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title: Ferramentas Personalizadas
description: Crie ferramentas que o LLM pode chamar em opencode.
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Ferramentas personalizadas são funções que você cria e que o LLM pode chamar durante as conversas. Elas funcionam junto com as [ferramentas integradas](/docs/tools) do opencode, como `read`, `write` e `bash`.
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## Criando uma ferramenta
As ferramentas são definidas como arquivos **TypeScript** ou **JavaScript**. No entanto, a definição da ferramenta pode invocar scripts escritos em **qualquer linguagem** — TypeScript ou JavaScript é usado apenas para a definição da ferramenta em si.
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### Localização
Elas podem ser definidas:
- Localmente, colocando-as no diretório `.opencode/tools/` do seu projeto.
- Ou globalmente, colocando-as em `~/.config/opencode/tools/`.
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### Estrutura
A maneira mais fácil de criar ferramentas é usando o helper `tool()`, que fornece segurança de tipo e validação.
```ts title=".opencode/tools/database.ts" {1}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
export default tool({
description: "Query the project database",
args: {
query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute"),
},
async execute(args) {
// Your database logic here
return `Executed query: ${args.query}`
},
})
```
O **nome do arquivo** se torna o **nome da ferramenta**. O acima cria uma ferramenta `database`.
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#### Múltiplas ferramentas por arquivo
Você também pode exportar várias ferramentas de um único arquivo. Cada exportação se torna **uma ferramenta separada** com o nome **`<filename>_<exportname>`**:
```ts title=".opencode/tools/math.ts"
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
export const add = tool({
description: "Add two numbers",
args: {
a: tool.schema.number().describe("First number"),
b: tool.schema.number().describe("Second number"),
},
async execute(args) {
return args.a + args.b
},
})
export const multiply = tool({
description: "Multiply two numbers",
args: {
a: tool.schema.number().describe("First number"),
b: tool.schema.number().describe("Second number"),
},
async execute(args) {
return args.a * args.b
},
})
```
Isso cria duas ferramentas: `math_add` e `math_multiply`.
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### Argumentos
Você pode usar `tool.schema`, que é apenas [Zod](https://zod.dev), para definir tipos de argumentos.
```ts "tool.schema"
args: {
query: tool.schema.string().describe("SQL query to execute")
}
```
Você também pode importar [Zod](https://zod.dev) diretamente e retornar um objeto simples:
```ts {6}
import { z } from "zod"
export default {
description: "Tool description",
args: {
param: z.string().describe("Parameter description"),
},
async execute(args, context) {
// Tool implementation
return "result"
},
}
```
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### Contexto
As ferramentas recebem contexto sobre a sessão atual:
```ts title=".opencode/tools/project.ts" {8}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
export default tool({
description: "Get project information",
args: {},
async execute(args, context) {
// Access context information
const { agent, sessionID, messageID, directory, worktree } = context
return `Agent: ${agent}, Session: ${sessionID}, Message: ${messageID}, Directory: ${directory}, Worktree: ${worktree}`
},
})
```
Use `context.directory` para o diretório de trabalho da sessão.
Use `context.worktree` para a raiz do worktree do git.
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## Exemplos
### Escreva uma ferramenta em Python
Você pode escrever suas ferramentas em qualquer linguagem que desejar. Aqui está um exemplo que adiciona dois números usando Python.
Primeiro, crie a ferramenta como um script Python:
```python title=".opencode/tools/add.py"
import sys
a = int(sys.argv[1])
b = int(sys.argv[2])
print(a + b)
```
Em seguida, crie a definição da ferramenta que a invoca:
```ts title=".opencode/tools/python-add.ts" {10}
import { tool } from "@opencode-ai/plugin"
import path from "path"
export default tool({
description: "Add two numbers using Python",
args: {
a: tool.schema.number().describe("First number"),
b: tool.schema.number().describe("Second number"),
},
async execute(args, context) {
const script = path.join(context.worktree, ".opencode/tools/add.py")
const result = await Bun.$`python3 ${script} ${args.a} ${args.b}`.text()
return result.trim()
},
})
```
Aqui estamos usando o utilitário [`Bun.$`](https://bun.com/docs/runtime/shell) para executar o script Python.
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