, [OpenCode Zen](/docs/zen) kullanıyorsanız, GPT 5.1 Codex için `opencode/gpt-5.1-codex` kullanırsınız.
Bir [custom provider](/docs/providers#custom) yapılandırılmışsa, `provider_id`, performansınızın `provider` bölümünden gelen anahtardır ve `model_id`, `provider.models`'den gelen anahtardır.
---
## Model yapılandırma
Bir modelin seçeneklerini genel olarak yapılandırma aracılığıyla yapılandırabilirsiniz.
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"options": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
"include": ["reasoning.encrypted_content"],
},
},
},
},
"anthropic": {
"models": {
"claude-sonnet-4-5-20250929": {
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 16000,
},
},
},
},
},
},
}
```
Burada iki yerleşik model için genel ayarları yapılandırıyoruz: `gpt-5` sağlayıcısı aracılığıyla erişildiğinde `openai` ve `claude-sonnet-4-20250514` sağlayıcısı aracılığıyla erişildiğinde `anthropic`.
Yerleşik sağlayıcı ve model adları [Models.dev](https://models.dev) adresinde bulunabilir.
Bu seçenekleri kullandığınız tüm aracılar için de yapılandırabilirsiniz. Aracı yapılandırması burada tüm genel seçenekleri geçersiz kılar. [Daha fazla bilgi](/docs/agents/#additional).
Ayrıca yerleşik çeşitleri genişleten özel varyantlar da tanımlayabilirsiniz. Varyantlar, yinelenen girişler oluşturmadan aynı model için farklı ayarları yapılandırmanıza olanak tanır:
```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"opencode": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"high": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
"low": {
"reasoningEffort": "low",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
},
},
},
},
},
}
```
---
## Varyantlar
Birçok model, farklı konfigürasyonlara sahip birden fazla kapasiteye sahip. opencode, popüler sağlayıcılar için sunulan değişkenlerle birlikte gelir.
### Yerleşik çeşitler
opencode birçok sağlayıcı için varsayılan değişkenlerle birlikte gelir:
**Antropik**:
- `high` - Yüksek düşünme bütçesi (varsayılan)
- `max` - Maksimum düşünme bütçesi
**OpenAI**:
Modele göre değişir ancak kabaca:
- `none` - Gerekçe yok
- `minimal` - Minimum akıl yürütme çabası
- `low` - Düşük muhakeme çabası
- `medium` - Orta düzey muhakeme çabası
- `high` - Yüksek akıl yürütme çabası
- `xhigh` - Ekstra yüksek muhakeme çabası
**Google**:
- `low` - Daha düşük effort/token bütçesi
- `high` - Daha yüksek effort/token bütçesi
:::tip
Bu liste kapsamlı değildir. Diğer birçok sağlayıcının da yerleşik varsayılanları vardır.
:::
### Özel çeşitler
Mevcut varyantları geçersiz kılabilir veya kendinizinkini ekleyebilirsiniz:
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"thinking": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
},
"fast": {
"disabled": true,
},
},
},
},
},
},
}
```
### Döngü çeşitleri
Çeşitler arasında hızlı geçiş yapmak için `variant_cycle` tuş atamasını kullanın. [Daha fazla bilgi](/docs/keybinds).
---
## Modelleri yükleme
opencode başlatıldığında modelleri aşağıdaki öncelik sırasına göre kontrol eder:
1. `--model` veya `-m` komut satırı bayrağı. Biçim, yapılandırma dosyasındakiyle aynıdır: `provider_id/model_id`.
2. opencode yapılandırmasındaki model listesi.
```json title="opencode.json"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
}
```
Buradaki format `provider/model`'dır.
3. En son kullanılan model.
4. Dahili öncelik kullanan ilk model.
|
